1、根据java的内存模型会出现内存溢出的内存有堆内存、方法区内存、虚拟机栈内存、native方法区内存； 2、一般说的OOM基本都是针对堆内存； 3、对于堆内存溢出主的根本原因有两种 （1）app进程内存达到上限 （2）手机可用内存不足，这种情况并不是我们app消耗了很多内存，而是整个手机内存不足 4、而我们需要解决的主要是app的内存达到上限 5、对于app内存达到上限只有两种情况 （1）申请内存的速度超出gc释放内存的速度 （2）内存出现泄漏，gc无法回收泄漏的内存，导致可用内存越来越少 6、对于申请内存速度超出gc释放内存的速度主要有2种情况 （1）往内存中加载超大文件 （2）循环创建大量对象 7、一般申请内存的速度超出gc释放内存基本不会出现，内存泄漏才是出现问题的关键所在 8、内存泄漏常见场景 （1）资源对象没关闭造成的内存泄漏（如： Cursor、File等） （2）全局集合类强引用没清理造成的内存泄漏（特别是 static 修饰的集合） （3）接收器、监听器注册没取消造成的内存泄漏，如广播，eventsbus （4）Activity 的 Context 造成的泄漏，可以使用 ApplicationContext （5）单例中的static成员间接或直接持有了activity的引用 （6）非静态内部类持有父类的引用，如非静态handler持有activity的引用 9、怎么对内存进行优化呢 三个方向 （1）为应用申请更大内存，把manifest上的largdgeheap设置为true （2）减少内存的使用 ①使用优化后的集合对象，比如SpaseArray； ②使用微信的mmkv替代sharedpreference； ③对于经常打log的地方使用StringBuilder来组拼，替代String拼接 ④统一带有缓存的基础库，特别是图片库，如果用了两套不一样的图片加载库就会出现2个图片各自维护一套图片缓存 ⑤给ImageView设置合适尺寸的图片，列表页显示缩略图，查看大图显示原图 ⑥优化业务架构设计，比如省市区数据分批加载，需要加载省就加载省，需要加载市就加载失去，避免一下子加载所有数据 （3）避免内存泄漏 编码规范上： ①资源对象用完一定要关闭，最好加finally ②静态集合对象用完要清理 ③接收器、监听器使用时候注册和取消成对出现 ④context使用注意生命周期，如果是静态类引用直接用ApplicationContext ⑤使用静态内部类 ⑥结合业务场景，设置软引用，弱引用，确保对象可以在合适的时机回收 建设内存监控体系： 线下监控： ①使用ArtHook检测图片尺寸是否超出imageview自身宽高的2倍 ②编码阶段Memery Profile看app的内存使用情况，是否存在内存抖动，内存泄漏，结合Mat分析内存泄漏 线上监控： ①上报app使用期间待机内存、重点模块内存、OOM率 ②上报整体及重点模块的GC次数，GC时间 ③使用LeakCannery自动化内存泄漏分析 10、真的出现低内存，设置一个兜底策略 低内存状态回调，根据不同的内存等级做一些事情，比如在最严重的等级清空所有的bitmap，关掉所有界面，直接强制把app跳转到主界面，相当于app重新启动了一次一样，这样就避免了系统Kill应用进程，与其让系统kill进程还不如浪费一些用户体验，自己主动回收内存
图片懒加载是一个很重要的前端性能优化手段。这篇文章将从懒加载的最简单场景开始介绍，逐步增加复杂度，希望能讲清楚常见的图片懒加载场景及在该场景下对应的解决办法，也希望对你有所帮助。
web前端 —— 移动端知识的一些总结 个人在移动端的一些总结归纳，有新的知识点会一直更新 一.css部分 1.meta标签 <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,user-scalable=no"/> 移动端加上这个标签才是真正的自适应，不加的话，假如你把一个980px宽度(手机端常规是980)的PC网页 放在手机上显示，倒也能正常显示不出现滚动条，不过是移动设备对页面 做了缩小优化，所以字体等都相应
随着公司的快速发展，公司对外服务的系统在展现形式方面出现了多样化，目前包括Web端和手机端，不同的展现形式由于设备的多样性和设备对网络的依赖程度的不同，在对图片的尺寸或质量上都有不同的要求。原本为了满足不同设备的要求，在图片存储上会存储各种所需尺寸的图片，浪费了大量的磁盘空间，同时也浪费了高性能的硬件机器利用率。
作者 | wuwhs https://segmentfault.com/a/1190000023486410
# coding=utf-8 """ 功能：按图片的尺寸大小进行分类 区分 电脑分辨率图片 手机分辨率图片 """ import os import shutil from PIL import Image # 定义一个分类函数，函数括号中为需要分类的图片文件夹路径 def photo_classify(files_path): # 读取文件夹中所有文件的名称 files_list = os.listdir(files_path) # 循环文件夹中的所有文件 fo
1、屏幕相关概念 1.1分辨率 是指屏幕上有横竖各有多少个像素 1.2屏幕尺寸 指的是手机实际的物理尺寸，比如常用的2.8英寸，3.2英寸，3.5英寸，3.7英寸 android将屏幕大小分为四个级别（small，normal，large，and extra large）。 1.3屏幕密度 每英寸像素数 手机可以有相同的分辨率，但屏幕尺寸可以不相同， Diagonal pixel表示对角线的像素值（=），DPI=933/3.7=252 android将实际的屏幕密度分为四个通用尺寸（low，medium，high，and extra high） 一般情况下的普通屏幕：ldpi是120dpi，mdpi是160dpi，hdpi是240dpi，xhdpi是320dpi 对于屏幕来说，dpi越大，屏幕的精细度越高，屏幕看起来就越清楚 1.4密度无关的像素（Density-independent pixel——dip） dip是一种虚拟的像素单位 dip和具体像素值的对应公式是dip/pixel=dpi值/160,也就是px = dp * (dpi / 160) 当你定义应用的布局的UI时应该使用dp单位，确保UI在不同的屏幕上正确显示。 手机屏幕分类和像素密度的对应关系如表1所示 手机尺寸分布情况（http://developer.android.com/resources/dashboard/screens.html）如图所示， 目前主要是以分辨率为800*480和854*480的手机用户居多 从以上的屏幕尺寸分布情况上看，其实手机只要考虑3-4.5寸之间密度为1和1.5的手机 2、android多屏幕支持机制 Android的支持多屏幕机制即用为当前设备屏幕提供一种合适的方式来共同管理并解析应用资源。 Android平台中支持一系列你所提供的指定大小（size-specific）,指定密度（density-specific）的合适资源。 指定大小（size-specific）的合适资源是指small, normal, large, and xlarge。 指定密度（density-specific）的合适资源，是指ldpi (low), mdpi (medium), hdpi (high), and xhdpi (extra high). Android有个自动匹配机制去选择对应的布局和图片资源 1）界面布局方面 根据物理尺寸的大小准备5套布局: layout(放一些通用布局xml文件，比如界面顶部和底部的布局，不会随着屏幕大小变化，类似windos窗口的title bar), layout-small(屏幕尺寸小于3英寸左右的布局）， layout-normal(屏幕尺寸小于4.5英寸左右）， layout-large(4英寸-7英寸之间）， layout-xlarge(7-10英寸之间） 2）图片资源方面 需要根据dpi值准备5套图片资源: drawable：主要放置xml配置文件或者对分辨率要求较低的图片 drawalbe-ldpi:低分辨率的图片,如QVGA (240x320) drawable-mdpi:中等分辨率的图片,如HVGA (320x480) drawable-hdpi:高分辨率的图片,如WVGA (480x800),FWVGA (480x854) drawable-xhdpi：至少960dp x 720dp Android有个自动匹配机制去选择对应的布局和图片资源。 系统会根据机器的分辨率来分别到这几个文件夹里面去找对应的图片。 在开发程序时为了兼容不同平台不同屏幕，建议各自文件夹根据需求均存放不同版本图片。 3、AndroidManifest.xml 配置 android从1.6和更高，Google为了方便开发者对于各种分辨率机型的移植而增加了自动适配的功能 <supports-screens android:largeScreens="true" android:normalScreens="true" android:smallScreens="true" android:anyDensity="true"/> 3.1是否支持多种不同密度的屏幕 android:anyDensity=["true" | "false"] 如果android:anyDensity
前言 说到H5测试，对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了，它包括页H5功能测试，前端性能测试，浏览器兼容性能测试，以及服务端性能测试。那本文谈到的则是H5前端性能测试，并希望通过阅读本文后，能够知道：H5前端性能测试什么？如何发现问题以及相应的优化规则。 一、浏览器渲染引擎 浏览器是Html解析和页面最终展示的工具，所以测试H5前理解浏览器的工作原理是必不可少的，具体可参考《浏览器工作原理》。 浏览器的主要功能 浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出
说到H5测试，对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了，它包括页H5功能测试，前端性能测试，浏览器兼容性能测试，以及服务端性能测试。
** 最新内容请查看这里** 工具库 javascript底层工具库underscore.js 时间操作库moment 发布订阅 Arbiter.js ---- 以下均依赖jquery 幻灯 wowslider 幻灯切换时各种很炫的效果 cycle2 普通的幻灯 浏览图片 fancybox 弹出查看图片，视屏等等 demo yoxview 弹出查看图片，图片尺寸缩放很自然 图片墙 wookmark 加载资源 imagesLoaded 选取的图片都加载好后执行回调
小程序分享到朋友圈只能使用小程序码海报来实现，生成小程序码的方式有两种，一种是使用后端方式，一种是使用小程序自带的canvas生成；后端的方式开发难度大，由于生成图片耗用内存比较大对服务端也是不小的压力；所以使用小程序的canvas是一个不错的选择，但由于canvas水比较深，坑比较多，还有不同海报需要重现写渲染流程，导致代码冗余难以维护，加上不同设备版本的情况不一样，因此小程序海报生成组件的需求十分迫切。
user-scalable=no：不允许手指缩放(因为一旦缩放就会出现水平滚动条)
对用户来说，使用应用时最希望得到流畅不卡顿的使用体验。而引起卡顿的影响因素有很多，比如：图像绘制、应用启动、页面跳转和事件响应等。软件绿色联盟联合华为终端实验室，对大量应用卡顿现象进行了分析、总结，希望能够为应用开发者提供性能优化建议，共同打造更好的使用体验。
在网页设计中，背景是一个重要的视觉元素，它可以为网页增添层次感和美感。通过 CSS 样式表，我们可以轻松地控制网页的背景效果。在这篇博客中，我将介绍如何使用 CSS 来设置网页背景，让你的网站更加吸引人。
其实今天之所以写这个响应式网站是因为近两年响应式网站确实很火，很多客户通过业务员的介绍感觉神乎其神，甚至网站业务员说得自己都相信了，把自己都骗了，觉得响应式无所不能，非常完美。其实响应式并不是没有缺点，准确的说也有很多致命的缺点。
在【Android 内存优化】自定义组件长图组件 ( 自定义组件构造方法 ) 基础上继续开发 ;
笔者最近致力于vivo游戏中心稳定性维护，在分析线上异常时，发现有相当一部分是由OutOfMemory引起。谈及OOM，我们一般都会想到内存泄漏，其实，往往还有另外一个因素——图片，如果对图片使用不当的话，很容易吃掉大量内存，从而导致异常。
一、图片尺寸重设 这篇要解决一个问题:重新采样 的各个配置,有什么不同如何? activeDocument对象在全局对象app中，但可以直接使用,就像浏览器中document之于window
经常开发过程中会用到默认UITableView的cell.imageView.image,如果图片尺寸刚好跟我们想要的尺寸一样的话倒也相安无事，但总是有意外的，经常从接口获取的图片尺寸大小是不固定的，
什么是屏幕尺寸、屏幕分辨率、屏幕像素密度？ 什么是dp、dip、dpi、sp、px？他们之间的关系是什么？ 什么是mdpi、hdpi、xdpi、xxdpi？如何计算和区分？ 题图中的每一个矩形都代表着一种Android设备。Android系统碎片化问题的严重性，让我们不得不面对屏幕适配的问题。 屏幕尺寸： 屏幕尺寸指屏幕的对角线的长度，单位是英寸，1英寸=2.54厘米。 比如常见的屏幕尺寸有2.4、2.8、3.5、3.7、4.2、5.0、5.5、6.0等。 屏幕分辨率： 屏幕分辨率是指在横纵向上的像
只是觉得写的很好分享到腾讯云，推荐腾讯云服务器，除学生机外非常便宜的活动 腾讯云活动
有时候我们收到的图片很糊，完全不是高清像素的。那么有些小伙伴是不是直接把图片删除了或者就将就用呢？其实这种情况还是有办法把图片得像素提高的。想要知道在线图片像素低怎么处理的小伙伴看过来了。
设备像素也被称为物理像素，是显示设备中一个最微小的物理部件，在同一设备中，物理像素的总数是固定的。
问题 ios真机中Text组件出现多余边框（模拟器不会出现，真机会出现该问题）。 原因 在ios启动页设置中，预设的尺寸要求与设置中图片尺寸不符合导致屏幕精度计算出现问题(启动屏分辨率错误设置会导致手
最大可上传25M图片，允许成人内容……提供的图片直接链接少了.jpg的后缀…… 用 Markdown 写作时要自己补上。
现代人的生活当中少不了的一项技能就是图片编辑和修理功能。在发朋友圈或者社交平台的时候，人们总是把拍到的图片进行一系列的修图和美化，然后才上传到社交平台上面，每一个人多多少少都会一些基本的图片处理功能。但是也有一些人对于处理图片是不太精通的，现在来了解一下如何处理图片的大小。
为应用提供丰富的AI（Artificial Intelligence）能力，支持开箱即用。开发者可以灵活、便捷地选择AI能力，让应用变得更加智能。
自制手机架 跟着网上的教程，先试着做了一个手机支架，一起来看看效果~ 📷 汐语手机支架 ---- 要点： 1.圆角 避免边角太锋利，影响打印 2.倒角 支撑处太薄，容易折裂 3.美观大方 3.考虑实际的应用 5.文本功能 输入文本，选择合适的字体及大小，放到合适的位置上 一般文字会拉伸切除，以显得有层次感 6.草图图片 工具——草图工具——草图图片 插入后修改图片尺寸和透明度，绕着边线描绘（所以logo尽量简单一些） ---- 总结 📷 成品展示 以上便是我第一次实战的成品，个人感觉还不错，继续加油~ S
论文: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
多的不用说，先上代码，大家伙儿看看 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510; 5 6 import java.awt.image.BufferedImage; 7 import java.io.File; 8 import java.io.FileInputStream; 9 import java.io.FileNotFoundException; 10 import java.io.IOException; 11 import java.util.D
雷姆 （“Re：从零开始的异世界生活”中的人物） 雷姆，轻小说《Re：从零开始的异世界生活》及其衍生作品的登场角色，在罗兹沃尔的宅邸中一手担当全部杂务的双胞胎女仆中的妹妹，貌恭而实不敬的毒舌担当；宅邸的机能得以维持，可说是完全仰仗她的有能。
在vue后台管理系统里面，有时候会遇到一个图片上传的功能，做这个功能的时候的思路是这样的： 1：首选由前端写一个图片上传的upload标签，选择本地的图片文件之后 2:调用后端给的接口，以二进制文件的形式传给后端服务器 3:服务器进行处理，处理完成之后将服务器的主机名加到图片名称的前缀上 4:返回一个有服务器主机+图片名称的在线就可以访问的链接给到前端 5:前端直接将在线链接路径渲染在界面显示图片
手机网站顾名思义，它就是指专门供给手机用户访问和浏览的网站，由于使用手机上网的人数数以万计，所以建设手机网站是具有价值的事情，手机网站里面要包含文字信息、图片信息等内容，手机网站该怎么建设呢？怎样优化手机网站？
不论你是需要常规的一寸、二寸，还是需要各国签证，甚至是包括但不限于公务员考试、四六级考试、研究生考试在内的各种报名照，用下边的方法就能找到满足你要求的证件照规格。
因为公司需求，需要完成一个显示屏定制的业务，用户自主上传图片然后在线裁剪的功能，我选择了jQuery Jcrop这个插件。 先看看怎么使用 使用方法 载入 CSS 文件 <link rel="stylesheet" href="jquery.Jcrop.css"> 载入 JavaScript 文件 <script src="jquery.js"></script> <script src="jquery.Jcrop.js"></script> 给 IMG 标签加上 ID <img id="e
其中configuration.fontScale是根据系统字号改变的，默认是1，所以会遇到dp和sp混用无影响的情况。但，一旦用户改变了系统字号，有一定的缩放量，dp的为sp就原形毕露了，所以字体还是乖乖用sp，别没事找事。
这是一篇来自AI大佬关于卷积神经网络的学习笔记，转载以获得授权！在这里强势推荐一下小伙伴的公众号【AI有道】，是小詹觉得最用心的几个公众号之一！二维码见文末，要不要关注，值不值得关注，看完这篇文章你心里就有数了~
注：本文的目的在于理清楚一些尺寸关系，如果有表述不当，欢迎指出讨论 本文测试屏幕的长宽像素比为1,奇葩屏幕可跟根据比例自行分析 ---- 一、科普常识： 0.测试准备 手上有两个真机： oppoA77(1920*1080 5.5英寸)、 oppoR15X(2340*1080 6.4英寸) 、 再加一台模拟器(480*320 3.5英寸)仿OPPO R801 辅助：一台笔记本电脑联想Y480N(768*1366 14英寸) 和一个iPad_Air_2(2048*1536 9.7英寸) 📷 ----
推荐阅读时间：8min~15min 主要内容：卷积神经网络 《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念、模型和具体应用。该门课共有4周课时，所以我将分成4次笔记来总结，这是第一节笔记。 1 Computer Vision 机器视觉（Computer Vision）是深度学习应用的主要方向之一。一般的CV问题包括以下三类： Image Classification Object detection
加载大图到内存是一件令人头疼的事情。因为大图的原因，我们会在Crash报告中看到OOM(内存不足).Android的内存有限，这一点我们应该心里有数。
使用ElementUI已经有一段时间了，在一边上手开发后台管理系统的同事，也记录了一些笔记，一直都没有时间将这些零零散散的笔记总结起来，整理成一个比较系统详细一点的教程，可以留着以后来看.
具体参考：KaTeX – The fastest math typesetting library for the web
本文介绍了CNN（卷积神经网络）的基本概念、发展历程、常见网络结构、训练方法和应用场景。CNN在计算机视觉、自然语言处理等领域有着广泛的应用，已经成为深度学习的经典模型之一。
上一节我们创建了模型对象，也导入了测试集，可以说实现了一个简单机器学习的apk环境和核心代码。这一节我们一起看下开发一个完整的人工智能应用程序需要哪些步骤和代码。在详细分析代码之前我们先稍微看下有关 TensorFlow 的一些简单概念。 模型的一些概念 一个 TensorFlow 的计算任务叫做 Graph，一个 Graph 由很多节点（Op）组成， Op 通过 Tensor 获取输入，Op 完成计算以后再通过 Tensor 把输出传递到下一个节点。 Tensor 一般来说是一个数组（1 维或多维），
在网站建设中，优化网页加载速度和提升用户体验是非常重要的考虑因素。图片作为网页设计中的重要元素之一，其优化是加快页面加载速度的关键。本文将介绍网站建设中几种图片优化技巧，帮助你提升网站加载速度与用户体验。
PHP 是一种通用开源脚本语言。语法吸收了 C 语言、Java 和 Perl 的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于 Web 开发领域，是大多数后端开发者的首选。
本文主要说的是Web中图片根据手机屏幕大小自适应居中显示，图片自适应两种常见情况解决方案。开始吧
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