论文: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
推荐阅读时间：8min~15min 主要内容：卷积神经网络 《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时，所以我将分成4次笔记来总结，这是第一节笔记。 1 Computer Vision 机器视觉（Computer Vision）是深度学习应用的主要方向之一。一般的CV问题包括以下三类： Image Classification Object detection
这是一篇来自AI大佬关于卷积神经网络的学习笔记，转载以获得授权！在这里强势推荐一下小伙伴的公众号【AI有道】，是小詹觉得最用心的几个公众号之一！二维码见文末，要不要关注，值不值得关注，看完这篇文章你心里就有数了~
本文介绍了CNN（卷积神经网络）的基本概念、发展历程、常见网络结构、训练方法和应用场景。CNN在计算机视觉、自然语言处理等领域有着广泛的应用，已经成为深度学习的经典模型之一。
本文将讲述压缩纹理在实际项目中的使用的案例。最近的一个项目是这样的：项目由于涉及到的建筑物特别多，大概有近40栋的建筑，而每一栋建筑物，又有10层楼，每层楼里面又有很多的设备。这就导致我们需要使用到大量的贴图。在实际的项目过程中，我们的客户的电脑会经常遇到webgl崩溃的情况。这就需要我们想办法来减少该项目下贴图显存和内存的占用。
因为公司需求，需要完成一个显示屏定制的业务，用户自主上传图片然后在线裁剪的功能，我选择了jQuery Jcrop这个插件。 先看看怎么使用 使用方法 载入 CSS 文件 <link rel="stylesheet" href="jquery.Jcrop.css"> 载入 JavaScript 文件 <script src="jquery.js"></script> <script src="jquery.Jcrop.js"></script> 给 IMG 标签加上 ID <img id="e
在CocosCreator引擎编辑中，节点的scale和size属性都可以改变节点内容的大小，如下图中可爱的椰子头，原图尺寸为512*512，在UI编辑时发现太大了，需要·128*128的大小更适合。
一张图片就是一个二维信号，它包含了不同频率的成分。亮度变化小的区域是低频成分，它描述大范围的信息。而亮度变化剧烈的区域（比如物体的边缘）就是高频的成分，它描述具体的细节。或者说高频可以提供图片详细的信息，而低频可以提供一个框架。 而一张大的，详细的图片有很高的频率，而小图片缺乏图像细节，所以都是低频的。所以我们平时的下采样，也就是缩小图片的过程，实际上是损失高频信息的过程。均值哈希算法就是利用图片的低频信息。 具体步骤： （1）缩小尺寸：将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 （2）简化色彩：将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。 （3）计算平均值：计算所有64个像素的灰度平均值 （4）比较像素的灰度：将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。 （5）计算哈希值：将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。 最后得到两张图片的指纹信息后，计算两组64位数据的汉明距离，即对比数据不同的位数，不同位数越少，表明图片的相似度越大。 分析： 均值哈希算法计算速度快，不受图片尺寸大小的影响，但是缺点就是对均值敏感，例如对图像进行伽马校正或直方图均衡就会影响均值，从而影响最终的hash值。
前言 说到H5测试，对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了，它包括页H5功能测试，前端性能测试，浏览器兼容性能测试，以及服务端性能测试。那本文谈到的则是H5前端性能测试，并希望通过阅读本文后，能够知道：H5前端性能测试什么？如何发现问题以及相应的优化规则。 一、浏览器渲染引擎 浏览器是Html解析和页面最终展示的工具，所以测试H5前理解浏览器的工作原理是必不可少的，具体可参考《浏览器工作原理》。 浏览器的主要功能 浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出
说到H5测试，对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了，它包括页H5功能测试，前端性能测试，浏览器兼容性能测试，以及服务端性能测试。
一、图片尺寸重设 这篇要解决一个问题:重新采样 的各个配置,有什么不同如何? activeDocument对象在全局对象app中，但可以直接使用,就像浏览器中document之于window
图片懒加载是一个很重要的前端性能优化手段。这篇文章将从懒加载的最简单场景开始介绍，逐步增加复杂度，希望能讲清楚常见的图片懒加载场景及在该场景下对应的解决办法，也希望对你有所帮助。
为了帮助大家从NCL迁移到Python，开发者也是想尽了办法啊，最近有发起了新的项目-GeoCAT Examples[1]，提供了很多的与NCL网站示例脚本对应的Python脚本，旨在帮助大家从NCL逐步迁移到Python。
web前端 —— 移动端知识的一些总结 个人在移动端的一些总结归纳，有新的知识点会一直更新 一.css部分 1.meta标签 <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,user-scalable=no"/> 移动端加上这个标签才是真正的自适应，不加的话，假如你把一个980px宽度(手机端常规是980)的PC网页 放在手机上显示，倒也能正常显示不出现滚动条，不过是移动设备对页面 做了缩小优化，所以字体等都相应
PIL 库安装直接pip install pillow就好了 PIL 库的 resize() 方法可以修改图片尺寸，里面的参数需要整数，所以我用 int 转化了一下。 等比例就是通过 size 属性获取图片的宽和高，然后同步缩小相同的倍数就可以了。
作为网站编辑人员，每天工作不外乎编辑内容，其中处理图片这事还是比较繁琐的，就拿公司新闻图片这块来说，现场拍摄的照片基本不能直接使用，因为太大了，原始图片尺寸一般都超过5000px，一张图片大小就超过10M，这种尺寸直接用在网站显然是不合适的，会导致网站加载速度超慢，然后每天的工作很大一部分时间都用来缩小图片这块上，ps打开原始图片，缩小到800px左右后再上传，公司每天需要采编的新闻都是十条以上，一篇新闻往往需要配置2到3张图片，可想而知在图片压缩处理这块需要浪费不少时间。
哈喽大家好，本次是微信小程序专栏的第九期。在项目中，我们经常要面对图片的尺寸结合设计图的尺寸不同的情况。在这种情况下，我们必须要有所舍弃，或放弃等比例，或裁剪掉图片的一部分。本期的主要内容是image组件的4种缩放模式与9种裁剪模式。 注意：每期内容是连载呢，建议大家可以看看往期内容，更好理解噢~
1、屏幕相关概念 1.1分辨率 是指屏幕上有横竖各有多少个像素 1.2屏幕尺寸 指的是手机实际的物理尺寸，比如常用的2.8英寸，3.2英寸，3.5英寸，3.7英寸 android将屏幕大小分为四个级别（small，normal，large，and extra large）。 1.3屏幕密度 每英寸像素数 手机可以有相同的分辨率，但屏幕尺寸可以不相同， Diagonal pixel表示对角线的像素值（=），DPI=933/3.7=252 android将实际的屏幕密度分为四个通用尺寸（low，medium，high，and extra high） 一般情况下的普通屏幕：ldpi是120dpi，mdpi是160dpi，hdpi是240dpi，xhdpi是320dpi 对于屏幕来说，dpi越大，屏幕的精细度越高，屏幕看起来就越清楚 1.4密度无关的像素（Density-independent pixel——dip） dip是一种虚拟的像素单位 dip和具体像素值的对应公式是dip/pixel=dpi值/160,也就是px = dp * (dpi / 160) 当你定义应用的布局的UI时应该使用dp单位，确保UI在不同的屏幕上正确显示。 手机屏幕分类和像素密度的对应关系如表1所示 手机尺寸分布情况（http://developer.android.com/resources/dashboard/screens.html）如图所示， 目前主要是以分辨率为800*480和854*480的手机用户居多 从以上的屏幕尺寸分布情况上看，其实手机只要考虑3-4.5寸之间密度为1和1.5的手机 2、android多屏幕支持机制 Android的支持多屏幕机制即用为当前设备屏幕提供一种合适的方式来共同管理并解析应用资源。 Android平台中支持一系列你所提供的指定大小（size-specific）,指定密度（density-specific）的合适资源。 指定大小（size-specific）的合适资源是指small, normal, large, and xlarge。 指定密度（density-specific）的合适资源，是指ldpi (low), mdpi (medium), hdpi (high), and xhdpi (extra high). Android有个自动匹配机制去选择对应的布局和图片资源 1）界面布局方面 根据物理尺寸的大小准备5套布局: layout(放一些通用布局xml文件，比如界面顶部和底部的布局，不会随着屏幕大小变化，类似windos窗口的title bar), layout-small(屏幕尺寸小于3英寸左右的布局）， layout-normal(屏幕尺寸小于4.5英寸左右）， layout-large(4英寸-7英寸之间）， layout-xlarge(7-10英寸之间） 2）图片资源方面 需要根据dpi值准备5套图片资源: drawable：主要放置xml配置文件或者对分辨率要求较低的图片 drawalbe-ldpi:低分辨率的图片,如QVGA (240x320) drawable-mdpi:中等分辨率的图片,如HVGA (320x480) drawable-hdpi:高分辨率的图片,如WVGA (480x800),FWVGA (480x854) drawable-xhdpi：至少960dp x 720dp Android有个自动匹配机制去选择对应的布局和图片资源。 系统会根据机器的分辨率来分别到这几个文件夹里面去找对应的图片。 在开发程序时为了兼容不同平台不同屏幕，建议各自文件夹根据需求均存放不同版本图片。 3、AndroidManifest.xml 配置 android从1.6和更高，Google为了方便开发者对于各种分辨率机型的移植而增加了自动适配的功能 <supports-screens android:largeScreens="true" android:normalScreens="true" android:smallScreens="true" android:anyDensity="true"/> 3.1是否支持多种不同密度的屏幕 android:anyDensity=["true" | "false"] 如果android:anyDensity
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 我自己的Blog：http://blog.cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计，图片内容已经占到了互联网内容总量的62%，也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片。从性能优化的角度看，图片也绝对是优化的热点和重点之一，Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段，本文覆盖了Web图片优化的方方面面，从基本的图片格式选择、到尚
一、需保证文件类型的准确性 图片的品种特别多，网站建设中，图片常见的格式有jpg、png。一旦选好图片种类以后，便能有效来减少文件大小，清楚度能得到提高。但需先把前两步给完成好才行。*好能选择jpg格式。优化图片中，相同格式与质量来做优化。这对建站图片的优化工作，格式可是很重要的一步。
效果图预览 软件简介 PhotoZoom Pro 6是一个十分强大的图片无损放大(图片放大不失真)软件。 它是一款采用国际领先插值算法的新颖的、技术上具有革命性的对数码图片无损放大的工具。 nbsp;
滤镜主要是用来实现图像的各种特殊效果，比如灰色、颜色反转、黑白、马赛克、锐化等，我们在 Photoshop 中处理图片时经常能看到，这些看似很复杂的功能前端同学通过 Canvas 也能很容易实现。本文先通过几个简单的例子，解释如何实现简单的滤镜效果；之后再介绍卷积的基础知识，通过卷积运算来实现比较复杂的滤镜效果。
和尚在搭建完 HarmonyOS 环境之后，有很长时间没有研究过 HarmonyOS，DevEco Studio 已经更新了多个版本，和尚在升级完 IDE 开发工具之后，还未仔细学习官方文档，仅以 Android 为基础尝试尝试简单搭建一个【登录】页面；
如果我们给客户制作网站，客户会发送过来一堆的图片，这些图片一般都是通过手机或者数码相机拍摄的。有一个问题就是这些图片会比较大。那我们就需要对这些图片进行压缩的处理，这就是我写的这个脚本的实际用途。
图片资源压缩指南 在p站等图片网站下载的原图作为网站背景文件太大，动辄十几mb，加载很慢 先本地图片编辑，将图片尺寸缩小(一般1080p～2k大小作为背景就很够用了)，实现第一步减小体积 📷 使用图片压缩网站或者软件进行进一步压缩，这里有两个网站 压缩图片分为有损压缩和无损压缩。无损压缩推荐Tinypng，有损压缩推荐imagine。 TinyPNGImagine特点无损压缩有损压缩，以牺牲图像质量， 降低图像色彩来达到缩减图像大小的目的。优点能够完全保留图像色彩，不损伤图像质量1. 压缩程度高，支持转p
图像的缩放主要用于改变图像的大小，缩放后图像的图像的宽度和高度会发生变化。在图像处理中是一种很基础的几何变换，但是具有很重要的作用，比如：当输入图片尺寸过大时，处理速度会很慢，适当的缩小图像可以在不影响处理效果的同时有效提高代码执行速度。 opencv提供了resize函数实现图片缩放功能，函数原型为：
投简历、找工作这些事都需要证件照，有些还要求证件照背景颜色、尺寸大小，本文分享一下如果通过Python OpenCV来实现照片裁剪和更换背景色
在【Android 内存优化】自定义组件长图组件 ( 自定义组件构造方法 ) 基础上继续开发 ;
最大可上传25M图片，允许成人内容……提供的图片直接链接少了.jpg的后缀…… 用 Markdown 写作时要自己补上。
位图和矢量图是两种不同的图像类型，它们在存储和处理图像时使用不同的方法。以下是它们之间的详细区别：
一、内容概要 Photo OCR Problem Decription and pipeline(问题描述和流程图) Sliding Windows(滑动窗口) Getting Lots of Data and Artificial Data Ceiling Analysis（上限分析）:What part of the pipline to Work on Next 二、重点&难点 1. Problem Decription and pipeline 为了实现图像文字识别通常按如下流程图进行操作： 文
SSD识别系统也是一种单步物体识别系统，即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行，其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出，还来自于神经网络的中间结果。该系统分为以下几个部分：
这里的Image并不是iOS中的UIImage，而相当于UIImageView组件。通过这个组件可以展示各种各样的图片，而且在React Native中该组件可以通过多种方式加载图片资源。
在vue后台管理系统里面，有时候会遇到一个图片上传的功能，做这个功能的时候的思路是这样的： 1：首选由前端写一个图片上传的upload标签，选择本地的图片文件之后 2:调用后端给的接口，以二进制文件的形式传给后端服务器 3:服务器进行处理，处理完成之后将服务器的主机名加到图片名称的前缀上 4:返回一个有服务器主机+图片名称的在线就可以访问的链接给到前端 5:前端直接将在线链接路径渲染在界面显示图片
其实今天之所以写这个响应式网站是因为近两年响应式网站确实很火，很多客户通过业务员的介绍感觉神乎其神，甚至网站业务员说得自己都相信了，把自己都骗了，觉得响应式无所不能，非常完美。其实响应式并不是没有缺点，准确的说也有很多致命的缺点。
为 流式布局 中 盒子模型 设置 百分比宽度 , 其大小可以根据屏幕宽度自适应伸缩 , 该盒子没有像素限制 , 内容自动向左右两边填充 ;
去年年底我们在EasyDSS上增加了水印功能，用户可以自由定义水印的格式及位置，不管是网页端的视频还是手机端的视频，都支持添加水印，如果大家对水印功能的开发感兴趣，可以参考我们之前的EasyDSS新增生成水印模块记录。
上篇文章详细阐述了R-CNN网络模型，本篇本章本来准备阐述Fast-RCNN模型的，介于SPP-Net模型有许多技巧性的技术可以在不同模型上使用，所以本篇详细分析下SPP-Net
gcc 版本 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4) (GCC)
12年前我入行三天.用table布局做了一个非常粗糙的网页.我说了一句话,”网页就是表格加文字加图片,图片分两种,插入图片和背景图片”.
YOLO 在当时是非常不错的算法，速度极快，但明显的缺陷就是精度问题特别是小尺寸目标检测问题上。
常用命令 benchmark: 测量和报告实用程序命令的性能 batch：在交互式或批处理模式中发出多个命令 convert：转换图像或图像序列，模糊，裁剪，驱除污点，抖动，临近，图片上画图片，加入新图片，生成缩略图等 identify：描述一个或较多图像文件的格式和特性 mogrify：变换一个图像或图像序列，模糊，裁剪，抖动等，Mogrify改写最初的图像文件然后写到一个不同的图像文件 composite：将多个图片组合一起 montage：从不同的图像创建一个复合图像（在一个网格中） compare：
点击右下角打开 Size Frame Dimensions 小图 300x300 中图 408x408 大图 618x618
小程序分享到朋友圈只能使用小程序码海报来实现，生成小程序码的方式有两种，一种是使用后端方式，一种是使用小程序自带的canvas生成；后端的方式开发难度大，由于生成图片耗用内存比较大对服务端也是不小的压力；所以使用小程序的canvas是一个不错的选择，但由于canvas水比较深，坑比较多，还有不同海报需要重现写渲染流程，导致代码冗余难以维护，加上不同设备版本的情况不一样，因此小程序海报生成组件的需求十分迫切。
在网站建设中，优化网页加载速度和提升用户体验是非常重要的考虑因素。图片作为网页设计中的重要元素之一，其优化是加快页面加载速度的关键。本文将介绍网站建设中几种图片优化技巧，帮助你提升网站加载速度与用户体验。
使用ElementUI已经有一段时间了，在一边上手开发后台管理系统的同事，也记录了一些笔记，一直都没有时间将这些零零散散的笔记总结起来，整理成一个比较系统详细一点的教程，可以留着以后来看.
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