what?你没有看错,强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能。小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库(tracking.js),通过这篇文章,你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能。 tracking.js
识别率97.5%,图片接口支持手动测试,以图片形式返回结果;文本接口需要联系作者,测试额度1000次限24小时内使用。
题图,由ACE Land 人工智能设计师赞助。 人这一辈子没法做太多的事情, 所以每一件都要做得精彩绝伦。 你的时间有限, 所以不要为别人而活。 不要被教条所限, 不要活在别人的观念里。 不要让别人的
云开发CloudBase是云开发团队为开发者提供的一站式云服务,旨在降低开发者使用云服务的门槛,助力开发者快速开发应用。 在具体的开发过程中,云开发提供了许多实用的扩展能力,包含图像标签、图像安全审核、图像处理、图片盲水印等。本文就以人脸识别小程序为例介绍一些云开发扩展能力的应用。 使用方法简述 完整文档见: https://docs.cloudbase.net/extension/introduce.html 1、打开 云开发扩展控制台; 2、选择希望安装的扩展; 3、单击【安装】,进行扩
相信很多人不光是在编程的过程中,在平时的生活中,也经常会收藏一些有用的网站,方便使用的时候,靠这些网站来解决一些麻烦的事情。 比如:
大数据文摘作品 编译:HAPPEN、于乐源、小鱼 一位乐于分享学生精彩笔记的大学教授对于扫描版的文件非常不满意——颜色不清晰并且文件巨大。他因此用python自己写了一个小程序来解决这个问题。 这个程序可以用来整理手写笔记的扫描件哦,输出的图片不仅很清晰,而且文件大小只有100多KB! 先来看一个例子: 左:输入扫描件(300 DPI,7.2MB PNG/790KB JPG.)右:输出图片(300 DPI,121KB PNG)。 如果你急于上手操作,可以直接查看Github repo中的代码,或跳到本文结果
是不是觉得不可思议,js已经强大到这个地步? 是的,js日新月异,它在不断的进步。只要稍不留神,那我们都只能望尘莫及了。
首先和大家演示一下实现的效果,我们的最终目标是基于一张图片,通过技术的手段自动提取图片的信息,并展示到文档中,提高文档编写的效率。
验证码是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。简单来说,验证码就是验证操作是人还是机器。下面我就总结一下常见的验证码类型都有哪些?
在视频监控系统中,计算机甚至能把你能从一大堆东西里给认出来,连你穿啥颜色衣服都能看的一清二楚。
Tensorflow.js 官方提供了很多常用模型库,涵盖了平时开发中大部分场景的模型。例如,前面提到的图片识别,除此之外还有人体姿态识别,目标物体识别,语音文字等识别。其中一些可能是 Python 转换而来,但都是开发人员用海量数据或资源训练的,个人觉得准确度能满足大部分功能开发要求。这里要介绍的是目标物体识别模型 ——CooSSD。
Git项目源码:https://github.com/DaMaiGit/artifact
在本博客现阶段如果没有换主题或评论系统,随便找一篇没有评论的文章都可以看到实际效果。
二维码又称QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
这个压缩版的图片和原始数据的图片是有差异的,虽然压缩的过程中丢失了一些数据,但是这些差异对于人眼是无法识别的。所以在压缩之后不影响整体的浏览体验效果,同时对于页面来说,静态资源图片的容量也可以减少很多,从而提高网页的加载速度。
HTML+CSS meta标签的viewport属性说明 2016.05.30~2016.06.03 核心概念 viewport(视口) 参考答案 <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0" /> width=device-width 是设置视口宽度为设备的宽度,还可以固定视口的宽度,例如: width
笔者最近一直在研究 前端可视化 和 搭建化 的技术, 最近也遇到一个非常有意思的课题, 就是基于设计稿自动提取图片信息, 来智能化出码. 当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念, 我会从几个实际应用场景出发, 介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能. 最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划, 希望能对各位有所启发.
想必你也已经听过身边不止一个人这么说。最近的 JS 2019 报告中,VS Code 也是以压倒性的优势获胜第一,其他的编辑器只能被无情碾压在地上摩擦……
之前看过一篇写关于图片滤镜的文章,蛮有兴趣,因此作出了这个小 DEMO,可以切换多种图片滤镜并提供图片下载功能。
a. 针对图片的处理:大部分图片的显示都是最后都是调用UIImageView的setImage方法,所以hook这个方法,在显示前生成灰色的图片,然后在赋值,代码如下:
以上就是完成人脸识别所需的步骤,如果你想在这个基础上,做人脸比对或者身份证校验等拓展功能,可以借助用户的身份证、姓名等信息,再结合第三方的AI服务,比如腾讯云的人脸核身来完成,本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137644.html原文链接:https://javaforall.cn
PWA 是可被发现、易安装、可链接、独立于网络、渐进式、可重用、响应性和安全的。关于这些含义的细节,请参阅 PWA的优势。简单概括为以下几点
大家好,我是shadow,我是一名智能产品架构师,有10年经验的技术和设计经验;毕业于上海交通大学,同济大学;服务过的企业有中兴通讯、招商银行、ARKIE智能设计等。我每天的工作就是在设计师和程序员的身份之间切换,设计思维和计算机思维之间切换。
原文链接:https://juejin.im/post/5e92ad7a518825736c5b91cd
通过小程序配合百度的人体分割接口进行简单的照片渲染,本期做一个小工具,对学生党、工作人员、打印店铺以及涉及到求职简历办公等需求的人员都很有用,这个项目由于一些原因不再做维护了,于是打算出个教程将证件照小程序分享给大家,这里采用百度AI接口是因为现在网上开源的py脚本对边缘计算不是很优秀,会有很多模糊点没办法处理,识别人体的轮廓范围,与背景进行分离,适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。输入正常人像图片,返回分割后的二值结果图、灰度图、透明背景的人像图(png格式);并输出画面中的人数、人体坐标信息,可基于此对图片进行过滤、筛选。百度在这方便做得很好,细致化到发丝,并且免费!!
最近在使用Nodejs写POST接口的时候,涉及到客户端在请求体中上传base64编码图片的问题,例如我使用的POST请求,问题描述如下:
01 引言 随着互联网前端技术的发展,在前端工程愈发复杂多变的今天,模块化已经变成了前端从业者津津乐道的话题,各种模块化工具层出不穷。seajs, requirejs,bower,browserify 以及我们今天所要提到的一款前端模块化工具—webpack。达观数据的前端技术选型中也时常选用webpack作为模块化管理工具。 图1 webpack 02 什么是webapck Webpack从诞生到现在也有些年头了,现在已经更新到2.0版本了。它是一款优秀的模块加载器兼打包工具,其最大的特点是视
在当今的数字化时代,电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档,各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息,支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长,如何高效、准确地处理和分析这些电子文档,已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下,电子文档解析技术应运而生,并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
作者 | 吕薇,腾讯员工 来源 | 互娱增值服务部 原文标题 | 浅析数据可视化与应用思路 一 好的数据可视化图表可以救命 约翰·斯诺(John Snow)在1854年制作了伦敦霍乱地图,通过标记死亡地图,清晰的了解到霍乱的源头,总而挽救了无数的生命。 (图片来源百度) 南丁格尔玫瑰图通过简单数据对比,更明晰表达军队医院季节性死亡率,打动了军方高层,军事改良提案得到了支持,方案实施后,伤员的死亡率很快从42%降低到了2% (图片来源百度) 说回到我们现实的生活,当前和平年代,可视化也是在不断帮
这篇文章中,我们将介绍小程序地图组件的使用,官方文档已经比较详细的介绍了map组件的使用,但是对于刚开始接触地图组件的同学,难免有些难以下手。本文将以Hello World为例对地图组件的使用列出一些demo,以方便后续开发。
因为大小端的缘故,和我们理解的ARGB的顺序相反,大小端读者有兴趣可以深入了解,
各位宝友大家好,今天给大家带来了 smartcrop.js ,它是什么呢?通过名字我们大概能猜出来就是智能裁剪。我用我拙劣的东北英语大概翻译了下:Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好的裁剪。它提供了三种使用方式分别是 浏览器中、node、 和CLI 。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件,然后对图像文件进行分析处理,自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下,对于字符型验证码的识别流程如下:主要过程可以分解为五个步骤:图片清理,字符切分,字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境,使用Tesseract平台对验证码进行识别。
css选择器语法: http://www.w3school.com.cn/c***ef/css_selectors.asp
DOCTYPE 是 html5 标准网页声明,且必须声明在 HTML 文档的第一行。用来告知浏览器的解析器用什么文档标准来解析该文档,不同的渲染模式会影响到浏览器对于 CSS 代码甚至 JavaScript 的解析。
本文包含了两个系列的内容: 《设计师会编程,程序员懂艺术》 《写给设计师的人工智能指南》 在这里给设计师介绍人工智能在设计领域的应用,也亲手实现了一个融合设计、编程的小实验产品。 AI真的可以替代设计
有一个我已经复制粘贴5年的CSS片段: * { background-color: rgba(255,0,0,.2); } * * { background-color: rgba(0,255,0,.2); } * * * { background-color: rgba(0,0,255,.2); } * * * * { background-color: rgba(255,0,255,.2); } * * * * * { background-color: rgba(0,255,255,.2); } *
人的一生90%的时间都在做着无聊的事情,社会的发展使得我们的闲暇时间越来越多,我们把除了工作的其他时间放在各种娱乐活动上。
indent-rainbow 插件名: indent-rainbow 功能:彩虹缩进
用 JavaScript 处理图像可能非常困难且繁琐。 幸运的是,有许多库可以让这些变得简单得多。 下面介绍一些图像处理的库。
新学期伊始,年度抢课大戏同步上映,学校的正方教务系统也迎来了前所未有的流量冲击。教务系统这个跑在 Windows 2003 的上古时期的 ASP.NET 程序的服务器自然也承受不住,在选课高峰期频频崩溃,从而也导致了用户登录的账户在选课期间频频掉线的问题。
爬虫是 Python 的一个常见应用场景,很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候,你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下,你该如何应对呢?本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。
Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了,提到学习自然就少不了拿项目练手,可是一般的项目根本提不起兴趣嘛,这10个项目可是非常有趣的,不信你看看。
今天的主角是滑动验证码,现在有很多网站使用了极验验证码来智能反爬虫,其中有一种是滑动验证码,具体来说就是拖动滑块来拼合图像,若图像完全拼合,则验证成功。下图是B站的登录验证码,便是采用了极验的滑动验证码,一起来看看如何破解吧!
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