本文简述了webpack3 和 webpack4在 JS Tree Shaking 上的区别,并详细介绍了在 webpack4 环境下如何对 JS 代码 和 第三方库 进行 Tree Shaking。...JS 的 Tree Shaking 依赖的是 ES2015 的模块系统(比如:import和export) 本文介绍Js Tree Shaking在webpack v4中的激活方法。 2....说明Js Tree Shaking成功。 3. 如何处理第三方JS库? 对于经常使用的第三方库(例如 jQuery、lodash 等等),如何实现Tree Shaking?...3.1 尝试 Tree Shaking 安装 lodash.js : npm install lodash --save 在 app.js 中引用 lodash.js 的一个函数: // app.js...并没有进行Tree Shaking。 3.2 第三方库的模块系统 版本 本文开头讲过,js tree shaking 利用的是 es 的模块系统。
Tree-Shaking 概述过滤掉无用的 JS 代码和 CSS 代码, 我们称之为 Tree-Shaking例如: 在 a.js 中引入了 b 模块, b 模块中有 2 个方法, 但是我只用到了 1...个方法默认情况下会将 b 模块中所有代码都打包到 a.js 中为了提升网页性能降低打包体积, 我们可以只将用到的方法打包到 a.js 中开启 Tree-Shaking官方文档:https://www.webpackjs.com.../guides/tree-shaking 在这里就不在写多余的废物案例了,就直接介绍一下开启环境和生产环境的使用即可,如果是在开发环境当中的话需要修改开发环境的 webpack.config.js, 也就是修改...webpack.config.dev.js, 告诉 webpack 只打包导入模块中用到的内容:图片optimization: { usedExports: true},本文主要介绍的是 JS...,注释的含义为告诉你只使用到了 add:图片图片如上就是开发环境的 Tree-Shaking 相关配置和使用,接下来就是生产环境的 Tree-Shaking 相关使用,其实在生产环境模式中,是无需进行任何配置的
问题描述 遍历tree难点在于怎么找到每一个节点的值,同时判断还有没有更多的节点,也就是说,将所有的节点都找到且拿到节点的值!...那么我们的思路就比较明确了,首先我们认为他是没有任何节点了,直接将我们需要的 数据给到一个函数A进行操作,然后操作的时候判断一下是他的childrens是不是存在且同时为我们需要的数组类型,如果是,就调我们之前操作对象的函数...代码实现如下: //声明一个tree的数据 var arrData = [ { id:1, name:"tom", childrens...of arg.childrens){ getFilterReault(child) } } //到这为止,以上的代码其实可以将数组中的对象给拿出来了...,但是获取的是子节点中的数据,因为我们没有原数据的入口,作为一个工具我们需要有一个入口,也就是将原数组作为参数传递进去的这么一个入口!
前言 在windows和linux中都有tree命令,这里我们介绍一些CentOS 7中的tree命令。...安装命令 yum install tree -y 命令的作用 tree命令以树状图列出目录的内容。...具体效果如下所示: [root@localhost ansible_ambari_c7]# tree ./ ./ ├── group_vars │ └── all ├── hosts ├── install.sh...── files ├── handlers ├── tasks │ └── main.yml └── templates 语法格式 tree...参数 目录:执行tree指令,它会列出指定目录下的所有文件,包括子目录里的文件。 坚壁清野
Symmetric Tree Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its...For example, this binary tree [1,2,2,3,4,4,3] is symmetric: 1 / \ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 But...思路: 题目意思是判断一棵树是不是对称的,可以用迭代或者递归来做 代码: go: /** * Definition for a binary tree node.
前序遍历:根 --》 左 --》 右 中序遍历:左 --》 根 --》 右,用的最多,遍历的数据成 从小到大排序 后序遍历:左 --》 右 --》 根 插入:和当前节点比较,大于当前节点的值走右边...;小于当前节点的值走走边;改变current指向 删除:需要考虑 叶子节点、只有一个节点、有两个节点三种情况 package structure; public class Tree { private...插入思路:即和当前节点比较,大于当前节点的值走右边;小于当前节点的值走走边;改变current指向 Node current = root; do{...tree = new Tree(); tree.insert(2); tree.insert(1); tree.insert(7); tree.insert...(5); tree.insert(4); tree.insert(6); tree.insert(10); tree.insert(8);
但与B-Tree不同的是,B+Tree的非叶子节点不存储数据,只存储键和指针,而所有的数据都存储在叶子节点中。此外,B+Tree的叶子节点之间通过指针链接,这样可以方便地进行范围查询。...我们说完了这个索引的分类之后,我们就来看看经典的 Mysql 默认的 InnoDB 引擎的所使用的 B+Tree索引 B+Tree索引 B+Tree索引是数据库中最常用的索引类型之一,特别是在像MySQL...B+Tree(B-Plus Tree)是B-Tree的一种变种,它提供了更高的查询性能,特别是在处理大量数据和进行范围查询时。...B+Tree的结构 B+Tree(B-Plus Tree)是一种自平衡的多路搜索树,广泛应用于数据库和文件系统的索引结构。...B-Tree和B+Tree的比较 B-Tree和B+Tree在多个方面存在显著的比较差异,这些差异主要体现在它们的结构、查询性能、磁盘I/O操作以及应用场景上。
一般叫全部写完的概率比较少,但是重点考察你对它的理解和一些基本特点的实现。...二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary tree)是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 任意节点的右子树不空...,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树; 没有键值相等的节点。...二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。 ?...在写的时候需要足够理解二叉搜素树的特点,需要先设定好每个节点的数据结构 class Node { constructor(data, left, right) { this.data =
树呢,是一种非线性的数据结构,由一组以边连接的节点组成,以分层的方式存储数据。树会被用在哪里呢?树被用来存储具有层级关系的数据以及存储有序列表。还记得?是什么样子不? ?...树的基本概念 根节点:一棵树最上面的节点。 父节点:一个节点下面连接多个节点。 叶子节点:一个节点虾米阿安所连接的节点。 路径:沿着一组特定的边,可以从一个节点走到另一个与它不直接相连的节点。...从一个节点到另一个节点的这一组边成为路径。 树的遍历:以某种特定顺序访问树中所有的节点。 键:每个节点都有一个与之相关的值,该值则为键。 二叉树 二叉树又是个啥?这是一种特殊的树,特殊在哪里?...它的节点个数不超过两个,这也保证了它的插入、查找、删除效率。那么对于这两个节点又要怎么利用呢?相对较小的值保存在左节点,相对较大的值保存在右节点中。...插入节点的过程应该是这样的: 1)设根节点为当前节点。 2)如果待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点;反之,执行第 4 步。
Tree generally....Decision Tree Builder Ideally for a perfect tree, the tree leaf should have only 1 class for classification...Decision Tree Stopping and pruning Now we know how to build the tree from top to the bottom, there is...Take regression tree as an example: We define \(T \subset T_0\) as a sub tree, which reaches an optimal...The higher it is, the smaller tree we will get.
Same Tree Given two binary trees, write a function to check if they are the same or not....代码: go: /** * Definition for a binary tree node.
前言 如果是接触区块链开发相关的话题,Merkle Tree 是一个必需要了解的话题。 BTC和ETH都使用这项技术,但是数据结构不同。 应用侧重点也不同。...用意 Merkle tree 图片 注意这里的虚线,最后的叶子节点是真正挂数据的节点。...Merkle Patricia Tree TODO 以太坊 Merkle Patricia Tree 应用 参考链接 https://en.wikipedia.org/wiki/Merkle_tree
编程的时候,经常需要描述文件夹结构。如果对应的操作系统是centos的话,截图也很难说明问题。所以,我找到了这个tree命令,很好用。一个tree命令,就可以列出对应的目录结构,方便了截图说明问题。...本文的测试环境是centos7.6,当然,在其它的类unix系统中。都是可以安装使用这个tree命令的。使用方式大同小异。这个很好用的tree命令,可以用于查看文件夹结构。...本文中简单介绍tree命令的基本使用方式。...1、安装tree 如果centos系统里面不存在tree命令,是不会提示unknown command的,而是提示下面的信息: [root@docker-01 ~]# tree -bash: tree:...解决方法就是:通过yum安装tree命令,过程是非常简单的。唯一需要注意的就是:可能需要个管理员权限,才能正常安装。 [root@docker-01 ~]# yum install tree ?
Tree 描述 Little Valentine liked playing with binary trees very much....For the tree drawn above the preorder traversal is DBACEGF and the inorder traversal is ABCDEFG. ...She thought that such a pair of strings would give enough information to reconstruct the tree later (...two strings preord and inord, representing the preorder traversal and inorder traversal of a binary tree...Input is terminated by end of file.输出For each test case, recover Valentine's binary tree and print one
B-Tree 的节点是一个二元数组 [key,data],key 是记录的键,data 是键对应的数据,B-Tree中的每个节点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支,每个节点的每个 key 左右各有一个指针...B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化,使其更适合实现外存储索引结构,InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构。 B-Tree结构每个节点中不仅包含数据的key值,还有data值。...而每一个页的存储空间是有限的,如果data数据较大时将会导致每个节点(即一个页)能存储的key的数量很小,当存储的数据量很大时同样会导致B-Tree的深度较大,增大查询时的磁盘I/O次数,进而影响查询效率...在B+Tree中,所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上,而非叶子节点上只存储key值信息,这样可以大大加大每个节点存储的key值数量,降低B+Tree的高度。...B+Tree 节点是 B-Tree 的变种,相对于 B-Tree 而言 B+Tree 有如下不同: 非叶子节点只存储键值信息。 所有叶子节点之间都有一个链指针。 数据记录都存放在叶子节点中。 ?
Balanced Binary Tree Given a binary tree, determine if it is height-balanced....For this problem, a height-balanced binary tree is defined as: a binary tree in which the depth of the...Example 1: Given the following tree [3,9,20,null,null,15,7]: 3 / \ 9 20 / \ 15 7...而平衡二叉树的定义是一个二叉树_每个节点 _的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,所以,递归的思想,判断一个树是否为平衡二叉树,就看左右子树的高度差和左右子树是否为平衡二叉树。...代码: go: /** * Definition for a binary tree node.
Invert Binary Tree Invert a binary tree....7 / \ / \ 1 3 6 9 Output: 4 / \ 7 2 / \ / \ 9 6 3 1 思路: 递归求解翻转每个不为nil的节点...代码: go: /** * Definition for a binary tree node
Minimum Depth of Binary Tree Given a binary tree, find its minimum depth....Example: Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 return its...思路: 求二叉树的最小深度,可以采用深度优先搜索递归求解。 代码: go: /** * Definition for a binary tree node.
Binary Tree Postorder Traversal Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values...代码: go: /** * Definition for a binary tree node....= visited { node = node.Right } else { // 父节点的右子树被访问过了,父节点出栈
原文地址:Tracing or Debugging Vue.js Reactivity: The computed tree 原文作者:Michael Gallagher 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接...:https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO1/tracing-or-debugging-vue-js-reactivity-the-computed-tree.md...当这些发生的时候,从 store 中的状态到渲染的组件之间的响应式依赖关系将很难理清楚。 这就是计算属性树了,如果不把它弄清楚的话,那么翻转一个看似不起眼的布尔值可能会触发一百个组件的更新。...首先,计算属性的值是被缓存起来的,以便在它计算出来之后就一直可用计算后的值,只有当它的缓存失效才会被重新计算,换句话说,只在其依赖的数据发生改变时它们才会重新求值。 我们再来看看之前的例子。...currentUser 这个 Watcher 看起来长这样: 唯一能证明它是 Vuex 中的 getter 的线索是:它的函数体定义在 vuex.min.js 中(译者注:[[FunctionLocation
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