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图像超分辨率及相关知识 简介

图像分辨率指图像中存储的信息量,是每英寸图像内有多少个像素点,分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch),通常叫做像素每英寸。一般情况下,图像分辨率越高,图像中包含的细节就越多,信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常,分辨率被表示成每一个方向上的像素数量,例如64*64的二维图像。但分辨率的高低其实并不等同于像素数量的多少,例如一个通过插值放大了5倍的图像并不表示它包含的细节增加了多少。图像超分辨率重建关注的是恢复图像中丢失的细节,即高频信息。 在大量的电子图像应用领域,人们经常期望得到高分辨率(简称HR)图像。但由于设备、传感器等原因,我们得到的图像往往是低分辨率图像(LR)。 增加空间分辨率最直接的解决方法就是通过传感器制造技术减少像素尺寸(例如增加每单元面积的像素数量);另外一个增加空间分辨率的方法是增加芯片的尺寸,从而增加图像的容量。因为很难提高大容量的偶合转换率,所以这种方法一般不认为是有效的,因此,引出了图像超分辨率技术。

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技术解码丨腾讯云视频超分辨率技术

随着信息技术的高速发展和泛娱乐时代的来临, 视频应用遍布人类社会生活的方方面面,视频的内容和质量也越来越受大家关注,其中帧率、分辨率和码率是影响视频质量的最主要因素。高分辨率的视频能提供更多的细节、更清晰的画面和更好的观看体验,因此提升视频分辨率,对于提升视频质量和用户体验有很大的帮助。 超分辨率技术,是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率, 通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。超分辨率技术不仅可以应用在一些低分辨率的老片和手机拍摄的不清晰场景中,也可以对多次压缩的一些新电影进行恢复

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