说是破解，其实也就是想办法把防切屏解了。 之前有些考试软件防止切屏可以用虚拟机，稍微复杂一点，至于浏览器检测切屏，无非就是检测焦点，像有些网站的动态标题就是这样，那么用什么来实现检测焦点呢？这里不得不提到JavaScript。
在github上搭建的博客系统，比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
1、自动垃圾回收机制就是找出那些不再继续使用的值，然后释放其占用的内存空间。垃圾回收器每隔固定的时间段就执行一次释放操作。
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台，但静态是优点也有缺点，由于是静态的，一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台，评论有“多说”，计数有“不蒜”！（多说已经关闭，不蒜子还活着）
来源：blog.csdn.net/weixin_44730681/article/details/107944048
上述配置文件的参数可以在 com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties 和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能 ，也是阿里巴巴的开源项目。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，也是阿里巴巴的开源项目。 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等，秒杀一切。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。 Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTem
在做网站优化的过程中，我们经常会遇到各种问题，而在实际操作中，对于一个网站的SEO统计做分析，是反应网站线上状态的晴雨表，因此，在做SEO优化的过程中，我们需要定期审查相关数据指标，包括如下内容：
下面这3个命令是非常好用的日志分析命令，以apache的日志文件access_log为例 1访问次数最多的IP TOP10 当网络流量突然持续异常时，很有可能是有恶意访问，最快的解决方式就是找出访问量最多的几个ip，暂时禁止其访问，然后再仔细观察 # cat access_log | cut -f1 -d " " | sort | uniq -c | sort -k 1 -n -r | head -10 2被访问次数最多的URL TOP10 了解哪些Url资源的访问量最大，可以帮助我们有针对性的进行优化
举个例子：电脑只有4g内存，但是要同时打开一个占用3g内存和一个2g内存的游戏，怎么办呢？这里面就涉及到了换页(page swapping)机制。
页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。而流量分析又有什么用处：
Apache中的异常访问，通常指的是频繁、大量访问的用户，通过apache的log，结合linux下的几个命令，可以分析这些用户，并通过apache的配置文件来禁止他们访问。
往期精选 页面访问量统计，可能在上学的时候就讲过如何简单实现，例如在servletContext中保存一个页页面访问次数，然后每访问一次加1；或者每访问一次就把操作记录保存到数据库，这样的处理方式，做做实验就算了，在实际应用中这样应用对系统性能影响特别大。 第一种方式，因为页面访问次数属于一个公共变量，在对公共变量进行修改的时候，往往需要加上同步锁；同步锁会导致访问速度明显变慢；第二种方式也一样，而且频繁访问数据库也不是一种合理的方式。 前不久，我一个朋友要我帮他们写一个简单的页面统计代码。1、需求是保存页
函数节流和函数防抖，两者都是优化高频率执行js代码的一种手段。 大家大概都知道旧款电视机的工作原理，就是一行行得扫描出色彩到屏幕上，然后组成一张张图片。由于肉眼只能分辨出一定频率的变化，当高频率的扫描，人类是感觉不出来的。反而形成一种视觉效果，就是一张图。就像高速旋转的风扇，你看不到扇叶，只看到了一个圆一样。 同理，可以类推到js代码。在一定时间内，代码执行的次数不一定要非常多。达到一定频率就足够了。因为跑得越多，带来的效果也是一样。倒不如，把js代码的执行次数控制在合理的范围。既能节省浏览器CPU资源，又能让页面浏览更加顺畅，不会因为js的执行而发生卡顿。这就是函数节流和函数防抖要做的事。
js的内存机制在很多前端开发者看来并不是那么重要，但是如果你想深入学习js，并将它利用好，打造高质量高性能的前端应用，就必须要了解js的内存机制。对于内存机制理解了以后，一些基本的问题比如最基本的引用数据类型和引用传递到底是怎么回事儿？比如浅复制与深复制有什么不同？还有闭包，原型等等就迎刃而解了。
本文主要是在我读《高性能Javascript》之后，想要记录下一些有用的优化方案，并且就我本身的一些经验，来大家一起分享下，
Nginx 使用ngx_http_proxy_module来完成对后端服务的代理。
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
在ECMAScript中，变量分为基本类型和引用类型两种。 基本类型就是存储简单的数据段。而引用类型指的是那些可能由多个值构成的对象。 在ECMAScript中，基本类型包括：Undefined、Null、Boolean、Number和String。 这些基本类型的对象都是按值访问的。所以js中我们可以直接操作他们。 但是引用类型如Object等，是按照引用来操作的。并非直接操作其值。 并且我们可以动态的为引用类型变量添加属性和方法。而基本类型则不可以。
潘斐斐，携程无线平台研发部高级研发工程师。2008年加入携程，目前负责携程Node.js技术栈的基础平台研发工作。
因此如果想要给一个变量赋值一个引用类型的值，那么则必须在堆内存中为这个值分配空间，由于这种值的大小不固定，因此不能把她保存到栈内存中，但是内存地址的大小是固定的，因此可以将内存地址保存在栈内存中。这样，在查询引用类型的变量时，就可以首先从栈中读取内存地址，在找到在堆内存中保存的值。这种访问方式叫做引用访问，因为我们不是操作的实际的值，而是被那个值引用的对象。
这几天学习了验证码安全的相关内容，在这里做一个总结，把一些的知识点巩固一下，水平有限，大神勿喷。可以参考这篇文章，总结了大部分验证码安全实例，地址 https://blog.csdn.net/Dome_/article/details/90738377
多语言混搭开发工程师，多年 PHP、Python 项目开发经验，曾就职 360、绿盟科技，7年工作经验。擅长于 Web 安全开发、性能优化、分布式应用开发&设计等多方面，51Reboot 金牌讲师。
即跟踪记录每个值被引用的次数，当声明了一个变量并将一个引用类型赋值给该变量时，则这个值的引用次数就是1； 相反，如果包含对这个值引用的变量又取得了另外一个值，那么这个值的引用次数就减1；当引用次数变为0的时候，则说明没有办法再访问到这个值了，所以，就可以把其所占用的内存空间给收回来。 这样，垃圾收集器下次再运行时，他就会释放哪些引用次数为0的值所占的内存。
在很多语言中，开发人员的一项基本任务就是手动跟踪内存的使用情况，这是造成许多问题的根源。而 JavaScript具有垃圾收集机制，执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存。因此在编写 JavaScript 程序时，开发人员不用在关心内存使用问题。
摘要 1、 这里不是说如何做一个人员管理，这里要说的是自然框架如何处理主从表的添加、修改。人员管理只是一个例子。 2、 人员管理的表的“结构”。 3、 Tab标签页，通过js脚本+iframe实现的Tab效果。点击一个Tab，在iframe里面加载对应的页面，从而达到切换标签的效果。 4、 主从表：一对一、一对多的两种情况。 5、 添加：在添加的时候，表单控件可以添加主表里的记录，然后添加从表（主要指的是一对一的从表）的记录。 6、 修改：页面分为两大部分，上面是表单控件，可以修改主表和一对一的从表的记录
在验证码项目中，都会遇到验证码被恶意大量高频的调用，给服务造成很多无效的注册或登录，占用大量的系统资源。
缓存是系统性能提升优先法宝，在互联网应用系统中，屡试不爽。网上有很多资料介绍缓存理论及使用策略，本文就不再涉及了，今天简单将缓存做个归类，重点分享以前在实际业务中碰到场景以及如何使用。
QPS：全名 Queries Per Second，意思是"每秒查询率"，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
作为系列文章的第一篇https://www.freebuf.com/es/193557.html 介绍了攻防系统的整个环境和搭建方法，按照这篇文章应该是可以把整个环境搭建完毕的.。在这篇文章中还介绍到了课程大纲包含主机安全、web安全、后门/木马等等，下面就让我们开始我们的实验课程。
<script async src="//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js">
如果我们有内存溢出，程序占用的内存会越来越大，最终引起客户端卡顿，甚至无响应。如果我们使用Node.js做后端应用，因为后端程序会长时间运行，如果有内存溢出，造成的后果会更严重，服务器内存可能会很快就消耗光，应用不能正常运行。
Javascript具有自动垃圾回收机制(GC:Garbage Collecation)，也就是说，执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存。其原理是：垃圾收集器会定期（周期性）找出那些不在继续使用的变量，然后释放其内存。但是这个过程不是实时的，因为其开销比较大并且GC时停止响应其他操作，所以垃圾回收器会按照固定的时间间隔周期性的执行。
前言 大多数语言都是提供自动内存管理机制，比如C#、Java，JavaScript。自动内存管理机制也就是我们经常听到的垃圾回收机制 。好神奇哦，语言会收垃圾，哈哈?，不过这里的垃圾，可不是家里面的厨
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一台做手机app应用的服务器在某云上，很好奇如果没有修改ssh端口的情况下，每天会被暴力破解多少次呢？带着这个疑问，查看一下/var/log/messages的日志，grep一下里面多少含有"Failed"的日志记录。。。
足迹地图可以展示你过去到访过的地方，以及到访地点的介绍与图片记录，图片点击可以放大显示，同时不同地标的半径大小表示了访问该地点的频率高低，如下图所示：
script 脚本中不要嵌入出现"" 字符串，会被错误识别为结束标签。正确写法是："<\/script>"。
一、将样式表放在顶部 可视性回馈的重要性 进度指示器有三个主要优势——它们让用户知道系统没有崩溃，只是正在为他或她解决问题；它们指出了用户大概还需要等多久，以便用户能够在漫长的等待中做些其他事情；最后，它们能给用户提供一些可以看的东西，使得等待不再是那么无聊。最后一点优势不可低估，这也是为什么推荐使用图形进度条而不是仅仅以数字形式显示预期的剩余时间。在Web的世界里，Html页面的逐步呈现就是很好的进度指示器。 将没有立即使用的css放在底部是错误的做法 通常组件的下载是按照文档中出现的顺序下载的，所以将不
在JS中，对于任何变量、对象、数组、实例等等这些，都会消耗我们的内存和资源，为了节省资源和提高速度，在JS中，他是如何处理我们已经不再使用的变量数组等呢？
最近在做着一些日志分析的活，刚好看到LogonTracer这款工具，于是就参考着网上仅有的文章去搭建了，搭建过程中会多少遇到一些问题，也就顺手将其记录到这篇文章中了，希望这篇文章能帮助到第一次搭建这款工具的小伙伴。
Firefox Send是火狐旗下的临时网盘，它可以在全平台使用，网页式操作，不需要附加组件（而且不限速），可以在任何现代浏览器中使用。以超链接形式分享，可设置分享的文件下载次数、时间和密码，达到指定下载次数或时长后文件自动过期，并自动从 Send 服务器中删除，在某种程度上相当于阅后即焚。
安全厂商Snyk发布最新2019年的JavaScript框架安全性报告，Snyk主要调查了Angular以及React生态系统中的安全漏洞和风险，同时也连带分析了Vue.js、Bootstrap和jQuery，发现许多下载次数高达百万次的热门模块都存在漏洞，最常见的问题就是跨站脚本漏洞（XSS）。
一、网站性能测试 （1）性能测试指标：①响应时间；②并发数；③吞吐量；④性能计数器； （2）性能测试方法：①性能测试；②负载测试；③压力测试；④稳定性测试； （3）性能优化策略： ①性能分析：检查请求处理各个环节的日志，分析哪个环节响应时间不合理，检查监控数据分析影响性能的因素； ②性能优化：Web前端优化，应用服务器优化，存储服务器优化； 二、Web前端性能优化 （1）浏览器访问优化： ①减少http请求：因为http是无状态的，每次请求的开销都比较昂贵（需要建立通信链路、进行数据传输，而服务器
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