我知道Haskell有原生数据类型,允许你有非常大的整数,所以像这样的东西
>> let x = 131242358045284502395482305
>> x
131242358045284502395482305
按照预期工作。我想知道是否有类似的“大精度浮点”原生结构可以使用,比如
>> let x = 5.0000000000000000000000001
>> x
5.0000000000000000000000001
是有可能的。如果我在Haskell中输入它,如果我超过15位小数(双精度),它将被截断为5。
假设我有以下程序:
program derp
implicit none
integer, parameter :: ikind = selected_real_kind(18)
real (kind = ikind) :: a = 2.0 / 3.0
print*, a
end program derp
程序derp输出0.6666666865348815917,这显然不是18位数字的精度。但是,如果使用相同的方法定义a=2.0和b=3.0,然后定义c=a/b,则会得到0.666666666666666666685的输出,这是很好的。我如何将变量定义为整数的商
我正在使用Koen Vos在“快速实现伯格方法”中提出的方法制作一个C#版本的伯格算法。 我使用GNU Octave arburg函数将结果与进行比较。当我在C#代码中对内部变量使用decimal时,测试结果几乎相同(精度为0.0000000000001),但当我使用double时,测试结果有很大不同(精度为0.01)。 据我所知,GNU Octave uses 64-bit precision for floats不是128位的。我说错了吗? /* Coefficients for comparision are taken from GNU Octave arburg()
* t =
使用如下代码存入坐标A经纬度
// x = 113.751337, y = 23.021206
stringRedisTemplate.opsForGeo().geoAdd(key, new Point(x, y), member);
使用如下代码获取指定距离内坐标列表
// longitude = x = 113.751337, latitude = y = 23.021206
Circle circle = new Circle(new Point(longitude, latitude), new Distance(6000000L, RedisGeoCommands.DistanceU
我正在通过Euler项目工作,以进一步提高我的编程技能。在重新查看问题3的代码后,我遇到了一个有趣的问题。下面是我的代码:
# prime numbers are only divisible by unity and themselves
# (1 is not considered a prime number by convention)
def isprime(n):
'''check if integer n is a prime'''
# make sure n is a positive integer
n
当使用Node.js中的readFileSync方法从fs模块读取数据时,精度超过16位的数字在默认情况下自动四舍五入。
var data = fs.readFileSync(file)
data包含自动舍入的数字,例如:
0.91544900000000007 is rounded to 0.9154490000000001
4647.3424257097241 to 4647.342425709725
如何在没有舍入的情况下从文件中读取数据?