我正在写一个程序,它重载了C#中的一些运算符,我有一个类矩阵,这些运算符将在上面测试现在的问题是,我正在努力更新新创建的矩阵的值,该矩阵在重载发生后保存结果。当我运行它时,矩阵返回零。 我会错在哪里呢? public static Matrix operator *(Matrix _a, Matrix b)
{
int l = _a.Col;
if (l != b.Row)
throw new ArgumentException("Illegal matrix dimen
我想对Matlab中矩阵的所有元素求和。如果我有一个名为A的矩阵,那么我可以通过调用
sum(A(:));
但我想对从如下函数返回的元素求和:
sum(gammaln(A)) % where gammaln is the logarithm of gamma function
当然,我可以通过两个步骤完成此操作:
B = gammaln(A);
sum(B(:));
但在这里我创建了一个B矩阵,我根本不需要它。我也可以这样做:
sum(sum(gammaln(A)))
但是,和的数量将等于我的矩阵的维数。它看起来很丑陋,而且矩阵的维度可能会改变。
我很好奇是否有任何方法可以做到这一点。
我有一个矩阵和标量,让我们称之为矩阵A。如果我将标量乘以矩阵,当标量在右边( 2*A)时,它会将矩阵的所有索引乘以2。但当我将矩阵与左边的标量(A*2)相乘时,它不起作用!.(它应该是2*A)。这是类的一部分(带有成员):
class Mat
{
private:
int **matArray;
int rows;
int cols;
bool validMat;
public:
.../*functions*/
};
这是正确乘法时的函数:
Mat Mat::operator*(int scalarToMultiply){
if(!validMat)
我尝试将这些1维矩阵(或向量)彼此相乘,如下所示: a = np.array([1,2,3]).reshape(1,3)
b = np.array([4,5,6]).reshape(1,3)
c = np.dot(a,b) print(c)输出的错误为'shapes (1,3) and (1,3) not aligned‘,根据矩阵乘法法则是正确的。 但是当我做c = a*b和print(c)时,我得到了一个1 x 3的矩阵- array([[ 4, 10, 18]])。 我的问题是,1X3*1X3矩阵乘法是如何产生1X3矩阵的?第一个矩阵的列应该等于第二个矩阵的行。难到不是么?
我是python的初学者。我有一个3*3矩阵.I想要在该矩阵中执行某些操作,如矩阵乘法和加法等。我已经将我的矩阵表示为一个列表列表,如下所示:
mat =[[23,45],[45,67],[24,56]]
list有没有内置的函数来执行矩阵乘法,或者我需要为它写一个单独的函数?有没有更好的方法将两个矩阵相乘?
是否可以在node.js C++加载项中实现算术运算符?
因此,如果myclass是从c++类包装的JS对象,那么我能在包装好的C++函数的类中实现javascript "+“操作符吗?
var a = new myclass();
var b = new myclass();
var c = a + b;
它将允许更优雅地处理适当对象上的算术操作(例如,如果myclass表示向量或矩阵类)。目前,唯一的解决方案是声明一个正常的函数来处理操作符,例如:
var c=a.add(b);
但这不太好。我希望有v8内部知识的人能回答这个问题。
当我尝试使用Matlab的inv()操作计算矩阵求逆时:
A = rand(10,10);
b = rand(10,1);
C = inv(A);
D = C*b;
我在最后一行得到以下警告: INV速度慢且不准确。使用A\b表示INV(A)*b,使用b/A表示b*INV(A)。
我可以将上面的代码改为:
A = rand(10,10);
b = rand(10,1);
C = inv(A);
D = A\b;
现在我没有得到警告,但我不认为这个解决方案更好。
注意:我需要存储矩阵A的逆以及inv(A)*c。另外,在我的实际文件中,矩阵A的大小可以是5000 x 5000,甚至更大。
在效
我有一个相当大的数据集,我正在计算它的奇异值分解,然后我想要得到矩阵。我的矩阵形状是:(33388,104),它有很多列和行。我想要80%的能量,也就是k=51。
当我在return中返回我的矩阵时,我得到了以下错误:
operands could not be broadcast together with shapes (33388,51) (51,51)
img is a numpy array of an image file k is the number of singular vectors to use
我如何纠正我的函数来修复这个错误?
def rank_k_approx(i
在R中,我可以在矩阵和(共形)向量之间进行分段乘法,例如:
X <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2)
a <- c(0, 1)
X * a
然后将矩阵的每一行与相应的向量元素相乘。我也可以对维数大于2的数组执行相同的操作:
XX <- array(X, dim = c(2, 2, 2))
a <- c(0, 1)
XX * a
同样,每一行都与相应的向量元素相乘。我能对3d数组和2d矩阵做类似的事情吗?我只想让数组的每个子矩阵逐个元素地与一个矩阵相乘。