id=1581115075233058548&wfr=spider&for=pc 1、 对于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现教程 http...://blog.csdn.net/xiaoxiao123jun/article/details/76605928 2、用Tensor Flow object detection API实现了对实验视频的特定移动物体的追踪...dy_guox/article/details/79111949 3、(good paper) Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型...Object Detection API提供了5种网络结构的预训练的权重，全部是用COCO数据集进行训练，这五种模型分别是SSD+mobilenet、SSD+inception_v2、R-FCN+resnet101.../evempire/p/8401352.html TensorFlow使用object detection训练自己的模型用于物体识别 (使用这个进行调参) python object_detection
代码也可以在gitee.com上找到：moziai: 墨子AI开发包及“子牙”智能体开源代码 竞赛客户端(互联网) 主要是用来军事推演比赛的，与强化学习训练关系不大，可以不下载。...MoziServer.exe，尽量关掉杀毒软件，最好以管理员身份运行 这里大概会遇到一个问题：临时许可码过期，请联系华戍防务重新授权，具体解决方案略 我在数据库方面也出过问题，不过忘了具体细节了 运行代码，进行仿真训练...加载想定文件，选择推演方 随后可以看到墨子平台上有了具体的想定环境 如果要更改想定文件，改完之后，需要保存，再重新加载 因为训练的每个回合都会刷新环境，如果不保存更改到新scen文件，那么这个更改只能用于一个回合
HTK:始于剑桥大学工程系，后被微软收购。版权属于微软的。一、下载安装包 下载两个安装包（下载链接）
在线难样本挖掘 (Online Hard Example Mining, OHEM) 对于训练时采样，我们在 这里 做了像素采样器。...如下例子是使用 PSPNet 训练并采用 OHEM 策略的配置： _base_ = '....在训练时我们至少要保留100000个像素值点。如果 thresh 并未被指定，前 min_kept 个损失的像素值点才会被选择。...同时使用多种损失函数 (Multiple Losses) 对于训练时损失函数的计算，我们目前支持多个损失函数同时使用。...loss_weight 和在训练日志里的名字 loss_name。
本教程将手把手地带你了解如何训练一个Transformer语言模型。我们将使用TensorFlow框架,在英文Wikipedia数据上预训练一个小型的Transformer模型。...教程涵盖数据处理、环境配置、模型构建、超参数选择、训练流程等内容。一、数据准备首先需要准备适合Transformer模型训练的数据集。...为了训练,我们生成输入序列和目标序列,输入SHIFT右移一个位置。这样就得到了Transformer的训练样本。...五、模型训练先是加载已处理的数据,然后定义Transformer模型结构,编译并创建Estimator训练框架。...希望本教程可以帮助大家快速上手Transformer的训练实践。
这一课的视频内容简介：html里常用的标签使用方法并且给出每个标签对应的列子。
视频作为当今最被广为使用的媒体形式，已逐渐占超过文字和图片，据了人们更多的浏览时间。这使得视频理解变得尤为重要。各大互联网公司与顶尖高校纷纷绞尽脑汁，竞相研究前沿视频理解模型与算法。...如，在 FiftyOne 项目中，开源社区的吃瓜群众就利 Lightning-Flash 鬼畜出了一个浏览视频的工具箱，可以直接查看视频的动作类别。 ?...不但提供了手把手的教程，将视频模型一步步优化核心 Kernel，量化（quantilize）加速，数倍加速后在移动端实时运行，甚至官方直接暴力放出 Android 和 iOS 移动端开源代码，将前沿的视频模型直接塞到手机里跑着玩玩...除了全方位的前沿视频模型模型，开源视频模型，其中还含有各类视频基础算法，视频数据操作，各类流行视频数据集，视频增广，视频模型加速量化，等等一些列的全栈视频相关内容。...PyTorchVideo 怎么玩 浏览一下官方的教程并上手实验一下，发现通过 PyTorchVideo 只需要寥寥几行就可以训练一个视频模型： ? 开发者们也可从开源的训练模型库中直接使用模型。 ?
this指向是js开发中必须掌握的知识，今天我们就用一道题目来看看你的基础。 ? 各位认为会输出什么呢？请大家先思考不要直接去运行看答案。 实际上会输出：5和2。
Java大数据培训视频全套教程-SVN教程（33） “马克-to-win”是”马克java社区”创始人。...马克 ¥25.00 立即订阅 扫码下载「CSDN程序员学院APP」，1000+技术好课免费看 APP订阅课程，领取优惠，最少立减5元 ↓↓↓ 订阅后：请点击此处观看视频课程 视频教程...-Java大数据培训视频全套教程-SVN教程（33）-Java 学习有效期：永久观看 学习时长：147分钟 学习计划：3天 难度：高 「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」...Java大数据培训视频全套培训教程：”java大数据培训学校全套教材”系列课程由750集视频构成，基本就 是1）时下流行的java培训学校主流内部教材，2）和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。...大牛技术大会视频 2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。 APP+PC随时随地学习 满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。
button> //这里是插件的代码；我为了方便都写到一个html中了；请把这个script标签中的内容单独写在一个js...号(叹号)或者;(分号)这不是写错了,为了防止那个二货写的js结束没有分号；而可能发生报错 /* ;function(win,doc,$,undefined){ }(window
一、js是在浏览器中运行的脚本代码 二、js可以通过三种方式引入 1.通过标签事件 点我 2.通过script标签引入 3.通过script标签直接写 console.log("我Q是在页面上的代码"); 三、通过console.log...DOCTYPE html> 老雷JavaScript基础教程之js基础... 点我
简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。...Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。 ---- 谁适合阅读本教程？...Node.js 是运行在服务端的 JavaScript，如果你熟悉Javascript，那么你将会很容易的学会Node.js。...当然，如果你是后端程序员，想部署一些高性能的服务，那么学习Node.js也是一个非常好的选择。 ---- 学习本教程前你需要了解 在继续本教程之前，你应该了解一些基本的计算机编程术语。...脚本模式 以下是我们的第一个Node.js程序： console.log("Hello World"); 保存该文件，文件名为 helloworld.js， 并通过 node命令来执行： node helloworld.js
Ethers.js则是一个轻量级的web3.js替代品，在本文中，我们将学习如何使用Ether.js构建一个简单的DApp。...与Web3.js相比，Ethers.js有很多优点，其中我最喜欢的一个特性是Ethers.js提供的状态和密钥管理。...Ethers.js将“节点”拆分为两个不同的角色： 钱包：负责密钥保存和交易签名 提供器：负责以太坊网络的匿名连接、状态检查和交易发送 1、编译、部署智能合约 在这个教程中我们将与一个ERC20智能合约交互...2、与智能合约交互 在这个教程中，我们使用ES6来编写合约交互代码，然后使用webpack和babel将ES6代码转换为ES5代码。...---- 原文链接：Ethers.js简明教程 - 汇智网
##PhalApi视频教程 先在这里感谢以下录制小组的同学，是你们让世界看到PhalApi的视频教程！...PhalApi教程视频大纲，分为：基础教程、进阶教程、实战教程三类。...附上: 喵了个咪的博客 PhalApi官网 PhalApi Git项目仓库 本次视频教程源代码 ##1 基础教程## ###1.1 环境搭建,安装和helloword 百度网盘 优酷视频 1) phalapi...2）并且总结 ##2 进阶教程## ###2.1 DI思想讲解### 百度网盘 优酷视频 一、DI简介 1)DI的通用说明 + 容器 + Martin Fowler + 示例 2)DI...2）实现跨库使用 ###2.7 使用缓存### 百度网盘 优酷视频 1）使用缓存来实现缓存API请求结果 2）使用缓存来实现对数据库查询结果进行缓存 ##3 实战教程## ###3.1 多项目多版本处理
之前一直想有一个管理文献的好工具，但囿于麻烦都没有去做。最近需要阅读大量的文献，便重新拾起了这个念头，在几经搜索后，选定了Zotero作为文献管理工具。
HERO在HowTo100M和大规模电视数据集上进行联合训练，以了解多个域的视频信息。...2) 预训练任务直接借鉴图像+文本预训练方法，而不利用视频的顺序性质。...在FOM中，作者随机选择并打乱视频帧的一个子集，并训练模型恢复它们的原始顺序。大量的消融研究表明，VSM和FOM在视频+语言预训练中都起着关键作用。...对于视频嵌入器，作者首先使用预训练的ResNet和SlowFast提取每个视频帧的二维和三维视觉特征。...作者提出了新的预训练任务来捕获局部和全局的时间对齐。在两个大规模视频数据集上进行预训练之后，当HERO迁移到多个视频和语言任务时，HERO大大超过了SOTA水平。
七种基本的C++数据类型：bool、char、int、float、double、void、wchar_t 类型修饰符：signed、unsigned、shor...
首先体现在，在一般的编程语言中，数组的索引只能是数字，而js数组中，它的索引可以是任意类型。...Js数组除了这一点比较特殊之外，还有一个需要注意的地方，就是它可以是动态的。...而在js中，数组的扩容变得毫不费力，因为它本来就是动态的。...最后，js数组就像一个篮子，随便你放什么都可以。小到一个数字，字符串，大到对象，函数，随便你放什么，都可以的。...其实在JS中，数组其实有一个构造函数的。
在预训练阶段，使用MLM、MFM和VLM代理任务对模型进行训练，对应于纯文本域、纯视频域和视频文本域的特征学习。...HERO在预训练阶段应用MLM、MFM、VLM和FOM的代理任务，并将其转移到视频检索、视频QA、视频和语言推理以及视频字幕的下游任务。...整个模型经过MLM、VLM任务的预训练，并在视频字幕、基于文本的视频检索和视频QA进行了微调。综合实验表明，DECEMBERT是一种改进的预训练方法，用于从噪声、未标记的数据集中学习。...VATT验证了大规模的自监督预训练是一个很有希望的方向，可以通过纯基于注意力的模型和端到端训练来学习多模态表征（视频、文本、音频）。 VICTOR是在中文视频语言数据集上训练的。...因此，本文对视频语言处理的预训练方法进行了全面概述。
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