对象头结构：java对象在Heap里面的结构是这样的：对象头跟对象体，对象体跟C里面的结构体是一样的，对象头由两个域组成：用于存放hashcode、同步、GC的_mask域，和指向方法区该对象Class对象的指针——_klass域，对于64位系统，头部长度理论上讲应该是8+8=16字节。但是从java6u23以后开始，64位的机器会自动开启指针压缩的功能，此时引用指针的长度为4字节。所以，对象头长度应该为8+4=12。
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开发环境(development)和生产环境(production)的构建目标差异很大。在开发环境中，我们需要具有强大的、具有实时重新加载(live reloading)或热模块替换(hot module replacement)能力的 source map 和 localhost server。而在生产环境中，我们的目标则转向于关注更小的 bundle，更轻量的 source map，以及更优化的资源，以改善加载时间。由于要遵循逻辑分离，我们通常建议为每个环境编写独立的 webpack 配置，即将原本的webpack.config.js配置文件拆分成三个不同配置文件，同步需修改package.json文件。
coze-discord-proxy 是一款代理Discord-Bot对话Coze-Bot，实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型工具。
前言 声明，本文用的是jdk1.8 前面章节回顾： Collection总览 List集合就这么简单【源码剖析】 Map集合、散列表、红黑树介绍 HashMap就是这么简单【源码剖析】 LinkedHashMap就这么简单【源码剖析】 TreeMap就这么简单【源码剖析】 ConcurrentHashMap基于JDK1.8源码剖析 现在这篇主要讲Set集合的三个子类： HashSet集合 A:底层数据结构是哈希表(是一个元素为链表的数组) + 红黑树 TreeSet集合 A:底层数据结构是红黑树(是一个自平
Postman发送带参数的Get请求 发送带参数的GET请求 示例：微信公众号获取access_token接口，业务操作步骤 1、打开微信公众平台，微信扫码登录：https://mp.weixin.q
通常，我们在使用Tensorflow低级API编程时（非Eager模式）， 一般有下面三个步骤：
我把整个核心代码的逻辑给抽象绘制出了这个内存布局图，它基本展示了Go语言内存分配器的整体结构以及部分细节（这结构图应该同样适用于tcmalloc）。从此结构图来看，内存分配器还是有一点小复杂的，但根据具体的逻辑层次可以拆成三个大模块——cache，central，heap，然后一个一个的模块分析下去，逻辑就显得特别清晰明了了。位于结构图最下边的Cache就是cache模块部分；central模块对应深蓝色部分的MCentral，central模块的逻辑结构很简单，所以结构图就没有详细的绘制了；Heap是结构图中的核心结构，对应heap模块，也可以看出来central是直接被Heap管理起来的，属于Heap的子模块。
在当今数字化时代，电商业务正蓬勃发展。为了满足不断增长的电商市场需求，构建高效、可扩展的电商系统至关重要。Mall 项目是一套出色的电商系统，包括前台商城系统和后台管理系统，采用了现代化的技术栈，为您提供了构建电商平台的最佳实践。
所以对于不同的线程，每次获取副本值时，别的线程并不能获取到当前线程的副本值，形成了副本的隔离，互不干扰。
基础上是按照其在文件中的结构定义的,记录了measurement包括的tagset和series id信息;
前不久写了一篇关于爬虫把网站的帖子，主要是介绍了一些。工具方面的东西，一个是八爪鱼，还有一个是webcopy。还有其他的一些常见的工具，像国外的IDM，IDM也是非常流行的操作建议是非常方便的，不过这几年在爬虫方面，大部分崛起，让导致IDM的软件使用需求变少。也新增了像八爪鱼和Webcopy这样的软件。
ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，各个线程都拥有一份线程私有的数据，线程之间的变量互不干扰，在高并发场景下，可以实现无状态的调用。
大家好啊，我是汤圆，今天给大家带来的是《Java中的集合Set - 入门篇》，希望对大家有帮助，谢谢
在第二期中，我们对html做了入门，已经有了对网页开发基本的了解。本节知识开始书写html网页结构。
笔者最近闲来无事给自己做了一个在线文档平台，支持白板、思维导图、文档、电子表格、PPT、流程图、Markdown等，界面是这样的：
Go源码版本1.13.8 系列导读 本系列基于64位平台、1Page=8KB 前言 是的，我也是一个PHPer，对于我们PHPer转Gopher的银?，一定有个困扰：Go语言里每次遍历Map输出
今天我们讲一下高频面试题,Threadlocal,他是JDK1.2就已经有了，他是为每一个使用该变量的线程提供独立的副本,可以做到线程间的数据隔离,每一个线程都可以访问各自内部的副本变量。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 D3.js + Canvas 绘制组织结构图 使用 D3.js 默认的 svg 渲染 D3默认的树状图画图使用的是svg 使用svg有好有坏: 好处是方便操作
组织结构图显示组织或公司的内部结构。员工和职位由框或其他形状表示，有时包括照片，联系信息，电子邮件和页面链接，图标和插图。直线或肘线将水平线连接在一起。使用我们的组织结构图软件，可以清晰地直观地描述构成组织的不同人员，工作和部门的层次结构和等级。
这一节我们来介绍缓冲池的内部结构。如果不清楚缓冲池是什么东西可以查看之前系列的第一篇文章。缓冲池最简单的理解为数据库磁盘文件在内存对应的映射，是一个十分重要的核心组件，缓冲池的内容和细节还是挺多的，这部分内容个人会限制篇幅让读者更好的消化。
欲先善其事，必先利其器。 先把我们的前期准备工作做好， 我们本次采取结构与样式相分离思想。
1、首先，我们在文档中罗列好结构图的内容。然后在“插入”界面中，点击插图栏中的“形状”。接着点击“新建画布”。
备忘录这个模式用的比较少，基本学完就可以忘记的一个模式，但是应用的情况还是不少，同时这个模式几乎“人手必备”，那就是典型的ctrl+z这个功能就可以看作备忘录的典型案例，我们的游戏存档也可以看作是一种备忘录的变形。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
虽然现在Oracle的版本频繁更新，但万变不离其宗，学习Oracle最重要的一张图就是Oracle体系结构图，由他延展开来的知识可谓是相当丰富，要是能讲清楚这张图，可以说你和大师很近了。
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
论文：Densely Connected Convolutional Networks 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf 代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet MXNet版本代码（有ImageNet预训练模型，如果觉得有帮助，记得给个星）: https://github.com/miraclewkf/DenseNet
论文：Densely Connected Convolutional Networks 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf 代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet MXNet版本代码（有ImageNet预训练模型）: https://github.com/miraclewkf/DenseNet
这是第一篇实例的步骤与代码。还有整个项目的结构图。 http://my.oschina.net/xshuai/blog/345117 原创的博文。转载注明出处。大家赶紧收藏吧。 本人highch
从真实人-人对话中学习离散的对话结构图，有助于人们理解对话规律，同时也可以为生成通顺对话提供背景知识。然而，当前在开放域对话下，这一问题仍然缺乏研究。在本文中，我们从聊天语料库中无监督地学习离散对话结构，然后利用该结构来促进连贯的对话生成。为此，我们提出了一个无监督模型（DVAE-GNN），来发现多层次的离散对话状态（包括对话和句子层）以及学习不同对话状态之间的转移关系。其中，对话状态以及状态之间的转移关系组成了最终的对话结构图。进一步的，我们在两个基准语料库上进行实验，结果表明DVAE-GNN能够发现有意义的对话结构图，且使用对话结构作为背景知识可以显著提高开放域对话的多轮连贯性。
享元模式是一种结构型模式，如果一个对象实例一经创建就不可变，那么反复创建相同的实例就没有必要，直接向调用方返回一个共享的实例就行，这样即节省内存，又可以减少创建对象的过程，提高运行速度。
字典， 又称符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或者映射（map）， 是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。在字典中， 一个键（key）可以和一个值（value）进行关联（或者说将键映射为值）， 这些关联的键和值就被称为键值对。
上次随便画了一篇关于GIX4项目目前的类的结构图（见：GIX4 目前大致的类结构），目的是为了更好的认识系统，并对其进行改进。发现AutoUI部分的耦合性比较大。所以提取了一个IUIFacto
安妮 整理自 GitHub 作者：Pawel.io 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 近日，英国小哥Pawel.io在GitHub上图解了一系列生成式对抗网（GAN）和变分自编码器（VAE）的T
思维导图是一种有效的思维工具，它可以帮助我们整理信息，激发创意，提高效率。思维导图是一种以中心主题为核心，以分支结构为形式，以关键词和图像为内容的图形表示法。它可以让我们一目了然地看到知识的层次和逻辑，同时也可以激发我们的联想和想象。
非常强大的综合图示绘制软件edraw max for mac(亿图图示 mac)，可以帮助您轻松创建流程图、网络拓扑图、组织结构图、商业图表、工程图，思维导图、软件设计图和平面布局图等等！而且edraw max mac 中文版使用的范围非常的广泛，包含了3D 图形、方向图、软件设计、UML等，亿图图示 mac 版广泛运用于各大商业，企业，教育事业，以及个人工作需求，非常不错！
我对思维导图最初的了解来源于我的老婆，她很喜欢用思维导图来记录各种东西，看的多了，作为一个前端，就会好奇这东西是怎么实现的，于是我在网上搜了一下，看到了一篇介绍思维导图基本结构--逻辑结构图的一种布局算法，然后我就想，布局算法有了，我再实现一下节点内容渲染、节点连线、展开收起、编辑之类的功能不就可以实现一个简单的思维导图了么，顺便还可以产出一篇文章，是的，能写文章是我做这个的最大动力。
图解思考已经成为了技术人员的一项基础技能。何谓图解思考：就是用画图的方式来直观表示出我们思考的内容，这有利于我们对所思考问题的解答。 常言道，一图胜千言，在表达技术逻辑上，我们必须要掌握以下两种图形：流程图与结构图。
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如果说一款产品是一/多个问题的解决方案，那么结构图可以视作方案的各个『模块』，流程图则是模块内部的具体『步骤』。模块与模块之间的关系可以是顺序递进的，也可以是平行的，但模块内的步骤多数是顺序递进的。
早在2018年和2019年，SIGAI微信公众号先后发布过“机器学习算法地图”，“深度学习算法地图”，对机器学习、深度学习的知识脉络进行了梳理与总结，帮助大家建立整体的知识结构。这两张知识结构图的纸质版发行量和电子版下载量已经超过10万，有不少高校的机器学习课程还特地讲到了这两张图。在今天这篇文章里，我们将对机器学习的数学知识进行总结，画出类似的结构图。由于数学知识体系太过庞大，因此我们分成了整体知识结构图，以及每门课的知识结构图。
vonic-webpack-starter 是vonic-template下载后的目录，自动生成结构保持不变，只需要改变Src目录下的目录结构，对修改后的结构进行简单说明如下：
首先，“Collection”和“Collections”是两个不同的概念。正如你从下面结构图看到的，“Collection”是集合层次结构中的根接口，而“Collections”是一个类，它提供了一系列静态方法来操作集合。
父组件与子组件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="../../../js/vue.js"></script> </head> <body> <fa-c></fa-c> </body> <script> // 定义子组件 const sonC
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