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画【Python折线图】的一百个学习报告(二、pyecharts引入js文件)

本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的,专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据,且只针对折线图,我相信折线图才是最美的图表,在折线图中你能找到真正的数学之美,当前只针对生成网页类型可以截图使用,也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用,后期我会想办法针对视频自动演示进行研究,可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习,后面的文章我会写一些功能类的GUI工具,用于生成各类折线图,有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家【唯美】的帮助。

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接上篇-nginx-http-flv-module更新说明(二)

最近这段时间主要在不同平台测试模块的稳定性,目前播放这一块没发现问题,由于条件限制,除了FreeBSD平台没测试过,Windows 7,Debian 7.x和macOS Sierra都测试过了,由于Nginx官方对Windows支持不太好,没用Windows平台最强大的IOCP接口(使用的select),所以导致Windows平台上运行效率不太高,表现在推流等待时间长,3s+,首屏时间很长,4s+,select本身原因限制客户端个数,默认是1024。推流等待时间和首屏时间最短的是macOS Sierra,本机上测试时基本上是秒推秒开。昨晚专门注意了一下,在macOS Sierra下编译时,SO_REUSEPORT和TCP_FASTOPEN两项都支持,前者让Nginx的每个子进程都可以listen,都有一个专门的accept队列,解决了惊群效应;后者则是在发起SYN时就已经携带实际数据,而不是握手完毕后再传输实际数据。秒推秒开可能跟这两个选项有关。但是macOS Sierra并不支持将某个进程绑定到某个CPU上,所以可能进程上下文切换会有开销,系统负载较大时可能效率不如Linux。由于macOS Sierra是公司的电脑,所以未做压力测试。我的笔记本装的是Debian 7.x,因为内核版本较低,所以macOS Sierra上支持的两个选项都不支持。测试时推流等待时间和首屏时间都介于Windows 7和macOS Sierra之间,在服务器上测试时(系统CentOS 6.4,支持SO_REUSEPORT但是不支持TCP_FASTOPEN)跟macOS Sierra上差不多,但是考虑到服务器的CPU性能强大得多,所以负载不高情况下,macOS Sierra的表现是最好的。由于macOS Sierra是从Mac OS X更新来的,而Mac OS X的底层最初是在FreeBSD基础上开发的,所以推测在FreeBSD上的表现应该也不错。

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