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提升工作效率 - 薪酬数据透视自动更新数据

在人力资源各个模块的数据分析中,我们对各模块的关键指标进行数据透视的建模,再对透视数据透视图,最终生成数据仪表盘来进行数据的分析。...在整个模型搭建完成后,很多同学会问,如果我们后期在原始数据增加了,那在透视和仪表盘上的数据会不会自动更新。...因为如果不会自动更新的话,我们没增加一列数据,都要去手动的更改数据源,就会非常的麻烦,所以今天我们来分享下如何实现透视中的数据自动更新。...首先这是一张标准的薪酬数据,我们在这个上做数据透视,一般的操作是: 鼠标选择中的单元格 - 插入 - 数据透视 但是如果按照这种默认的插入透视的话,在后续数增加的过程中就不会自动的更新到原始数据中...那如何正确的操作能实现数据自动更新呢? 很关键的一步 插入 - 表格,就是把原始变成超级,这样在后续的透视中就可以实现数据自动更新

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plsql 触发器教程-当1的某条数据更新时,2的某些数据自动更新

触发器-update 需求:一张的某个字段跟随另一张的某个字段的值更新而更新 2张 test001 ? test002: ?...test001中的D为某个值x时,test002中的D(不一定是D,也可以是C)也变成x 例如:update test001 t1 set D='7'where t1.A='1'; 当我手动更新test001中...a字段为1的那条记录 ,把d更新为7时,那么要使test002中a字段也为1的那条记录,自动更新为7, 那么触发器可以这样写: create or replace trigger Test02Tr...where exists (select * from test002where t2.a=:new.a); end test02Tr; 需要注意的地方 :new.字段表示的是在执行完某个更新操作后的那条数据记录...test001 t1where t1.a =t2.a); end test02Tr; 最后,测试: update test001 t1 set D='7'where t1.A='1'; 执行完之后,2张

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    JS数据结构之哈希(散列表)

    介绍 散列表(或哈希,HashMap)是一种最优时间复杂度可以达到O(1)的数据结构,其原理是根据指定键的hash值来确定它在中的大致位置,之后再去寻找。...所以这就是为什么哈希只是在理想状态下可以达到O(1)。 散列表 这个数据结构的核心就是如何解决散列冲突。有两种最简单的方法,它们是分离链接法和开放地址法,下面来介绍这两种方式。...但是,当表里的数据过多时,分离链接法的效率会变低,开放地址法会无法探测到下一个新的位置。那么此时就需要重新调整的大小,即rehash再散列。...除此之外,我们这里演示的长都是5,设想一下,如果传入的数据都是10、15、25这样的,那么这个的效率就会变低。一个解决方式是,让长为素数,就可以使得分布较为均匀了。...参考 数据结构与算法分析

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    关于自动更新数据和定时任务

    在我们写业务逻辑中,总会碰到某些"自动更新"和"定时任务"的需求,那么,该如果实现这些需求呢? 一:分析需求 其实,大概的需求实现分为2种:"伪自动"和"真自动" 1:什么是伪自动呢?...场景(1): 有个优惠券功能,有失效时间,当到失效时间时,自动更新为失效状态,用户无法再次使用 场景(2): 有个大转盘功能,有自动上下架功能,当到上架时间时,自动上架,当到失效时间时,自动下架 这种需求...,完全可以 当用户查看该数据时,进行更新, 例如(1): 当用户查询,使用优惠券时,先更新状态,再进行取数据 例如(2): 当用户进入大转盘抽奖时,在大转盘获取奖品之前进行先将上架时间小于当前时间的更新为上架状态...真自动一般是和定时任务是挂钩的,没有定时任务,没有系统的自动运行,就不存在真自动 场景(1): 某个网站数据量过大,每天产生100万的浏览数据,后台管理员想看到某一天,每个小时段的数据统计, 常规做法:...直接取出某天的数据,根据小时进行分组统计 但是100万数据量过大,处理时间需要很长,管理员是无法忍受查看一次数据需要等待十几秒甚至几十秒的 场景(2): 某网站为了留住老客户,当老客户超过30天未登录网站时

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    打印流水号条码后自动更新数据

    小编下面就详细介绍流水号条码打印完成后如何自动更新数据。   首先打开条码标签软件,新建一个标签并设置标签的尺寸,需要注意的是标签的尺寸要和打印机里的标签纸的尺寸保持一致。...在数据来源处选择“流水号”。 01.png   点击编辑,选择流水号设置。...我们从预览处可以看到三个标签的数据都是0004,这是因为打印机只有打印了,条码数据才会发生变化。 05.png   回到软件,画布上的标签号码也变化了,这样每次打开文件,都是从最新的号码开始打印。...06.png   以上就是流水号条形码打印完成后自动更新数据的操作方法,将文件保存起来,下次打开该文件,设置好打印数量就可以直接打印了。

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    Excel小技巧42:创建自动更新的图片数据

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 可以使用Excel内置的“照相机”功能,来创建自动更新的图片数据。...如下图1所示,当工作表单元格区域B2:C6中的数据改变时,右侧文本框中图片的数据自动更新。 ? 图1 当选择图片后,查看公式栏(如下图2所示),会看到该图表与相应的工作表单元格区域相链接。...因此,当该区域单元格中的数据更新时,图片中的数据自动更新。 ? 图2 这是使用Excel的“照相机”功能实现的。通常,在功能区中,找不到“照相机”命令,需要我们手动添加该命令。...也可以将数据图片插入到其他工作,只需在选择单元格区域并单击“照相机”命令后,再选择要插入图片的工作,在要插入图片的位置单击即可,如下图5所示。 ?...图5 这样,插入的图片会随着原单元格区域中的数据变化而自动更新

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    数据结构 Hash(哈希

    / 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash 要想知道什么是哈希,那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树...平方探测时长m必须为4j+3的质数(平方探测长有限制) 随机探测时m和di没有公因子(随机探测di有限制) 三种开放定址法解决冲突方案的例子 ---- 废话不多说,上例子就明白了 有一组数据...决定hash查找的ASL因素: 1)选用的hash函数 2)选用的处理冲突的方法 3)hash的饱和度,装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为长) 一般情况,假设hash函数是均匀的...也不是,就像100的长只存一个数据,α是小了,但是空间利用率不高啊,这里就是时间空间的取舍问题了。通常情况下,认为α=0.75是时间空间综合利用效率最高的情况。 上面的这个可是特别有用的。...2 那么m>5 之前我的博客讨论过各种树的平均查找长度,他们都是基于存储数据n的函数,而hash不同,他是基于装载因子的函数,也就是说,当数据n增加时,我可以通过增加长m,以维持装载因子不变,确保ASL

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    hive 数据加载、删除试验

    图4 可以看到,现在中只有一条数据'ccc',数据文件名没变,但其内容重新生成。...图5 可以看到,数据目录已经被删除。 对于外部,除了删除只删除元数据而保留数据目录外,数据加载行为与内部表相同。 2....图7 说明:中原有一条数据'aaa'。添加一个新分区,并指定位置为'/a'。把已经存在的数据文件a.txt复制到目录'/a'里。此时查询已经有属于不同分区的两条数据。...图8 可以看到,数据目录已经被删除。 对于外部,除了删除只删除元数据而保留数据目录外,数据加载行为与内部表相同。...内部与外部的区别是(无论是否分区): 删除时,内部会删除的元数据数据目录,外部只会删除元数据而保留数据目录。 3.

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    hive的数据存储(元数据数据)和内部,外部,分区的创建和区别作用

    hive的数据存储: 首先弄清楚什么是元数据数据:元数据就是的属性数据的名字,列信息,分区等标的属性信息,它是存放在RMDBS传统数据库中的(如,mysql)。...数据就是中成千上万条数据了。...然后, 1、在导入数据到外部数据并没有移动到自己的数据仓库目录下(如果指定了location的话),也就是说外部中的数据并不是由它自己来管理的!...而内部则不一样; 2、在删除内部的时候,Hive将会把属于的元数据数据全部删掉;而删除外部的时候,Hive仅仅删除外部的元数据数据是不会删除的! 3.....桶和分区目的都是为了把数据进行划分,只是划分的方式不一样,一个是从业务字段的角度来划分,一个是抛弃了业务字段从纯数据的角度来进行划分,纯数据的角度和查询就不搭界了,主要就是用于抽样,连接.

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    mongodb aggregate (聚合查询)联 node+nest.js +monoose .js实现

    mongodb aggregate (聚合查询)联 node+nest.js +monoose .js实现 联使用的场景 mongodb的curd(增删改查)操作比较简单,但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...,如果遇到很复杂的查询操作,只查询单个(mongodb中的集合,本人习惯称为,以下不在赘述)是不能满足业务需求的,所以可能会连接外部,或者查询本之后经过分组,转化之后的临时。...一 //mongodb ticket 文档结构 { "_id": { "$oid": "65d2d0c0434057a3419404be" }, "token...案例一 localField-foreignField let pipeline=[ { $lookup:{ from:'branch',//外部、临时的名称...let pipeline=[ { $lookup:{ from:'branch',//外部、临时的名称 let: { branchCode

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    php清空mysql数据,mysql怎么清空数据数据

    在mysql中,可以利用“DELETE”和“TRUNCATE”关键字来清空数据中的数据,具体语法为“DELETE FROM 数据;”和“TRUNCATE TABLE 数据;”。...MySQL 提供了 DELETE 和 TRUNCATE 关键字来删除中的数据。 MySQL DELETE关键字 在 MySQL 中,可以使用 DELETE 语句来删除的一行或者多行数据。...使用 DELETE 语句从单个中删除数据,语法格式为:DELETE FROM [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句] 语法说明如下::指定要删除数据名。...删除中的全部数据 示例:删除 tb_courses 中的全部数据mysql> DELETE FROM tb_courses; Query OK, 3 rows affected (0.12 sec)...它们都用来清空中的数据。 DELETE 是逐行一条一条删除记录的;TRUNCATE 则是直接删除原来的,再重新创建一个一模一样的新,而不是逐行删除中的数据,执行数据比 DELETE 快。

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    数据库建规则_SQL创建数据

    数据库建表语句的规范小结 建表语句的规范: 1.字段的设计 A. 数据类型尽量用数字类型,数字类型的比字符类型的要快很多。   B....数据类型尽量小,这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的,但是有不能太小, 上次监控系统里面的 mon_tair_stat_detail_2012_1 的data_size 和 use_size...新建的与之前的的字段有相似或者相同的字段,字段的名称和类型也必须相同,切记不能随意的重新命名,例如:token_md5 就不要命名成tokenmd5了。 E....L.时间类型自动修改,比如modify_time 在记录被修改的时候回被自动更新成当前的时间: `modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP...ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP; 而create_time在记录被修改的时候则不必自动更新成当前的时间:`create_time` timestamp NOT NULL

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    抽象数据结构与抽象数据结构

    抽象数据结构 抽象数据结构(ADT)是一些操作的集合,集合了一些必要且重用性高的操作,这些操作在一个项目中只被编写一次。...抽象数据结构只定义操作的存在,并不定义操作的实现 概念 是一种基础的数据结构,是一系列逻辑上"顺序"的数据(顺序指具有连续的数值索引)。...例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个数据具有连续索引1,2,3。...数组实现:查找快,插入与删除慢,大小固定,内存中一般连续 链表实现:查找较慢,插入与删除相对较快,大小可变,内存中一般不连续 需要的方法 is_empty:判断是否为空 is_last:判断是否为结尾...find:根据值获得在中的节点(find_previous:获得前驱元) visit:根据位置获得值(find) delete:删除元素 insert:插入元素 实现 接口与结构体 //数据类型

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