我试图交叉验证我的分数使用scikit-学习,我遇到了一个奇怪的问题,“手动”创建一个分层Shuffer循环比使用内置的cross_val_score表现要好得多。import numpy as npfrom sklearn.cross_validation import StratifiedShuffleSplit
from sklearn.cross_valida
我想在不同的数组中打印不同用户的评分结果。可以通过创建许多数组来解决这个问题,但是我不想这样做,因为我的Json文件中有很多用户,那么我该如何通过编程来实现这一点呢?python代码 with open('/content/user_data.json') as f: js = json.load(f)
for a in js['