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一行代码,发现了每月营收减少 30w 的秘密

“ 购买监控产品类似于买保险,不出问题的时候,总觉得每年多浪费几千块,出了问题才深知其重要性。 ” | 今天,我们不卷了,慢下来,听我讲一个故事 我们有一个客户,做贴片广告转化(贴片广告是指随公开放映或播映的电影片、电视节目、网络视频加贴的一个专门制作的广告),也算是业内比较知名的广告公司,国内几个技术类网站和一些视频网站都是该公司的,主要营收方式:按照点击次数向其“金主爸爸”收费。 由于疫情等原因,贴片广告也受到了不小的冲击。 该客户经过一番冥思苦想,决定开始关注页面的性能。并通过官网技术交流群联系

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    迷你朱说,

    在这个数据驱动的时代, 做什么事情没有数据光凭感觉是不可能了, 关于点击日志, 解决方法无外乎这么三种: 1. 在点击 url 串上带上丰富信息, 然后在后续处理的前端 (比如 nginx 或 apache) 上打印请求日志, 把请求日志汇总过滤得到想要的; 2. 做点击跳转, 用户点击后先跳到自己服务器上, 然后由自己的服务器做重定向, 并记录这一次请求; 3. 前端 JavaScript 监控用户鼠标行为, 并及时上报到服务器. 这三种方法也分别有各自的优缺点, 当时分析的是 1. 这个必须要保证点击后还是跳到自己的服务器上, 否则跳出去的点击无法跟踪. 不太可能丢日志, 只是过滤会多道工序. 目测 Facebook 曾经是这样干的; 2. 绝对完整的记录. 不过需要新增服务器响应跳转请求, 并且如果跳转服务挂了会让用户压根到不了 url 指向的地方. 目前所有的广告服务都是这样 (而且点击串加密), Google 的网页搜索很早就是这样, 百度跟 360 干上后也换成了这种. 根据度厂员工在新浪微博上跟别人的讨论, 即使是百度网页搜索那么大的量, 算上灾备最多 50 台跳转服务器可以搞定 (根据公开资料, 百度每天网页搜索量在十亿这个量级, 按搜索引擎页面点击率 30% 算, 每天至少三亿次点击跳转请求); 3. 可记录的东西非常多, 不仅仅是点击, 而且还有一些页面上的其他 js 行为 (如悬浮, js 展开元素等), 但是会丢 15%~20% 的数据. 跟 360 干架前百度的网页搜索用的这种方式, 刚看了下 FB 也是这种了. 其他的优缺点都比较容易明白, 但是 js 模式会丢 15%~20% 的数据这个非常难理解, 之前我只听到 20% 这个比例, 但是没人告诉我为什么, 昨天跟死猫君说日志的时候他也提到他们那边用 js 记的日志也有 15% 的丢失率, 但是他也只是听说这个比例而不明白原理. 今天跟前端同学讨论, 终于搞懂了为什么是这样. 后端的思维是每发生一次事件就打一条日志, 所以极难发生日志丢失的问题. 而前端不能每发生一次事件就向服务器发请求打一次日志, 这样会带来很大的网络开销并拖慢用户的浏览器, 所以前端都是把要纪录的行为在用户端先缓存, 等积累够若干条或过了若干秒后才向服务器汇总上报, 如果在这个上报条件触发前浏览器崩溃掉, 那日志就没了, 或者用户关掉浏览器也会丢掉这部分数据 (据说有一些方式可以响应关闭事件并上报日志, 但具体方式不了解, 另外前端同学反馈 IE6 下丢数据现象更严重). 所以丢数据这事其实是用户流畅度体验和数据完备性的一个平衡, 如果让用户卡一点那丢失比例就低一点. 另外接 js 汇报日志的服务器压力也是一个要考虑的点, 因为如果真用 js 汇报, 那一定就不止点击这点数据了, 鼠标滚轮, 悬停等事件显然是能有都有, 服务器不一定扛的过来.

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    2017 SEM(搜索引擎营销)增长技巧:利用竞争性数据获得巨量付费搜索增长

    译者:陈明艳 审校:王楠楠 本文长度约为2300字,建议阅读8分钟。 想要改善付费搜索广告?被忽视的竞争性数据也能做到! 如何使用竞争性数据改善付费搜索广告呢?专栏作家Lori Weiman在她的SEM增长技巧系列文章中的第二部分解释了竞争性广告监测如何帮助营销人员做出更明智的战略决策。 欢迎来到为营销人员提供的付费搜索广告增长技巧的系列文章,该系列包括8个部分的文章。我从上月开始该系列的写作,关注在付费搜索领域的品牌保护如何成为营销人员更好地驱动广告收益的一种快捷方式。 今天,我将重点介绍一种SEM增长

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    微信为什么要推出「小程序插件」?

    作者:范怀宇 对于一个生态蓬勃的平台而言,「插件」几乎是必然之势。现在的小程序研发颇像小作坊,不论想做什么样的功能,都基本是从头到尾一点点自己攒,缺少丰富的组件库和功能库的支撑。 小程序插件的设计,提供了一种解决方案,可以让第三方服务封装成一种更可靠的模式被使用。而且它是 「集中式」的,微信不仅定义了插件实现的标准,提供了开发工具,还负责插件的审核和发行。 集中、黑盒式的管控的策略,毫无疑问会限制开发者和使用者的自由度,但这种分发管控,可以有效的限制实现被恶意盗取,对于开发者权益更有保障;而且通过审核,可以

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    基于Google App Engine 的Adsense投放监控系统

    题外话,如果让我选择我最讨厌的一种计算机程序语言,排名第一的是Python。原因只有一个,这种靠缩进来区分块block的语法格式太折磨人了。所以2年前决定学动态语言的时候,我选择了Ruby,当然还有Rails。         但是Google App Engine选择了Python ,没办法,我只好将就这用用了。         言归正传。 google Adsense 是Google的聚宝盆,同时也是很多站长、博客的摇钱树。Google、广告商、广告发布商是一个链条上的利益共同体。在这个链条上Google是掌握 着所有的流量流向、资金流向,正是因为GOOGlE信奉不作恶的理念才让这个链条上的各方安分守己做好自己的事情。         然而追求利益最大化是每个人、每个公司的天性。广告商想用最低的价格发布广告,所以网络上有了Google Adsense 低价网站黑名单;广告发布商想提高自己的收入,所以Google要封杀欺诈点击。         那么,基于Google App Engine 的Adsense投放监控系统能做什么呢?         这个工具是我用一个周末的时间完成的,我也信奉不作恶的原则,因此这个工具只有2个功能:         1、作为广告发布商,告诉你发布了谁的广告。         2、作为广告商、告诉你谁发布了你的广告。      如果你是一位站长、如果你是一名博客写手并且你使用了Google Adsense广告。      那么我强烈推荐您使用:基于Google App Engine 的Adsense投放监控系统 http://20081949.appspot.com/      使用Google App Engine的服务,因此你需要一个Google帐号才能使用这项服务。

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    领券