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1
回答
如何改进数字预测?
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
predict
、
cv2
我有一些数字分类模型,在测试数据上它工作得很好,但当我想对其他图像进行分类时,我遇到了问题,我的模型不能准确地预测它
是什么
数字。请帮我提高model.predict()的性能。我试着用很多方法
训练
我的模型,在下面的代码中有一个创建分类模型的函数,我实际上用很多方法
训练
了这个模型,1K def load_data(): (train_images, train_labels
浏览 22
提问于2019-06-10
得票数 0
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1
回答
训练
实例
是什么
意思
?
machine-learning
、
image-segmentation
我在一篇关于使用CNN进行图像分割的论文中偶然发现了术语“
训练
实例”。在这篇论文中,总共使用了1100张图像进行建模。作者从图像中选择子区域进行
训练
,并给出了超过500K
训练
实例的分类性能曲线。我对他们从1100张图像中获得如此多的
训练
实例感到困惑。一个
训练
实例是否表示一个
训练
样本或其他与
训练
大小相关的东西?
浏览 3
提问于2017-05-22
得票数 4
1
回答
如何在Word2vec嵌入中初始化BOW或Skipgram?
python
、
nlp
、
data-science
我找不到好的源代码,在那里我可以找到如何初始化BOW或SKipgrams。
浏览 1
提问于2020-03-22
得票数 0
1
回答
LSTM,Keras :推理模型应该有多少层?
python
、
keras
、
lstm
在使用keras lstm的聊天机器人模型中,推理模型应该具有与主模型相同数量的层,还是无关紧要?
浏览 51
提问于2020-06-03
得票数 1
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1
回答
如何解释knn和决策树的结果?
python
、
decision-tree
、
knn
关于我的目标的细节:我正在使用IMDb数据和Youtube电影预告片数据来预测电影的总量。具体来说,我使用“范围”、“总量”、“预算”、“imdb_score”、“视图”、“评级”来进行分类。但问题是,我的knn结果X = df2[feature_columns]
浏览 4
提问于2019-12-09
得票数 0
1
回答
如何在对目标类进行一次热编码之后对数据集进行分类?
python
、
testing
、
one-hot-encoding
、
multilabel-classification
、
multiclass-classification
我
训练
了5次,每次每次一次。现在我想分类一个新的样本。我用我得到的5种
训练
模式对样本进行了5次分类。最后,我看哪种预测比5种预测有最大值,然后用最大预测来根据类对样本进行分类。我不确定我做的是对的。
浏览 1
提问于2021-08-20
得票数 0
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1
回答
为什么模型在归一化后表现不佳?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
我在第一层使用了100个神经元,在第二层使用了10个神经元,并在
训练
过程中使用了近50个lack样本。我想把我的数据分成两类。但是我的网络性能太低了,在
训练
和测试数据上几乎有49%。
浏览 5
提问于2018-11-12
得票数 0
1
回答
在新数据集上应用CNN .h5格式模型
python
、
deep-learning
、
computer-vision
、
conv-neural-network
我已经
训练
了模型,并将此模型保存到文件cats_and_dogs_small_1.h5中。如何将此模型应用于单独的测试数据(我自己在手机上创建的图片)? 你能帮我一下吗?
浏览 24
提问于2020-04-09
得票数 0
1
回答
是否可以使用Autograd来计算神经网络输出相对于其输入之一的导数?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
autograd
我已经有了这些导数,并且我已经为X_1和X_2
训练
了两个不同的神经网络。它做得很好,但问题是导数没有计算Y的神经网络准确。我希望有一种方法可以从最终/优化的神经网络中计算输出向量Y到X中的一个输入的导数,这样我就不需要为导数
训练
两个额外的神经网络。 有没有办法用autograd做到这一点?
浏览 18
提问于2019-02-11
得票数 0
1
回答
WEKA中的集群评估
是什么
?
java
、
machine-learning
、
data-mining
、
weka
当我们说我们正在评估WEKA框架中的集群时,我们
是什么
意思
?聚类是一种对对象进行分组的无监督方法。当我们说我们想要评估结果
是什么
意思
?此外,当我们说我们是在
训练
数据本身之上评估聚类时,这
是什么
意思
?
浏览 6
提问于2012-06-04
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Restful -如何在内部集合上RESTful设计crud操作
api
、
rest
、
restful-url
设计crud命令restful风格的最佳方法
是什么
?选项1。谢谢。
浏览 1
提问于2014-01-23
得票数 0
1
回答
在Python中-- VowpalWabbit做什么?
model
、
training-data
、
vowpalwabbit
--passes标志是
训练
通过的次数。但是,在
训练
Python大众模型时,例如在for循环中,还不清楚passes的概念
是什么
意思
。例如,如果我在for循环中逐个示例地
训练
模型,如下所示: for line in train: model.learn(line) 如果每个
训练
样本只学习一次,怎么会有多个过程?
浏览 27
提问于2020-04-23
得票数 1
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1
回答
the_model = TheModelClass(*args,**kwargs)
是什么
意思
?
python
、
pytorch
经过最多的
训练
后,我想保存经过
训练
的模型。the_model = TheModelClass(*args, **kwargs) 这行代码由PyTorch网站()提供。
浏览 4
提问于2018-09-22
得票数 3
1
回答
在自定义数据集上进行yolo
训练
时,重写框
是什么
意思
?
deep-learning
、
yolo
我正在Yolo网络上
训练
我的自定义数据集,在
训练
过程中,我得到了重写框的信息(如图所示)。例如: total_bbox = 29159,rewritten_bbox = 0.006859 % 那
是什么
意思
?我的
训练
过程是正确的吗?
浏览 229
提问于2020-07-06
得票数 4
1
回答
tesseract
训练
过程中的单词列表是否需要该语言中的所有单词?
ocr
、
tesseract
我正在
训练
一门谷歌代码中没有的新语言,我正在制作单词列表,但它没有解释....i的列表
是什么
意思
,它是
训练
tiff图像中的单词列表,还是整个语言中的单词列表?
浏览 0
提问于2013-01-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
训练
猪+梯级
algorithm
、
machine-learning
、
svm
、
face-detection
、
adaboost
在Adaboost的各个阶段使用line-SVM对弱分类器进行
训练
。 ,但如何计数样本的权重进入线-支持向量机.,如果不计数.它将以相同的特性得到相同的结果。
浏览 0
提问于2013-07-03
得票数 1
8
回答
"UserWarning:无法检索输入。这可能是因为某个工作人员已经死亡。我们没有关于丢失样本的任何信息。“
machine-learning
、
deep-learning
、
tf.keras
在
训练
模型时,我收到了这样的警告:"UserWarning:无法检索输入。这可能是因为工作人员有died.We没有关于丢失的样本的任何信息。)“,在显示此警告后,模型开始
训练
。这个警告
是什么
意思
?这是不是会影响我的
训练
,我需要担心?
浏览 1
提问于2019-10-18
得票数 13
1
回答
对经过
训练
的twitter评论进行预分类以进行分类
python
、
twitter
、
machine-learning
、
classification
、
nltk
问题是,我如何为如此庞大的data.Silly问题生成/创建
训练
数据,但我想知道是否已经有预先分类/标记的评论数据来
训练
我们的模型?如果不是,那么为文本/评论的多类分类创建
训练
数据的最佳方法
是什么
?
浏览 0
提问于2014-10-06
得票数 1
1
回答
未识别实体
botframework
、
microsoft-cognitive
、
azure-language-understanding
我
训练
我的luis模型来识别名为"requestDefintion“的意图,例如:”空白
是什么
意思
“或”你能向我解释空白吗?“。它正确地识别了意图。我还添加了一个名为" topic“的实体,并
训练
它来识别用户正在询问的主题。问题是,luis只识别用户询问的确切主题,如果我在之前的某个话语中使用了该特定术语。这是否意味着我必须用用户可以询问的所有可能的术语来
训练
它,或者是否有某种方法可以让它识别它? 例如,当我问“区块链
是什么
意思
”时,它会正确地将实体
浏览 0
提问于2018-01-23
得票数 0
1
回答
线性回归模型中未知参数估计的最佳方法
machine-learning
、
regression
、
partial-least-squares
给出一些预测数据集,数据集1: 100培训和100个测试样本,50个特征数据集3:1000个
训练
和1000个测试样本,50个特征如何从这些数据集的下列数据中选择最佳的方法来估计线性回归模型中的未知参数(预测价格)?
浏览 0
提问于2015-06-01
得票数 6
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