随着互联网时代的进步，智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时，越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验，语音转换成文本，语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术，实现快速、高效、准确的语音识别及控制，实现智能行业内全新的便捷操作模式。
volute(蜗壳)是一个使用 Raspberry Pi+Node.js 制作的语音助手.
1.点击语音阅读，可以阅读界面中文字信息【欢迎使用青悦文阅读平台，希望你开心阅读】
平时在做项目的过程中，有遇到场景是客户要求播放语音的场景，比如:无障碍朗读,整篇文章实现朗读,文字转语音,文字转语音播放等等。
语音交互是指人与人、人与设备之间，通过自然语音进行信息传递的过程。人与人之间通过语音来传递信息、交流感情等等，其实就是一种最基本的人与人之间的语音交互。
1. 控制设备端：RTOS、Android、Linux、iOS、Windows 等主流系统和平台均已支持。这些设备既可以作为控制端的入口，也可作为被控制的 IoT 设备，这里采用音箱作为语音采集控制设备。
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品，凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格，为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务，广泛应用于多个行业场景，极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
前言 写这个组件是在几个月前，那时候是因为老大讲RN项目APP的通讯聊天部分后面有可能自己实现，让我那时候尝试着搞下Android通讯聊天UI实现的部分，在这期间，找了不少的Android原生项目：蘑菇街的TeamTalk，ChatDemo，EmojiChat，考虑到扩展性与改造复杂度，选择了学习融云 IM 界面组件。其实一直想写这个项目介绍，学习需要思考与总结，如果学了以后没有总结或者思考，慢慢地时间会磨平他们。 AuroraChat AuroraChat 是个基于融云UI库的即时通讯（IM）RN UI
最近又学习了某位大佬用 CE 的方法，大佬的一句话有点醍醐灌顶，然后有了新的感觉，然后开始尝试实践这篇文章。
最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。
昨天有朋友找我二次开发，需要实现文章标题语音朗读的功能，博文广记的收费版就有这个功能，找了找资料，或许speak.js可以实现，但我没有深入研究，因为我找到了一种更简单的方法，那就是百度提供的文字转语音接口。到这里就很简单了，把下面代码添加到ech0_log.php的合适位置。
在智能客服的工作场景中，针对用户输入的语音信息，在语音转文字/文本（ASR→TTS）的过程中，不可避免地会出现不少的上下文错位和措辞上的文本错误。面对这些错误，如果单纯使用人工来进行处理，会消耗大量的人力成本。这时，可以使用句法依存分析和文本纠错接口，对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析，同时实现对文本的自动纠错。该功能通过对文本的智能化纠错，可以高效辅助人工，有效提升语音转文字的文本质量。
前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析（一）---结构化思维》，这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。
很多计算机专业大学生经常和我交流：毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别，利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字，并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
调用科大讯飞语音的API,需要加添库文件Msc.jar,添加libmsc.so文件,还需添加权限,具体步骤可参看SDK里的文档
商务会议的低效问题想必困扰着每一家企业。参会人员的长时间讨论常产生大量无用信息,记录与总结又极其耗时耗力。此外,不同语言的沟通障碍及信息安全风险也是不容忽视的隐患。有没有可能简单高效地解决这些难题?
简而言之，平时我们常见的 Galgame / 视觉小说便是 ADV/AVG 的一种。
大约一年前，中国移动以13.6亿人民币的代价获得了科大讯飞15%的股权，后者股价一路攀升，从不足30元到最高61元，成为一大牛股，市值高达240多亿人民币。而在刚刚过去的长假中，“云知声”也高调宣布获得金额为千万美金折合约1亿元人民币A轮融资。虽然其体量尚无法和科大相比，但这对沉寂一年的语音识别市场却是重大利好。 而同样涉足该领域的百度、腾讯、搜狗也正在加快技术迭代的脚步，作为战略级标配，语音技术在巨头眼中都格外重要。与国外巨头占领语音市场相似，业内普遍认为，受技术门槛的限制，语音市场创业窗口或已
阿兰·图灵与1950年提出，测试在测试者和被测试者相互隔开的情况下，通过一些简单的装置向被测试者随意提问。通过一些问题之后，若被测试者的答复有超过30%的部分无法让测试者确认出是人还是机器的回答，则此时这台机器通过测试， 且被认为具有人工智能；
在逛gitee的时候，看到一个js工具特别适合我之前做的一个项目里语音播放功能，所以准备替换之前用的百度tts。然后为了方便记录，在这里以一个小工具的形式展示出来。
前段时间办公室出现一奇葩需求，要把一段授课视频转换为文字，为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作，总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ，为啥不用Python呢～～说干就干，经过一番分析和搜索，还真被我搞定了，下面跟大家分享一下。
我喜欢上了看小说，不知道为什么，这是一个谜，（因为我是谜一样的男人，哈哈），看着看着感觉眼皮在打架，突然我想，要是有一个人可以阅读就好了（这里我们明显感觉小编与世界脱轨），那不如写一个自动阅读的软件好了，然后就有了语音阅读神器。
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本文介绍了人工智能语音交互的基本环节，包括语音识别、语音合成、语义理解和对话管理。文章还列举了一些著名的语音交互产品，如苹果的Siri、亚马逊的Echo和天猫魔盒等。最后，作者提醒读者，语音交互技术目前仍在不断发展中，尚未完全成熟，但未来具有广泛的应用前景。
语言模型彻底改变了自然语言处理领域，使计算机能够理解和生成与人类相似的文本。其中一个强大的语言模型是由OpenAI开发的ChatGPT。当前市场上有许多AI玩家，包括ChatGPT、Google Bard、Bing AI Chat等等。然而，所有这些模型都需要您与其进行互动时连接互联网。此外，对于在边缘设备（如单板电脑）上运行类似模型以进行离线和低延迟应用的需求不断增长。
在音视频直播行业，语音聊天在不同形式的直播软件中担当了不同的角色，因此视频通话SDK也成为软件开发过程中必不可少的一部分。随着直播市场需求的变化，在今年更多的行业中人开始为用户提供了语音聊天功能，语音聊天系统源码的开发也掀起热潮。
微信公众平台开放JS-SDK(微信内网页开发工具包)，说明文档已经有相关使用方法和示例了，很多同学觉得不是很直观，为此微信公开课发布微信官方教程:教你用好微信JS-SDK接口。 1、分享类接口：支持获取“分享到朋友圈”、“发送给朋友”、“分享到QQ”和“分享到微博”按钮的用户点击状态，同时支持自定义分享内容。 小编解读：说起分享接口应用，最常见的莫过于公众号文章分享。通过分享按钮，用户可以将自己喜欢的文章分享给微信好友，也可分享到微信朋友圈。 通过此次开放的分享接口，开发者获得了新的能力：可以在用户分享时
YodaOS 首个版本发布于 19 年，它当时定位于开源智能音箱解决方案，笔者当时就作为 YodaOS 应用框架的核心维护者，为 JavaScript 开发者提供了内置的 JavaScript 语音应用框架。
直播读弹幕机器人是指能够实时读取直播平台上观众发送的弹幕，并将其转化为语音进行播放的机器人。这种机器人通常会使用文字转语音技术，将接收到的弹幕文本转为语音，并通过扬声器或耳机播放出来。它可以帮助主播和观众实现互动，让观众的弹幕内容以声音形式传达给主播和其他观众。
【飞桨开发者说】顾茜，PPDE飞桨开发者技术专家，烟草行业开发工程师，毕业于厦门大学数学科学学院，研究方向为：人工智能在烟草行业的应用。
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一、传统的自助设备 我们都非常熟悉的自助设备，就是预设场景下的产物。因为场景已经确定，所以设备的功能也是确定的。取款的机器只能取款，是存不了的。查询的机器只能查询，是不能取款的。 场景的确定带来了功能的确定，功能的确定就是对应的可办理业务的确定。不仅如此，由于每种业务都有一个自然合理的办理流程，所以，自助设备的操作步骤也是预设好的。 我们只能按照预设好的步骤进行操作，而且操作也是非常固定，就是输入一些文字或数字，按一些按键，想进行一些其它的“发挥”，呵呵，是不可能的。 为什么自助设备没有被称为智能设
今天，我们来研究乐鑫的语音助手框架ESP-Skainet其中的中文语音合成的例程。
开会是工作中经常做的一件事情，会议记录是一件让人烦恼的事情。听不清，记不住是时有发生的，很多人也对此很苦恼，如果说要想会议达到一个比较好的效果，那不妨用腾讯云AI语音识别打造一个小帮手，对会议录音进行识别，用cv大法来写会议纪要。
作者丨房庆凯 1 前言 在这个信息全球化的时代，人们能够通过互联网轻松接触到来自世界各地的信息，了解异国他乡的风土人情。然而，语言不通常常成为我们网上冲浪过程中的最大阻碍。幸运的是，近年来迅猛发展的机器翻译技术已经能够在很大程度上帮助人们打破语言屏障，理解各种语言背后的信息。但随着互联网时代信息的呈现方式愈加丰富多样，例如声音、视频、直播等，简单的文本翻译已经不再能够满足人们的日常需求。 在这样的背景下，语音翻译技术应运而生。语音翻译，即将一种语言下的语音翻译为另外一种语言下的语音或文字，在当下有着广泛
人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品，通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字，经过长期发展，形式越来越多样化，现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解，复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习，尤其是深度学习的进步，很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果，本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。
写在前面 如果单从NLP缩写包含很多方面： 有数学的非线性规划（Non-linear programming） 医学的无光感（No light perception） 心理学的神经语音规划（Neuro-linguistic programming） 计算机科学与语言学转换的领域（natural language processing） 这里指的是计算机科学与语言学转换的领域。（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。（人工智能主要包含以下几个方面：自动推理-计算语言学-计算机视觉-进化计算-专家系统-自然
腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀等大量内部业务验证，同时也在线上线下大量外部客户业务场景下成功落地，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求。
语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP，ASP是将语音识别转换成文本的技术，而NLP是自然语言，是理解和处理文本的过程，相当于解析器。
如今找工作、面试实在是太卷了，每轮面试都 必考 八股文，不背不行。网上虽然有很多面试题，但过于分散，就导致很多朋友又不知道到哪去找题、该背哪些题了。
今天我为大家介绍一下html的基本知识。 什么是html html指的是超文本标记语言(Hyper Text Markup Language)，它包含一系列的标签，我们把这些标签叫做HTML标签，它是HTML语言中最基本的单位、最重要的组成部分。html是用来描述网页的一种语言。 上面是一个基本的html代码文件，下面我们来看看其具体含义。 html属性 DOCTYPE标签是一种标准通用标记语言的文档类型声明，它的目的是要告诉标准通用标记语言解析器，它应该使用什么样的文档类型定义（DTD）来解析文档
语音消息的发送稍微复杂有点我们后面在讲，先搭建一个简单的文字和图片发送的sendbox
最近同事使用Python开发了一款智能文字转语音的程序，经讨论部署在WINDOWS环境服务器下，因此需要生成目标为可执行程序文件，即EXE文件。需要在WEB应用程序里进行调用，并传递相关参数。
4 月 26 日，科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新，其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求，发布首个长文本、长图文、长语音的大模型，能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习，还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。
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