, datetime.datetime(2019, 1, 1))
print(df_stockload.info())
# 替换 import matplotlib.finance as mpf 画k线图...=0.20, right=0.94, top=0.90, wspace=0.2, hspace=0)
# 创建子图
graph_KAV = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# 画k线...:
# ax 是绘制图形的 axis 对象;quotes是所有的股票数据序列,其中每一行都是按照开盘价、收盘价、最高价、最低价的顺序排列。...# 使用candlestick_ochl()方法时需要额外用zip方法生成指定要求的股票数据列表,如下所示:
剩下的工作就是对图表显示效果的设置,
ohlc = list(zip(np.arange..."""
# 绘制移动平均线图
# pd.rolling_mean(df_stockload.Close,window=20)
df_stockload['Ma20'] = df_stockload.Close.rolling