之前写一个图片预览插件的时候，遇到了鼠标滚轮滚动进行图片缩放的需求，现在来回顾一下。
前端的性能优化是一个很宽泛的概念，最终目的都是为了提升用户体验，改善页面性能。面试的时候经常会遇到问谈谈性能优化的手段，这个我分几大部分来概述，具体细节需要自己再针对性的去搜索，只是提供一个索引（太多了写不过来+主要是懒得写）。这里PC端和移动端分开说了，业务场景不同，需要考虑各自的优化手段
本文将用一个极简的例子详细讲解如何用原生JS一步步实现完整的图片预览和查看功能，无任何第三方依赖，兼容PC与H5，实现了触屏双指缩放等，干货满满。
我们一般都会提一个 .overflow {overflow:hidden} 方便布局，也可以有效的阻止移动端上下左右拖动问题（溢出问题）
围绕前端的性能多如牛毛，涉及到方方面面，以我我们将围绕 PC 浏览器和移动端浏览器的优化策略进行罗列 注意，是罗列不是展开，遇到不会不懂的点还请站外扩展 开车速度有点快，坐稳了。 tips : 这么多前端优化点你都记得住吗？反正我是收藏起来备查的。 PC 浏览器前端优化策略 PC 端优化的策略很多，如 YSlow（YSlow 是 Yahoo 发布的一款 Firefox 插件，现 Chrome 也可安装，可以对网站的页面性能进行分析，提出对该页面性能优化的建议）原则，或者 Chrome 自带的 Audits
在所有包含ui的程序架构中，以上不同的ui元素在各种环境中都会遭遇到不同的问题，同时也都有与之对应的解决方案 iconfont 就是一个解决【图标】问题的解决方案之一
响应式设计：Responseive design，就是一个网站，一套代码能在所有终端能够正常展示，并不是为每个终端做一个特定版本，响应式是为解决移动互联网浏览器而诞生的。
Cherry Markdown Editor 是一款 Javascript Markdown 编辑器，具有开箱即用、轻量简洁、易于扩展等特点. 它可以运行在浏览器或服务端（NodeJs）。
作为前端开发，即使没用过Nginx，但一定听说过上面这句话。这句经典的话，基本构成了所有人对Nginx的第一印象。
前言 因为一些特殊的业务需求，经过一个多月的蛰伏及思考，我开发了这款 jQuery 图片查看器插件 Magnify，它实现了 Windows 照片查看器的所有功能，比如模态窗的拖拽、调整大小、最大化，图片的缩放、旋转，平移、键盘控制等。插件的样式都是最基础的 CSS，定制非常容易，可以轻松修改成自己喜欢的样式。随后会陆续发布 React 及 Vue 相关版本的插件。本文主要介绍插件的特点及使用方法，而关于插件开发的细节将会在之后的具体文章中说明。 Github: https://github.com/
首先要吐槽一下微信小程序开发工具没有Linux版本，为了开发微信小程序，我不得不搬出我的娱乐机iMac。对着硕大的屏幕，看着如蚂蚁般的文字，真心想问一下，那些使用iMac做开发机的朋友们不会肩周发炎，双眼发涩么？
Mosaic数据增强提出的作者也是来自Yolov5团队的成员，不过，随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接，对于小目标的检测效果还是很不错的。
人数超员识别系统基于计算机视觉分析技术yolov5网络架构对监控摄像头视频采集的画面实时分析，如果人数超员识别系统监测到作业区域超员时，立刻抓拍存档并同步报警回传给后台监控管理中心，提示后台人员及时进行处理。YOLOv5算法具有4个版本，具体包括：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四种，本文重点讲解YOLOv5s，其它的版本都在该版本的基础上对网络进行加深与加宽。
工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地通过出入口摄像头，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地可以对每辆要出施工工地的工程车辆的清洗实现自动识别判定。如果工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地识别到车辆冲洗不合格，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地就会自动进行抓拍并将违规车辆信息回传给智慧工地系统平台。目标检测架构分为两种，一种是two-stage，一种是one-stage，区别就在于 two-stage 有region proposal过程，类似于一种海选过程,网络会根据候选区域生成位置和类别，而one-stage直接从图片生成位置和类别。今天提到的 YOLO就是一种 one-stage方法。YOLO是You Only Look Once的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片，就能输出结果。
垃圾满溢检测系统通过python+yolov5网络模型技术，垃圾满溢检测系统对控画面中小区内的垃圾桶进行7*24小时不间断监控，发现垃圾桶溢满周围有堆积物立即触发预警推送给相关人员处理。YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。CutMix仅仅利用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强方法则采用了4张图片，并且按照随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式进行拼接而成。这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。
本文将主要介绍如何通过腾讯云下的对象存储COS，数据万象CI，视频处理MPS、CMQ和CDN等服务来一招解决社区功能中图文音视频方案。
> 对于Bootstrap的JS插件，我们只需要将文档实例中的代码粘到我们自己的代码中 > 然后作出相应的样式调整
有明亮和暗黑主题, 有大纲, 有导出pdf, 有vim编辑模式, 并且注册账号之后, 就可以多平台云同步, 除了网页, mac/win/linux的客户端也有.
本文基于“跨界”思维，以 WEB 布局为例，从3个方面，谈谈设计与技术的关系： 1 自适应布局与响应式布局 2 CSS 的布局特性演进 3 设计语言与 WEB 前端框架 1 自适应布局与响应式布局 从早些年，由于显示器的尺寸变化较少， WEB 布局大部分都采用自适应布局，即宽度自适应，宽度采用百分比的方式进行设置。到后来，由于终端设备的分辨率的丰富， PC 端、移动端的同时需要兼顾，于是产生了根据屏幕分辨率进行动态布局的自适应布局。 自适应布局，设计师基于相对宽度进行设计，所有的元素考虑的是各自在宽
工地安全帽智能识别系统通过opencv深度学习技术，工地安全帽智能识别系统实现对现场人员的安全帽反光衣穿戴进行自动实时识别和检测。我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。按照官方给出的数目，现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。
使用uniCloud的云存储，无需再像传统模式那样单独去购买存储空间、CDN映射、流量采购等；
前阶段了解到了一个新的概念 FaaS , 全称是 Function-as-a-Service，功能即服务，或者函数即服务 AWS 的 Lambda 这个产品就是提供 FaaS 服务的，可以让用户把一段代码提交到 Lambda，这段代码由某个事件来触发运行 假设我们的应用提供了一个图片上传的功能，处理逻辑是把上传的图片保存到云存储，然后把图片缩放到不同的尺寸，用于在网站、手机等不同设备上显示，这些小图也要保存到云存储，同时把图片的相关信息保存到数据库 通常的做法是：在自己服务器的处理逻辑中调用云存储服务接口、
人员聚众监控视频分析检测系统通过python+yolov5深度网络模型技术，人员聚众监控视频分析检测算法对现场监控画面中人员异常聚众时，不需人为干预人员聚众监控视频分析检测算法提醒后台值班人员及时去处理、避免发生更大的不可控的局面。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
烟火识别智能监测系统基于python+yolov5网络模型算法智能分析技术，烟火识别智能监测算法模型对现场画面进行实时分析，发现现场出现烟火立即抓拍实时告警。我们选择当下卷积神经网络YOLOv5来进行火焰识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。
1. 写在前面 我最开始纠结当用户滑动时onTouchMove事件会不停的执行去调接口，于是我侥幸的想只用onTouchEnd事件去判 断用户是否滑到最底部，但是这种方法应用到项目中才发现点击的时候也会触发onTouchEnd，实际应用并不理想。 光判断滑到最底部是不够的，首先需要知道用户现在的操作，是点击还是滑动（向上、向下、向左、向右）,这里 受到了[原生js判断手指滑动方向][1]的启发。 2. demo class demo Component { constructor(props) {
移动端浏览器兼容性较好，我们不需要考虑以前 JS 的兼容性问题，可以放心的使用原生 JS 书写效果，但是移动端也有自己独特的地方。比如触屏事件 touch（也称触摸事件），Android 和 IOS 都有。touch 对象代表一个触摸点。触摸点可能是一根手指，也可能是一根触摸笔。触屏事件可响应用户手指（或触控笔）对屏幕或者触控板操作。
已经 2022 年了，最近北京冬奥会的吉祥物冰墩墩很火，据说一墩难求，各种视频新闻应接不暇。程序员要有程序员的方式，今天我来用 Java 画一个由字符组成的冰墩墩送给大家，这篇文章记录字符图案的生成思路以及过程。
本文就来介绍一下 Docsify[1] + Github Page 的方式，旨在快速搭建属于自己的文档网站
今日，微信公众平台后台编辑器又上线了两个更新，图片缩放和封面图裁剪功能，微信团队真喜欢深夜放毒，不想让人睡的节奏。【微信公众平台编辑器可以剪裁和替换正文图片了】 两个新增的功能如下 1、图片
虽然我们将移动端独立到一套代码中了, 但是由于移动端也有很多的屏幕尺寸, 所以也需要进行适配，例如：
屏幕大小指屏幕的对角线的长度，单位一般是英寸。常见的手机屏幕大小 3.5、4、4.7、5.0、5.5、6.0等。常见手机屏幕查看网址 http://screensiz.es/
劣势：需加载适配各个终端的各个资源，在不同终端通过响应式布局实现不同展现，部分交互效果需要在页面中做终端判断，代价较大，若图片资源为一套，部分图片在超高分辨率设备（例如iphone系列）下会失真，且在非wifi情况下即使加了延时加载也易出现加载慢的情况。
一般是想通过各种方式来实现弹性图片的效果，在实现原理中也提供了几种方案，这里具体说明
HTML+CSS meta标签的viewport属性说明 2016.05.30~2016.06.03 核心概念 viewport（视口） 参考答案 <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0" /> width=device-width 是设置视口宽度为设备的宽度，还可以固定视口的宽度，例如： width
下面简单举个微信小程序处理图片的例子，我们首先获取了图片的路径，并使用wx.getImageInfo方法获取了图片信息。然后，我们根据缩放比例计算出新图片的大小，并使用wx.canvasToTempFilePath方法将原始图片缩放到指定大小。一旦新图片生成成功，我们使用wx.saveImageToPhotosAlbum方法将其保存到用户的相册中。
作者：ouven https://my.oschina.net/zhangstephen/blog/1601382 摘要: 前端性能优化是一个很宽泛的概念，本书前面的部分也多多少少提到一些前端优化方法，这也是我们一直在关注的一件重要事情。配合各种方式、手段、辅助系统，前端优化的最终目的都是提升用户体验，改善页面性能，我们常常竭尽全力进行前端页面优化，但却忽略了这样做的效果和意义。先不急于探究前端优化具体可以怎样去做，先看看什么是前端性能，应该怎样去了解和评价前端页面的性能。 通过性能测速和分析，我们基本可以
例如同一个域名 CDN 服务器上的 a.js，b.js，c.js 就可以按如下方式在一个请求中下载：
说到前端页面的布局方案，可以从远古时代的Table布局说起，然后来到 DIV+CSS布局，之后有了Float布局，Flex布局，Column布局，Grid布局等等。
``` ├─ /weijinsuo/ ··················· 项目所在目录 └─┬─ /css/ ······················· 我们自己的CSS文件 ├─ /font/ ······················ 使用到的字体文件 ├─ /img/ ······················· 使用到的图片文件 ├─ /js/ ························ 自己写的JS脚步 ├─ /lib/ ······················· 从第三方下载回来的库【只用不改】 ├─ /favicon.ico ················ 站点图标 └─ /index.html ················· 入口文件
今天要写的H5朋友圈也是基于笔者开发的cms搭建的，我将仿照微信朋友圈，带大家一起开发一个能发布动态（包括图片上传）的朋友圈应用。有关服务端部分笔者在本文中不会细讲，如果感兴趣的朋友可以参考我的文章:
请注意，本文编写于 2082 天前，最后修改于 173 天前，其中某些信息可能已经过时。
原有的CDN功能支持用法比较复杂，尤其多个功能组合（例如：Resize+Corner）时，会造成代码逻辑比较复杂，各个业务无法复用，相同逻辑有大量重复代码。业务方在使用API是对传入的ptsize大小不知所措，不同机型对应的ptsize大小固定，不能很好地展示图片内容。
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