这一年成为NLP研究的分水岭,各种突破接连不断;CV领域同样精彩纷呈,与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信;新工具、新框架的出现,也让这个领域的明天特别让人期待……
有朋友在公众号留言,提出「奎特尔星球」上的文章对于初学者路径不清晰,不知道按怎么的顺序阅读。
作者:Per Harald Borgen 编译:高宁,Saint,钱天培 *本文含大量代码,如需原文请从文末来源链接获取。 自己搭建神经网络太复杂? 别怕! 今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。 在本篇文章中,你将学到 如何使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/)创建和训练神经网络。 利用这款工具,我们可以在浏览器中用Node.js进行深度学习。 今天我们要讲的例子是一个非常简单的神经网络,我们将用它来学习逻辑异或方程(XOR
Python技术路径中包含入门知识、Python基础、Web框架、基础项目、网络编程、数据与计算、综合项目七个模块。路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等。完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力。
GitHub 官方团队之前列过一个项目集合清单,总结了 11 个能帮普通用户学好编程的项目。
链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/12/16/training-a-custom-dlib-shape-predictor/
TensorFlow 2.0 安装指南:https://www.tensorflow.org/install
新智元报道 来源:medium.mybridge.co 编辑:肖琴 【新智元导读】在6月的1400多篇机器学习相关的文章/项目中,Mybridge甄选了10篇最热文章(入选率0.7%)。主题包括:
为了感恩大家长久以来的关注和支持,小编准备了一些福利,整理了包含前端,Java,产品经理,微信小程序,Python,网站源码,Android应用视频教程,微信公众平台开发教程及材料等资源合集大放送。 重要的话说三遍,感恩大回馈,超有价值的学习资料免费送!免费领取! 如果需要学习视频,欢迎关注 【编程微刊】微信公众号,回复【领取资源】菜单一键领取以下所有200G干货资源,获取更多有用技术干货、文档资料。所有文档会持续更新,欢迎关注一起成长! 1:100本最棒前端开发图书 前端易学易懂,属于一个人傻钱多速度
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力,对编程产生兴趣!
如果有个眼球追踪AI,加上人脸识别,或许就能在被老板盯上的瞬间,进入奋力工作模式。
视频理解是近几年非常流行的研究方向,因为视频是最接近于人眼的真实输入,分析时间序列上的图像变化有助于我们开发更强的计算机视觉。而在视频理解领域,最具代表性的研究方向就是动作识别。区别于以往的大部分图像任务,动作识别的主体是动作,而不是物体,比如唱,跳,rap,篮球。
小时候的你在游戏中搓着手柄,在现实中是否也会模仿这《拳皇》的动作?用身体控制游戏角色的体感游戏很早就已出现,但需要体感手柄(Wii)或体感摄像头(微软Kinect)配合。而现在,笔记本就能帮你做到这一切!
今天是女神节,在这个美好的日子里,为了感恩大家长久以来的关注和支持,小编准备了一些福利,整理了包含前端,Java,产品经理,微信小程序,Python,网站源码,Android应用视频教程,微信公众平台
【导读】专知内容组为大家介绍一个聊天机器人(Chatbot)Tensorflow实战课程系列,其目标是创建一个聊天机器人,可以实时地在Twitch Stream上与人们交谈,而不是完全像个傻瓜。为了创
学校里没有前端的课程,那如何学习JavaScript,又如何使自己成为一个合格的前端工程师呢?
vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的。相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁、更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js。我就不比较vue,angular,react了,网上太多。
好吧,这个还是看你又没有编程基础,如果你学过Java这种东西,哪怕挂科了,只要脑子里有个概念,这里就比较好学
如标题所示,现在网上有大量的,各种各样的视频教程,前端新人为什么不能通过自己看视频教程学会前端开发呢? 答案应该是可以跟着视频学会前端。 让我换个问法,既然跟着视频就可以学会前端开发了,那为什么那些前端培训机构还会存在呢?不是说好的看视频就Ok了嘛? 现在可不像前些年视频教程并不多,那时候谁有视频教程还能算是独家的资源呢。现在根本不用特意找,到处都是。什么幕课啊,网易云课堂,腾讯视频等,有很多。 有一段时间,我觉得这么多视频教程出来,那些前端培训机构无论大小,都要关门了。因为这些机构
翻译 | 付腾 整理 | 凡江 已训练模型示范,可以很好的识别 拉贾·谢耳朵(这还能认错?)雷纳德和霍华德 在这篇文章里我要向你们示范一下如何用 face-recognition.js 来完成
原来,是有一位B站UP主“换脸哥”,用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。
在本教程中,我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后,我们会将模型部署到云中,并创建该算法的Web浏览器版本。
赶快去检查/配置环境变量,看看有没有把opencv_world+版本号d.dll所在路径到系统环境变量path中去,如果没有问题,重启VS即可
内容提要:AI 换脸技术层出不穷,但一代更比一代强。最近,一个发表在 NeurIPs 2019 的 AI 换脸模型 first order motion model 火了起来,其表情迁移效果胜过同领域其它方法。最近,这项技术在 B 站引起一波新潮流……
原文地址:http://www.th7.cn/web/html-css/201404/29642.shtml
编译:伯乐在线 - Yalye,英文:jtoy http://blog.jobbole.com/110558/ jtoy 发起整理的 TensorFlow 资源,包含一些很棒的 TensorFlow 工程、库、项目等。 什么是TensorFlow? TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开
小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT互联网公司。
本文翻译自deeplearnJS的示例教程,并结合了我在学习过程中的理解。 deeplearnJS简介: deeplearn.js是用于机器学习的开源WebGL加速JavaScript库。 deepl
如标题所示,现在网上有大量的,各种各样的视频教程,前端新人为什么不能通过自己看视频教程学会前端开发呢? 答案应该是可以跟着视频学会前端。 让我换个问法,既然跟着视频就可以学会前端开发了,那为什么那些前端培训机构还会存在呢?不是说好的看视频就Ok了嘛? 现在可不像前些年视频教程并不多,那时候谁有视频教程还能算是独家的资源呢。现在根本不用特意找,到处都是。什么幕课啊,网易云课堂,腾讯视频等,有很多。 有一段时间,我觉得这么多视频教程出来,那些前端培训机构无论大小,都要关门了。因为这些机构也好,个人也罢,它们讲
jtoy 发起整理的 TensorFlow 资源,包含一些很棒的 TensorFlow 工程、库、项目等。
利用 Python 和 Spacy 尝试过英文的词嵌入模型后,你是不是很想了解如何对中文词语做向量表达,让机器建模时捕捉更多语义信息呢?这份视频教程,会手把手教你操作。
第一个 Nodejs 程序 本教程仅适合您已经有一定的JS编程的基础或者是后端语言开发的基础。 如果您是零基础,建议您先学一下老马的前端免费视频教程 第一步:创建项目文件夹 首先创建 demos 文件夹。然后在此文件夹下创建01_hello.js文件 # 以下是linux/mac下使用终端用命令行创建文件,windows下请直接用资源管理可视化鼠标操作 $ mkdir demos && cd demos # 创建 01_hello.js文件 $ touch 01_hello.js 第二步:编写 nodejs
今天将vue.js官网的所有看完了,一共15个视频,看完也就差不多一个小时,便将所有vue.js的基本用法都看完了。基本可以满足基础知识的学习。
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注。
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/347705276
我本科学的是国际贸易,乱选的专业。毕业后做了半年外贸,实在不喜欢,然后去做英文编辑了。第二份工作也很无聊,就是写英文软文,发表在国外的行业期刊上,给公司做广告。然后也做英文官网的内容。这是一个很没创意的工作。每天在一堆不利数据里找个别利好数据,包装一下,忽悠人。最重要的是,这份职业里我找不到持续精进的方向,做一年和做三年好像区别不大。 后来学前端也是误打误撞。因为我同时在做英文官网的内容和产品,会和前端打交道。当时公司的前端是学 UI 转过来的,我观察他的工作,以为就是 HTML 写个页面结构,然后 CSS 做个样式,然后用 JS 做点效果就可以了。这个简单啊,我也可以做。然后我就裸辞去学习前端开发了…… 后来发现我错了,但是自己跳的坑,流着泪也要爬出来。接下来我经历了人生中最难熬的一段时间,也经历了人生中第一次大的转变。 我从 2017 年年初开始高强度学习,去年十一假期之后开始我的第一份前端工作,到今天刚好工作一年时间。接下来我将我的学习路径,学习方法,和学习资源整理分享出来,希望可以帮到更多人。
收集整理了大量的PyTorch相关教程,从博客教程,视频教程到出版书籍,开源书籍甚至PyTorch相关论文,应有尽有,号称史上最全的PyTorch学习资源汇总,大家一起来看看吧。
注:本文有点长,可以点赞?收藏后慢慢看。另外有本文未涉及的、大家觉得不错的D3.js资源教程也欢迎评论进行分享。 前言 从「年更博主冒个泡,或将开启可视化之旅 - 牛衣古柳 - 2020.08.27」
这样的用户可能会拿到另一个人的照片。甚至可能他们的手机上就有其他人的照片或视频,他们可以用这样的照片或视频来欺骗识别人脸的相机(就像本文开头的图片那样)。
Sequence.js 功能齐全,除了能实现之前分享过的现代的图片滑动效果,还可以融合当前非常流行的视差滚动(Parallax Scrolling)效果。让多层背景以不同的速度移动,形成立体的运动效果,带来非常出色的视觉体验
照片、视频中的人脸有时也能骗过一些不成熟的人脸识别系统,让人们对人脸解锁的安全性产生很大怀疑。在这篇 4 千多字的教程中,作者介绍了如何用 OpenCV 进行活体检测(liveness detection)。跟随作者给出的代码和讲解,你可以在人脸识别系统中创建一个活体检测器,用于检测伪造人脸并执行反人脸欺骗。
又是半年过去,当时也是6月初,当时我的JavaScript水平绝对算不上高,只比群里的小白强一点点而已,连写个横向滚动的轮播广告都很吃力的感觉。什么prototype原型啊,OO啊,function各种用法,闭包什么的,反正都说不清楚,更用不明白。好像那个时候我连jQuery都用的一知半解,。。。 后来,我想挣钱,就搞培训,没成。虽然挣了几千块钱,但当时全买了各种电子产品了,。。再后来,做什么了呢。。 再然后我就开始录视频教程,那应该是2012年下半年开始的时候,我开始录各种JS的教程,然后往youku上传
来源:Crossin的编程教室“ 自动驾驶”这一技术近年来非常热。尽管目前还不允许无人驾驶汽车上路,但很多新款汽车都已经有了辅助驾驶的功能。这个趋势已经很明显,人类不需要自己开车只是早晚的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云