腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
将两个分区流组合成一个流
、
、
我是Azure活动
中心
的新手。使用事件
中心
,我们从IoT设备接收数据,通过分配分区号"0“和”1“将数据划分为两个流。我们需要两种模式的原因是,一种是为了
训练
“深度
学习
模式”,另一种是为了测试我们从另一边输入的新数据而
训练
的模型。 这被称为“在线
学习
”。但是,在我们还没有
训练
模型的情况下,我们无法用模型来测试它,所以与其在本例中有两个流,不如将两个分区流合并为一个,这样就不会浪费数据。稍后,一旦创建了模型,那么我们就可以有两个流同时测试和
训练
浏览 0
提问于2019-11-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
神经网络或其他有监督的
学习
算法可以
学习
特殊的统计方法吗?
、
、
对于
训练
集输入X_train和输出Y_train,我们计算了属于每个特定类的X_train的几何平均(即每一个类的X_train
中心
)。因此,对于每个类,我们都有一个X的
中心
,现在对于测试数据,我们通过寻找到
训练
中心
的最短欧几里德距离来估计类标签。例如,假设
训练
给我们
中心
如下映射:(-1,1,1)->0,(1,1)->1,那么对于测试数据(-0.8,0.5,1),因为它更接近(-1,1,1),它应该属于0类。问题是,我不知道是否有监督
学习
方
浏览 2
提问于2017-07-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么和何时需要在tensorflow中使用全局步骤
、
我正在使用tensorflow,但是我不知道为什么我甚至需要global_step变量,或者它是否是
训练
所必需的。
浏览 1
提问于2017-05-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用于图像分类的深度
学习
(旋转和缩放规范)
、
、
我们如何使用深度
学习
模型来检测给定的图像是否包含直线或椭圆,如果包含椭圆,则椭圆的参数(
中心
点、轴和旋转角度)是什么?
浏览 3
提问于2018-04-14
得票数 0
2
回答
在聚类中预测
、
在R语言中,有没有像我们在分类中那样的聚类预测功能?除了比较两个集群之外,我们可以从R得到的聚类图结果中得出什么结论?
浏览 2
提问于2011-11-13
得票数 2
1
回答
为什么对象检测CNN的边界框必须与图像边界平行?
、
查看利用深度
学习
进行对象识别的最新进展,例如或,我注意到对象的边界框始终与图像边界平行。 这只是由于所提供的
训练
数据的符号,如COCO,还是由于底层架构。看看Yolo或RCNN的最后一层--是否可以在像图像中的对象一样旋转的矩形上进行
训练
?
浏览 12
提问于2017-12-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据imagenet
训练
数据集中图像的均值和标准差进行规范化意味着什么?
、
、
在实现密集网模型时,如文件中所述,在第3.1节中提到: 在将图像输入网络之前,我们将图像压缩到224x224,并在
训练
集中根据图像的均值和标准进行归一化。
浏览 15
提问于2017-11-27
得票数 0
1
回答
TensorFlow是否适用于推荐系统
我读过一篇关于TensorFlow正在开源的博文。我很好奇,这个软件也适用于解决推荐系统中的问题吗?例如,它是否有利于解决协作过滤/基于内容的过滤的问题?
浏览 3
提问于2015-11-11
得票数 17
回答已采纳
1
回答
联邦
学习
的批归一化
如您所知,在联邦
学习
环境中,客户使用他们的非i.i.d数据来培训联合全局模型的本地版本,并且每个人都提交对全局模型的更新,该模型将被聚合到下一个联合全局模型中。在
训练
阶段,由批处理归一化层进行的规范化是基于本地批处理统计量的。我的问题是,如何为全局模型聚合这些本地统计数据(批处理规范化参数),以便它们代表所有数据的全局统计?
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 3
回答已采纳
6
回答
需要Drools项目想法
、
、
我被要求为我的队友做一些口水
训练
。只是为了向他们展示如何使用它,以及它可能有多有用。为了进行这个
训练
,我首先必须
学习
Drools,我认为
学习
它的最好方法是以drools为
中心
的小项目。
浏览 0
提问于2008-09-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
咖啡的功能概念
、
我有点搞不懂咖啡的概念。或者,当输入是某一固定特征维的值集时,它是一个分类器吗?
浏览 3
提问于2015-03-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于计算机视觉的Python中的LDA
、
、
、
我正在使用LDA(隐狄利克雷分配)主题建模进行基于内容的图像检索。我也希望使用Python来做同样的事情。我在Python for LDA for image dataset中找不到任何库/包,包似乎只适用于文本语料库。请在Python中为图像语料库推荐任何软件包,或简要列出执行图像LDA所需的步骤。
浏览 6
提问于2017-03-07
得票数 0
1
回答
我们可以
训练
tensorflow.
js
来获取图像的某些部分吗?
、
、
、
、
我的客户要求用户使用该图像上传图像--首先,我使用了tesseract.
js
节点模块,但是它没有工作,所以我转到tensorflow.
js
来创建自己的模型,并对图像的某些部分进行
训练
。
浏览 11
提问于2020-02-25
得票数 0
1
回答
从反向传播的角度理解乙状结肠曲线后的直觉
、
、
、
我试图理解S型乙状结肠/ logistic功能的意义。对于很大和很小的输入值,乙状结肠的斜率/导数接近于零。这是σ'(z) ≈ 0表示z > 10或z < -10。因此,对权重的更新将更小。然而,当z不太大或太小时,更新就会更大。我也无法将乙状结肠导数曲线(蓝色)映射到下面的梯度下降曲线。这两条曲线之间有任何关系吗?乙状结肠曲线中很大和很小的z是否与GD曲线中间的全局极小值一致?
浏览 0
提问于2021-09-26
得票数 0
1
回答
增量
学习
在人脸识别中的应用
、
、
、
我正在尝试为一个人脸识别应用程序实现增量/在线
学习
。我已经在数据集上
训练
了一个模型,它工作得非常好,但是,我需要随着时间的推移捕获新的人脸(类),并将它们添加到现有的数据集中。有没有办法让我用新的类
训练
模型,而不需要从头开始重新
训练
? 到目前为止,我还没有找到任何丰富的资源,如果有人能给我指点一下,我将非常感激。
浏览 15
提问于2020-09-25
得票数 1
2
回答
加权随机取样器-过采样还是欠采样?
、
、
问题如果没有加权随机抽样,我预计每个
训练
阶段将由10批组成。问题 当使用这个取样器时,每一个时期只会抽取10批样本--因此
浏览 9
提问于2021-06-02
得票数 7
1
回答
JS
转译和polyfills浏览器支持
、
我还在
学习
JS
的过程中,在我看过的许多书/教程中,人们指出了使用所有浏览器都支持的功能的重要性,后来我了解了Babel等工具以及它的优势。我喜欢新的“语法糖”,并希望用它来代替被广泛接受的旧功能。
浏览 28
提问于2021-02-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
KMeans聚类能预测未知数据吗?
、
、
我一直在尝试将我的
训练
集安装到KMeans集群上,并将其预测到测试测试中,但是它已经至少一周没有对我起作用了。我很好奇,也许我是在解释KMeans是如何使用的?有人告诉我它是无人监管的。
浏览 2
提问于2021-12-21
得票数 0
1
回答
人工神经网络软件程序中的
学习
率参数
、
该软件的参数之一称为
学习
率(也称为alpha)。可以通过来回移动滑块来控制
学习
率设置。滑块的一侧是1E-05,另一侧是1。中间是各种值,如9E-05、.000045等。我想知道的是,这2个
学习
率中哪一个是最快的
学习
率,1E-05在一侧还是1在另一侧。谢谢。
浏览 3
提问于2016-08-17
得票数 0
2
回答
如何使用Nvidia的张量RT在Jetson TX1上运行预先
训练
的tensorflow模型?
、
、
、
在Nvidia的博客中,他们介绍了他们的TensorRT如下: NVIDIA TensorRT™是一种用于生产部署深度
学习
应用的高性能神经网络推理机。TensorRT可用于快速优化、验证和部署经过
训练
的神经网络,用于向超级计算机数据
中心
、嵌入式或汽车产品平台进行推理。所以我想知道,如果我有一个预先
训练
过的Tensorflow模型,我能在Jetson TX1中的TensorRT中使用它进行推理吗?
浏览 4
提问于2017-02-24
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
react.js 学习笔记
Mock.js 学习笔记
最近学习JS的笔记(一)
js加密学习之有道字典
如何高性能学习JS开发?
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券