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Canvas绘图在微信小程序中的应用:生成个性化海报

从2012年开始,微信那个时候用户的积累的量已经非常大了,推出公众号,当然大屏智能手机在那个时候也流行,传统的大众媒体逐步消亡,像微信公众号这样的新媒体盛行。企业的广告投入开始从电视等传统媒体向基于圈层文化的新媒体精准营销转移,甚至很多企业尤其互联网企业开始思考如何利用用户的自传播这种方式去宣传企业、实现商业目标。而用户的自传播很好的途径就是生产个性化的海报。举个最常见的例子,我第一次使用Keep是因为在朋友圈看到朋友分享她运动量的一个截图,当时在我看来非常酷,有心率脉搏呀、时速运动量啊、消耗的卡路里等,还有一个二维码,然后我就点了下载了Keep,这整个获客成本几乎为0,秒秒钟就多了一个用户。而实现这一过程的技术手段就可以用canvas。所以,canvas的盛行,与企业的精准营销和用户的自传播有很大的关系。 如极客时间的一些实现案例:

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为or、in平反——or、in到底能不能利用索引?

先说一个笑话,作为开场白。俺也换换风格试一试,呵呵。   在以前,有三个书生赶考,在路上遇到了一个算命先生,于是就问算命先生:我们三个人赶考,结果如何呀?算命先生伸出来了一个手指头(食指)。三个书生赶考的结果是,有一个人考中了。三人一想呀,这个挂算的对呀,有一个人考中了嘛。   其实“一个手指头”是很模糊的,很忽悠人的。有各种各样的解释,比如:一个人考中;一个人没考中;一起考中了;一起没考中。这种模棱两可的说法完全没有指导意义!   好了书归正传,说说数据库方面的事情。在网上看到了几种说法,我们一起来

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【姊妹篇】预测模型研究利器-列线图(Cox回归)

人类总是痴迷于“算命”。无论是中国文化中的“算命”,还是西方文化中的“占星术”,都显示出人们对此的热情。在这一部分,我们将讨论另一种科学的“算命”。 该模型将用于评估患者的预后。作为一名肿瘤科医生,在临床实践中你将面临癌症患者提出的诸如“我能活多久”之类的问题。这是一个令人头痛的问题。大多数情况下,我们可以根据相应疾病的临床分期来判断患者的中位生存时间。实际上,临床分期是我们对这些患者进行生存预测的基础,换句话说,临床分期就是“预测模型”。我们根据患者的临床分期用中位生存期来回答这个问题。但是,这样做可能会引出新的问题,因为用一群人的中位生存期来预测特定个体的生存时间可能并不那么准确,无法判断该特定个体的预后是更好还是更差。

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