使用AWS Sagemaker的图像,其底层对象检测算法为单镜头检测,但我认为使用尺寸为2000 x 2000的实际拼图图像作为训练数据是不可能的,SSD会自动将图像大小调整为300 x 300,这将使SSD会自动调整图像大小,还是会在2000 x 2000图像上训练?我是否应该裁剪所有包含Waldo的300 x 300图像的拼图大小,或者我是否可以包括尺寸为2000+ x 2000+的实际拼图图像和300 x 300裁剪图像的混合?我觉得如果我不使用2000 x 2000的图像进行训练,在预测阶段,我开
我正尝试在我的gradle项目中设置Kotlin/JS子模块,但遇到了Google Chrome无法加载带有NPE错误的源地图的问题[WDS] Live Reloading enabled.Could not load content for chrome-extension://fmkadmapgofadoplj