draw.io 是一款强大的免费在线图表绘制工具,支持创建流程图、组织结构图、时序图等多种图表类型。它提供丰富的形状库、强大的文本编辑和样式设置功能,使用户能够轻松创建专业级图表。draw.io 具有用户友好的界面,支持实时协作,可以存储到云端服务,并提供多种导出选项。作为一款开源软件,它广泛用于个人、教育和小型团队,为用户提供了灵活、便捷的图表绘制体验。
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图,可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。
Freedgo Design 是一in款在线绘制专业图形的网站。Freedgo Design可以绘制各种类型的图形,针对业务逻辑的流程图,软件设计ER模板,工作流,各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。
数据模型是对现实世界中事物及其之间关系的一种抽象表示。它提供了描述数据结构、数据操作、数据约束等的方式,是数据库设计的基础。数据模型帮助我们理解数据之间的关系,提供了一种规范化的方式来组织和存储数据。
ER图,简单来说,E是实体,实体有一组属性;R是关系。找到系统中的实体以及实体关系就可以绘制出ER图了。
您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么,为什么,ERD符号,如何画ERD,等等,以及一些ERD的例子。
博客地址:https://www.jianshu.com/u/619b87e54936
第二篇:数据库关系建模 前言 ER建模环节完成后,需求就被描述成了ER图。之后,便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤:1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表,后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表,它不涉及到表中字段数据类型,索引信息,触发器等等细节信息。 本文将详细介绍前者。确切来说,也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。 基本概念 在开始进行ER模型到逻辑关系表的
接二连三地背锅让小猫的内心受到了前所未有的打击。这也是他职业生涯中的第一次。感兴趣的伙伴们如果想了解一下小猫怎么了,可以看一下“幂等事件”以及“缓存击穿事件”。
前面我们讲过抖动散点图的绘制,今天给大家介绍一个更加普遍的一种抖动散点图叫做蜜蜂群图。首先我们看下需要用到的包:
实体 - 关系(ER)图(也称为ERD或ER模型)是Peter最初在1976年提出的经典且流行的概念数据模型。它是系统内不同实体的视觉表示以及它们如何相互关联。实体关系图广泛用于设计关系数据库。ER模式中的实体成为表,属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系,因此它通常也用于数据库故障排除。
实体-关系模型(或ER模型)描述特定知识领域中相关的事物。基本的ER模型由实体类型(对感兴趣的事物进行分类)和指定实体之间可能存在的关系(那些实体类型的实例)组成。
最近因为要在系统里植入一个流程图的灵活绘制功能。如果说自己写一个,那必将是个庞大的工程,所以就在GitHub上调研了一番。最后发现了今天要给大家推荐的这个开源框架:LogicFlow
E-R图又称实体关系图,是一种提供了实体,属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。通俗点讲就是,当我们理解了实际问题的需求之后,需要用一种方法来表示这种需求,概念模型就是用来描述这种需求。
数据分析统计类刚需图表,满足学术群体的作图需求,亦是普通商业用户的统计学知识累积后的数据分析晋级之选。
今天给大家介绍一个好看又简单的散点图展示方法,叫做Beeswarm图(也称为列散点图或小提琴散点图),是一种绘制会重叠的点的方法,使它们从重叠变成彼此相邻。 除了减少过度绘图之外,它还有助于可视化每个点(类似于小提琴图)上的数据密度,同时仍单独显示每个数据点。
收藏:http://www.oschina.net/project/tag/83/db-model
本文作者蒋刘一琦,自嘲是一个有艺术追求的生信狗,毕业于浙江大学生物信息学专业,目前在复旦大学就读研究生,研究方向为宏基因组。
在文章开始前,想先问大家一个问题,大家平时在项目需求评审完后,是直接开始编码了呢?还是会先写详细设计文档,后再开始进行编码开发?
主成分分析 (PCA) 在数据科学、生物信息学等多个领域具有广泛的适用性。作为一种数学降维方法, PCA利用正交变换 (orthogonal transformation)将一系列可能线性相关的变量转换为一组线性不相关的新变量,也称为主成分,从而利用新变量在更小的维度下展示数据的特征。
简介 在商业应用中,时间是最重要的因素,能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展,出现了很多有效的方法,能够让我们预测未来。不要担心,本文并不会讨论时间机器,讨论的都是很实用的东西。 本文将要讨论关于预测的方法。有一种预测是跟时间相关的,而这种处理与时间相关数据的方法叫做时间序列模型。这个模型能够在与时间相关的数据中,寻到一些隐藏的信息来辅助决策。 当我们处理时序序列数据的时候,时间序列模型是非常有用的模型。大多数公司都是基于时间序列数据来分析第二年的销售量,网站流量,
数据库需求与ER建模 前言 在数据库建设过程中,哪一步最重要?绝大多数资料会告诉你,是需求分析阶段。这一步的好坏甚至直接决定数据库项目的成败。 需求分析阶段,也被称为ER建模(entity-relationship modeling)阶段,也常被称为需求可视化,概念建模等。这一阶段数据库系统开发人员将协同需求方以ER图的方式对业务需求进行可视化展现。 本文将详细介绍(陈氏)ER符号体系,并在其中穿插一些具体实例讲解。 基本概念 1. 实体(entity) 实体表示客观世界中的众多概念,比如:人,地点,事件等
本书的前三章有关一些模型,它们描述了由组件和组件之间的连接组成的系统。例如,在生态食物网中,组件是物种,连接代表捕食者和猎物的关系。
专利,采购,程序等都会使用流程对整个过程进行总结归纳之后绘制使用,得到的反向是很不错的,使用起来也较为便利,下面围绕流程图怎么画,以及如何在迅捷画图中绘制流程图的过程进行展示阐述。
在讲ESR(Edge Side Rendering,边缘渲染)如何提速渲染之前,我们有必要先了解一下前端渲染的发展历史以及前端各项性能指标优化是如何被提上议程的,之后我们再反观ESR的出现就会发现也是水到渠成。
接下来的分析就不是表达矩阵的标准分析了,而是这个表达矩阵背后的生物学故事的相关分析:
小菜:老鸟,我在 openprocessing 网站上看到了一个作品,点赞数蛮多的,作品也挺有意思。
https://www.yuque.com/easyshu/helpdocument/dzg5gz
增加了一个【EasyShu图表宝典】功能,方便大家快速浏览EasyShu所有图表,也可以结合筛选功能,缩小范围去查看特定场景、兴趣、标签的图表,双击后可打开对应的图表示例文件进一步详细了解。
在下面的内容中,我将向你介绍一种可以让你在1分钟内制作出专业流程图的方法,不管过往是否有画流程图的经历,都可以轻松做到。
用requests库访问页面用get方法获取页面资源,登录页面对页面HTML进行分析,用beautifulsoup库获取并提取自己所需要的信息。再讲数据保存到CSV文件中,进行数据清洗,数据可视化分析,绘制数据图表,并用最小二乘法进行拟合分析。
对于时间序列的数据我们通常用Spaghetti Plots进行展示,但是由于大量的纵向数据的重叠性,我们引入了Lasagna Plots来展示数据的层次性。今天就为大家介绍下LasagnaPlots的实现,我们需要用到包lasagnar,接下来我们看下包的安装:
说实话,我觉得做个程序员挺好的。日常工作有很多,写代码、对需求、写方案等等,但我最爱画图:流程图、架构图、交互图、功能模块图、UML 类图、部署图、各种可视化图表等等五花八门。
本文针对SAS启动时间、纸厂产出、钢板、采购订单数量数据集展开研究,通过帮助客户分析每个样本中与相关的时间数据,探讨了控制图在质量管理中的应用。同时,还对包含订单和故障数据的文件进行了分析,展示了控制图在不同数据集上的应用,并通过解释结果来揭示其在质量管理和生产过程中的重要性。通过本研究,我们希望能够深入了解控制图的作用,为提高生产效率和质量管理水平提供有效的数据分析方法和决策支持。
取出PAM50基因,根据这些基因的表达了绘制热图,并添加分组信息,与原始分组(TNBC,noTNBC)进行对比。
成熟的Web Service技术,例如Fast CGI、J2EE、php,必然会对代码异常有足够的保护,好的Web必然会在出错后给出友好的提示,而不是莫名其妙的等待504超时。 而node.js这里比较年轻,而开发人员就更年轻了,大家都没有太多的经验,也没有太多的参考。 ###单进程+PM2 ---- 最简单的方式http处理方式,可以经常见到这样的模式: var http = require('http'); http.createServer(function (req, res) { res
尽管树的应用范围很广,但随机生成树的模型却很少。一个好的随机树生成模型可以用来建模和模拟现实世界中的许多现象,尤其是在学习应用中。现有的树模型非常有限,而且大多数模型仅依赖于树之间的均匀分布。其他模型只关注特定类型的树,如二叉树。关于随机树最详细的研究之一见(Drmota,2009),其中介绍并分析了几种随机树模型,分析的模型包括波利亚树、加尔顿-沃森树和简单生成树模型。然而,这些模型都有各自的缺点。例如,生成树中节点的数量可以无限增长,所需的树的大小不能通过模型中的参数来设定。
快速简单的数据库模型设计工具,可以帮助您使用其自己的特定于域的语言(DSL)来绘制数据库图。最主要的是免费。
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤,一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计,提高工作的效率。因此,今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具,首先给出它们的功能比较:
同时 EasyShu 分享乐园开放,使用 EasyShu 制作自己专属的图表、分享数据可视化见解等赢取订阅时长。
平面图,又称图则,是建筑物工程图的组成部分。当测区面积不大,半径小于10公里(甚至25公里)时,可以用水平面代替水准面。在这个前提下,可以把测区内的地面景物沿铅垂线方向投影到平面上,按规定的符号和比例缩小而构成相似图形,即为平面图。平面图以比例图绘制,表现该建筑物内的客厅、房间、空间及其它硬件的分布,其中包括主力墙、出入口、窗的位置图。
变量的词法作用域(简称:作用域)是程序中可以访问变量的区域。通俗地理解,作用域就是变量与函数的可访问范围,即作用域控制着变量和函数的可见性和生命周期。
三维参数导引下可控一致的人体图像动画生成项目。只需要一张照片,就能让照片里的人物动起来。
在互联网开发中,常用的图表主要用于项目规划、设计、数据分析和系统架构等方面。每种图表都有其独特的目的和核心元素,下面是一些常见的图表类型及其用途、核心元素和绘制方法:
draw.io for Mac 是一款功能强大且易于使用的图表工具,允许用户创建范围广泛的图表,包括流程图、思维导图、网络图等。它是一个完全在用户的 Web 浏览器中运行的开源应用程序,可以通过互联网连接从任何地方访问它。 借助draw.io,用户可以使用一系列预先构建的形状和连接器快速创建图表,或者他们可以导入自己的自定义形状和图像。该软件提供了一个简单的拖放界面,使用户可以轻松地在画布上放置和排列元素。 Draw.io还包括一些高级功能,例如实时协作、修订历史记录以及与流行的云存储服务(如 Dropbox 和 Google Drive)的集成。这使它成为需要在复杂图表上协同工作并轻松与他人共享的团队的绝佳工具。
历时365天,【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu,已经面世。
流程框图是一个不太详细的系统图表,其中部件由块表示,因此得名。与清楚地详细说明遵循某个系统的过程的示意图相比,框图要简单得多,因为它们不包含那么多信息。诸如流程名称之类的内容是该图中最常见的部分。下面列出了其中一些工具以及对每个工具的简要但详细的说明。
EasyShu,是使用C#语言编写的一款Microsoft Excel图表专业插件,是原Excel图表插件EasyCharts1.0的升级版,由微信公众号【Excel催化剂】和【EasyShu】历时365天联合打造,主要用于数据可视化与数据分析,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云