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所以，我的问题是:有没有一种合理安全的公钥加密算法，可以让我一次加密8个字节的数据，而不会导致数据崩溃？(我想2的因子就可以了)。我想我需要的是一个公开密钥流密码。
浏览 1提问于2012-03-16得票数 3
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下面是我写的一个子程序，基本上我使用Int((UBound(数组)-1+ 1) * Rnd + 1)首先生成整数间隔之间的随机数，但我只将随机数作为索引；例如，对于第二个数字选择，我只剩下上面的48个数字: 1，2，4，...，49，现在如果随机数是3(从1到48之间选择)，我实际上得到4作为第二个数字选择，因为它是列表中的第三个。中提供的快速排序算法进行排序，但对输入数组稍作修改。并在空工作表上输出结果。 我还使用了随机化来增加随机性。所以一切看起来都很好，我完全模仿了球机的做法:选择第一个数字，然后选择第二个数字…最后
浏览 108提问于2019-02-28得票数 0
有一些算法可以生成随机数，例如：对于精心选择的常量。但是我需要算法来生成0到n-1范围内的随机整数。(显然不是运行循环和获取计数器，我需要随机性)。这怎麽可能？谢谢。
浏览 0提问于2015-02-28得票数 1
我试图理解更好的随机数生成过程，特别是在.NET (实际上是MONO)中伪随机数的生成，在阅读了以下文章之后：，。所以我想我明白了(.NET使用了DonaldE.Knuth的减法随机数生成器算法的修改版本)。
我唯一不清楚的是这个算法是如何获得它的第一个种子数的。我试着找信息，但没找到。它也是来自伪随机数生成器吗？这没什么意义，对吧？第一个种子也需要是随机的，如果不是第一个随机数，在.NET应用程序的每个实例中都是相同的。如果是这样的话，从游戏之类的应用程序中获
浏览 5提问于2016-02-02得票数 0
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我使用math.random()方法来生成随机数。但我对这种方法持怀疑态度。math.random()是允许生成随机数的算法。有没有其他的随机数生成算法？) (Math.random() * (N-i));
one[r] = one[i]; }
有没有更好的随机数生成算法
浏览 2提问于2014-03-25得票数 5
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堆排序不被视为稳定排序算法的原因
、、、、
在Java排序中，根据对随机数数组进行排序似乎是最好的排序算法，但我仍然看到堆排序不稳定，为什么呢？在对数组或随机数排序时，哪种排序算法应该被认为是最佳算法？
浏览 5提问于2015-08-04得票数 1
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我知道许多基于某些算法、物理系统等的均匀随机数生成器(RNG)。最终，所有这些都会导致均匀分布的随机数。了解是否存在高斯RNG是很有趣的，也是很重要的，也就是说，算法或其他东西会创建高斯随机数。我很感兴趣，如果有一些论文，算法，甚至想法来创建高斯随机数而不使用任何统一的RNG。这只是说，我们假装不知道存在统一的随机数生成器。
浏览 0提问于2016-01-21得票数 1
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我需要一个伪随机数生成器算法，用于课程中指定的汇编语言程序，我更喜欢简单的算法。但是，我不能使用外部库。
什么是一个好的，简单的伪随机数生成器算法？
浏览 2提问于2008-09-18得票数 6
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基于伪随机数的神经网络
、、、
在第3.1节中，它说：
目的是利用神经网络改善任意算法产生的随机数的随机性。为了通过神经网络对伪随机数进行改进，在MATLAB中采用改进的减并算法生成伪随机数。用NIST检验了改进后的with算法产生的随机数的随机性。然后，利用这些随机数作为输入值、初始权值、偏差值和隐层的神经元数。网络的输出值是在不经过培训的情况下评估的。神经网络的输出值是基于神经网络的伪随机数.因此，该算法可以称为基于神经网络的伪随机数<
浏览 0提问于2021-09-26得票数 -1
1回答
我们使用真正的随机数生成器作为密钥的来源进行加密。我无法理解的是:在对称密钥算法的情况下，这个密码文本是如何解密的，因为我们需要相同的随机数来解密密码文本。我能猜测的是：PRNG和真正的随机数生成器是否用作种子？
浏览 0提问于2018-08-27得票数 1
2回答
在这个中，我看到堆排序和合并排序对包含随机数的数组最有效。但是，如果我们将这些排序算法与基和内排序算法进行比较呢？谢谢
浏览 2提问于2018-09-23得票数 0
1回答
在几种公钥算法中，运行该算法的人必须生成一个随机数(与密钥分离)。对于加密和签名，这个随机数可以是相同的吗？例如，如果我用ElGamal加密一条消息并使用DSA签名，我可以使用创建ElGamal签名的随机数字作为ElGamal的随机输入吗？
浏览 0提问于2015-03-10得票数 3
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我读过一些关于熵和随机数发生器的文章。
我发现很少有算法在线生成128位熵支持的随机数发生器.我可以从这个网站的其他讨论中看出，随机数发生器不会改变熵。似乎N位熵支持随机数发生器只取决于算法所支持的初始状态的比特数。如果我的理解是正确的，我想知道如果我们不知道算法(比如在黑匣子中测试)，是否有可能计算出任何给定的随机数生成器所支持的熵的多少位？
浏览 0提问于2017-01-25得票数 3
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如果我有一个“真正随机数”K of L位(不管“真正随机”的意思是什么).它是正态分布的一个值--一个真正的随机数，还是只有均匀分布被认为是“真正随机的”？)和T的M \le L位的“真正随机数”，
K和T之间的哪种算术/位算法能产生新的真正随机数？如果是M=L，K + T或K\ xor\ T是一个真正的随机数吗？或者，如果是M\lt L，像HKDF-expand-label、HKDF-extract或者仅仅是K和T上的sha256这样的方法会产生真正的随机数
浏览 0提问于2021-09-25得票数 1
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我的目标是持久化复杂算法的每次迭代的完整状态，这也涉及到通过pycuda生成的伪随机数。为了在任意迭代中恢复算法并确定地重现相同的结果，我需要类似于的东西from pycuda.curandom import XORWOWRandomNumberGenerator如何获取gen的完整状态，以便将其加载到numpy阵列中？
浏览 8提问于2018-01-30得票数 0
当然，这将取决于生成伪随机数的算法，但我想知道的是，是否存在实用的、可用的伪随机数生成算法，它们在周期结束之前不会重复两次相同的数字。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 2
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45b9ce4b当我使用上面的值在JS<html>
<script src="http://crypto-js.googlecode.com/svn/tags/3.1.2/build/rollups/aes.js&qu
浏览 0提问于2014-04-29得票数 0
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