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Js获取数据类型

Js获取数据类型 JavaScript有着七种基本类型String、Number、Boolean、Null、Undefined、Symbol、Object,前六种为基本数据类型,Object为引用类型。...; // object console.log(typeof(null)); // object // 在 JavaScript 最初的实现中,JavaScript 中的值是由一个表示类型的标签和实际数据值表示的...console.log(typeof(Object(Symbol()))); // object console.log(typeof(1n)); // bigint // ES10(ES2019)新增基本数据类型...在Js中,一切都是对象,至少被视为一个对象,能够直接使用字面量声明的基本数据类型,虽然并不是直接的对象类型,但是在基本数据类型的变量调用方法的时候,会出现一个临时的包装对象,从而能够调用其构造函数的原型的方法

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Js排序算法_js 排序算法

注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序。...对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...这样,长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分,使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化,那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。

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Vue2.0 歌手数据获取排序

Vue2.0 歌手数据获取排序 Vue2.0 歌手列表滚动及右侧快速入口实现 1 歌手数据获取 歌手列表页的数据可自行点击右侧链接查看QQ音乐 API ,这里有几个参数大家可以注意一下,pagenum...参数 因为歌手列表的数据庞大,所以项目中,我们只获取第一页的 100 条数据进行分析 // api/config.js export const singerParams = { channel..., inCharset: 'utf8', outCharset: 'utf-8', notice: 0, needNewCode: 0 } // api/singer.js...Singer 类的封装 得到歌手数据之后,我们还需要一些简单的处理,接口返回的数据有很多,但我们只需要歌手 ID,歌手姓名和图片即可,项目后续还会用到这些信息,所以我们将其进行封装,方便调用 // common.../js/singer.js export default class Singer { constructor({id, name}) { this.id = id

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JS排序算法

https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。)...什么时候最慢(Worst Cases): 当输入的数据是反序时(写一个for循环反序输出数据不就行了,干嘛要用你冒泡排序呢,我是闲的吗。。。) 冒泡排序动图演示: ?...(Counting Sort) ---- 计数排序须知: 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。...作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 计数排序动图演示: ?

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获取JS加载网页的源网页的源码,不想获取JS加载后的数据

一、前言 前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫的问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。...不过这里粉丝的需求有点奇怪,他不需要JS加载后的数据页面,而是需要JS的源网页。昨天在群里又讨论起这个问题,这次一起来看看这个问题。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出异步页面中,标签和数据都是不在页面源码中的。你的这个页面,数据在json,然后js拼装后显示在页面中。...先渲染再获取就有了,再者说,你的目的肯定是只要这页面上的表格,表格就是json,获取json链接比获取渲染后的网页方便多了。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫网页JS渲染源网页源码获取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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获取JS加载网页的源网页的源码,不想获取JS加载后的数据

一、前言 前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫的问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。...不过这里粉丝的需求有点奇怪,他不需要JS加载后的数据页面,而是需要JS的源网页。昨天在群里又讨论起这个问题,这次一起来看看这个问题。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出异步页面中,标签和数据都是不在页面源码中的。你的这个页面,数据在json,然后js拼装后显示在页面中。...先渲染再获取就有了,再者说,你的目的肯定是只要这页面上的表格,表格就是json,获取json链接比获取渲染后的网页方便多了。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫网页JS渲染源网页源码获取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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js实现快速排序

作者注:算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力,记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书,书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》,算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明...我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法,所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下:

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JS 插入排序

算法描述 插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。...具体算法描述如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序; 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描; 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置; 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...如有错漏,欢迎大佬们拍砖~ 关于排序算法的一部分公共的知识点,有的在冒泡排序中提到过。比如设立标志位小优化,复杂度的简要分析等。下面给出直通车 冒泡排序

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