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【技术分享】基于 Audits 自动生成小程序质量评估报告

作者:吴甜,腾讯云高级工程师 背景 近年来,随着微信生态不断完善,小程序已成为金融、政务、零售等多个行业加速数字化转型的重要载体,以小程序为载体的多元营销生态日渐成熟。往往需要多团队协助开发,还未上线便带来了以下几个问题: 多人协作开发,开发人员技术参差不齐,如何保证交付的小程序质量? 体验小程序时,发现页面很卡,用户体验差,需要研发耗费大量时间进行问题排查。优化之后,只能作用一小段时间,随着业务迭代,整体质量又垮掉了。 小程序性能差,体验不行,那具体是什么问题导致的? 面对这种情况,我们需要对业务所承接

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【案例分享】腾讯游戏说:从 Web 性能评估探寻前端优化策略

刘馨忆 腾讯 IEG 公共数据平台部前端开发工程师,硕士毕业于英国曼彻斯特大学。主要负责内容生态相关toB 业务系统的开发,对内容审核链路、数据可视化看板有丰富的开发经验。 前言 作为一名前端开发者,想必你一定知道前端技术的迅猛发展。每过一段时间都会有热火朝天的新技术或者新开发方式,前端开发者也经常嘲讽“求不要更新了,学不动了”、“一入前端深似海”等。随着前端技术和业务的发展,我们也难免会遇到前端项目重构的问题,那究竟该如何评估目前前端技术框架的质量,众多性能指标我们该如何衡量呢? 本文将介绍新一代 We

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吊炸天的CNNs,这是我见过最详尽的图解!(下)

导读:卷积神经网络(CNNs)在“自动驾驶”、“人脸识别”、“医疗影像诊断”等领域,都发挥着巨大的作用。这一无比强大的算法,唤起了很多人的好奇心。当阿尔法狗战胜了李世石和柯杰后,人们都在谈论“它”。 但是, “它”是谁? “它”是怎样做到的? 已经成为每一个初入人工智能——特别是图像识别领域的朋友,都渴望探究的秘密。 本文通过“算法可视化”的方法,将卷积神经网络的原理,呈献给大家。教程分为上、下两个部分,通篇长度不超过7000字,没有复杂的数学公式,希望你读得畅快。 下面,我们就开始吧! 上一节课,我们已

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吊炸天的CNNs,这是我见过最详尽的图解!(上)

导读:卷积神经网络(CNNs)在“自动驾驶”、“人脸识别”、“医疗影像诊断”等领域,都发挥着巨大的作用。这一无比强大的算法,唤起了很多人的好奇心。当阿尔法狗战胜了李世石和柯杰后,人们都在谈论“它”。 但是, “它”是谁? “它”是怎样做到的? 已经成为每一个初入人工智能——特别是图像识别领域的朋友,都渴望探究的秘密。 本文通过“算法可视化”的方法,将卷积神经网络的原理,呈献给大家。教程分为上、下两个部分,通篇长度不超过7000字,没有复杂的数学公式,希望你读得畅快。 下面,我们就开始吧! 先提一个小问题:

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一行代码,发现了每月营收减少 30w 的秘密

“ 购买监控产品类似于买保险,不出问题的时候,总觉得每年多浪费几千块,出了问题才深知其重要性。 ” | 今天,我们不卷了,慢下来,听我讲一个故事 我们有一个客户,做贴片广告转化(贴片广告是指随公开放映或播映的电影片、电视节目、网络视频加贴的一个专门制作的广告),也算是业内比较知名的广告公司,国内几个技术类网站和一些视频网站都是该公司的,主要营收方式:按照点击次数向其“金主爸爸”收费。 由于疫情等原因,贴片广告也受到了不小的冲击。 该客户经过一番冥思苦想,决定开始关注页面的性能。并通过官网技术交流群联系

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