Node的文件处理涉及到前面说的ptah模块,以及fs文件系统、stream流处理、Buffer缓冲器等模块。内容可能比较多,相关内容请以官网文档为主,此处主要以案例讲解为主,分享给大家一些常用的经典案例。细节就不展开了。 fs文件系统 fs模块提供了很多文件操作相关的api,比如:监控文件夹、文件,文件重命名,文件读写,文件修改权限、文件读写流等。 在此,我们仅以几个案例的方式来驱动学习Node的文件系统,细节请详细阅读Node的api文档或者源码。 案例: 如何监控文件夹的变化? 如何读取一个文
解决一个问题不只要搜寻最终的答案,寻找答案的过程同样也是重要的,善于思考与总结总归是好的。
本文翻译自Reading and Writing Files in Node.js
StreamSaver.js 可用于实现在Web浏览器中直接将大文件流式传输到用户设备的功能。
Stream在拷贝大文件的过程中,是非常好用的, 可以让我们以1M内存, 轻松高效的的拷贝500M的文件!
前端上传文件时如果文件很大,上传时会出现各种问题,比如连接超时了,网断了,都会导致上传失败。
Node.js 提供一组类似 UNIX(POSIX)标准的文件操作API。 Node 导入文件系统模块(fs)语法如下所示:
流就是流动的数据,一切数据传输都是流,无论在平台内部还是平台之间。但有时候我们需要将一个整体数据拆分成若干小块(chunk),在流动的时候对每一小块进行处理,就需要使用流api了。
文件操作是开发过程中并不可少的一部分,作为一名 Node.js 开发工程师更应该熟练掌握fs模块的相关技巧。Node.js 中的 fs 模块是文件操作的封装,它提供了文件读取、写入、更名、删除、遍历目录、链接等 POSIX 文件系统操作。与其它模块不同的是,fs 模块中所有的操作都提供了异步和同步的两个版本,具有 sync 后缀的方法为同步方法,不具有 sync 后缀的方法为异步方法
文件上传是常见需求,只要指定 content-type 为 multipart/form-data,内容就会以这种格式被传递到服务端:
在Web项目的开发中,js,css文件会随着项目的开发变得越来越多,越来越大,这就给给性能方面带来一些问题,如,页面引入的的js,css越多的话,那么对就增加了http请求数,解决该问题的一个好的方法
用python 读取一个大于10G 的文件,自己电脑只有8G内存,一运行就报内存溢出:MemoryError python 如何用open函数读取大文件呢?
rom dist cache和from memory cache均是浏览器缓存的一种形式,但两者却有很大的区别
无论是客户端还是服务端,都要用到文件和切片的 hash,生成 hash 最简单的方法是 文件名 + 切片下标,但是如果文件名一旦修改,生成的 hash 就会失效。事实上只要文件内容不变, hash 就不应该变化,所以我们根据文件内容生成 hash。
Get-Content 主要作用是获取路径指定位置的项(文本类文件)的内容,例如文件中的文本或函数的内容。 对于文件,内容一次读取一行,并返回对象的集合,每个对象表示一行内容。
今天我也来标题党一会,用“面试题”蹭一蹭热度,主要还行想深度剖析一下,文件上传,里面的门道。
管道提供了一个输出流到输入流的机制。通常我们用于从一个流中获取数据并将数据传递到另外一个流中。
在 文件上传,搞懂这8种场景就够了 这篇文章发布之后,阿宝哥收到了挺多掘友的留言,感谢掘友们一直以来的鼓励与支持。其中掘友 @我的烟雨不在江南 和 @rainx 在文章底部分别发了以下留言:
流的英文stream,流(Stream)是一个抽象的数据接口,Node.js中很多对象都实现了流,流是EventEmitter对象的一个实例,总之它是会冒数据(以 Buffer 为单位),或者能够吸收数据的东西,它的本质就是让数据流动起来。可能看一张图会更直观:
说到 gulp 的运作方式,就不得不提到 vinyl 和 Node.js 的 stream。
Stream 在 Node.js 中是一个被广泛应用的模块,流的两端可读流、可写流之间通过管道链接,通常写入磁盘速度是低于读取磁盘速度的,这样管道的两端就会产生压力差,就需要一种平衡的机制,使得平滑顺畅的从一个端流向另一个端。
上篇文章中,我们讲到了 Golang 原生的资源嵌入方案,本篇我们先来聊聊开源实现中排行中靠前的方案:go-bindata。
众所周知, Java 在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法;
基于SpringCloud(Hoxton.SR3) + SpringBoot(2.2.6.RELEASE) 的SaaS 微服务脚手架,具有统一授权、认证后台管理系统,其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API、分布式事务、大文件断点分片续传等多个模块,支持多业务系统并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,架构清晰,适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Redis、RibbitMQ等主要框架和中间件。
大家好,我是猫头虎博主🐯。今天,我要带领大家探索一个非常有趣且实用的技术话题:如何使用 Web Worker 来提升大文件上传的速度。在前端开发中,大文件的上传可能会导致页面的响应变得缓慢,但幸运的是,我们有 Web Worker 这一利器可以解决这个问题。
如何使用 OpenCV 编写基于 Node.js 命令行界面和神经网络模型的图像分类
简单的文件读取,一般我们会使用 file_get_contents() 这类方式来直接获取文件的内容。不过这种函数有个严重的问题是它会把文件一次性地加载到内存中,也就是说,它会受到内存的限制。因此,加载大文件的时候是绝对不能使用这种方式的。我们还是先看看这种方式加载的例子。
我自己搭建的网站https://price.monitor4all.cn/网页打开的速度一直比较慢,经查证是我的网站有很多静态js大文件,通过浏览器读取这些js比较耗时间。
最近在项目中遇到了大文件分割上传问题,为了保证上传的文件的有效性需要确保分割的文件上传首先要成功,因此用到了md5加密,在js代码中上传文件之前将要上传的文件内容进行md5加密,然后作为其中一个参数传到后端服务器,后端再收到文件后对文件进行同样的md5加密,然后将两个md5值对比,验证成功则人为文件分割块是正确的,然后保存,但是却遇到一个问题:
前言 最近优化了几个新人写出的动态表格文件下载接口的性能瓶颈,感觉非常有必要总结一篇文章作为文档来抛砖引玉,以促进大家学习一起写出更专业的代码。 HTTP 文件下载 讲具体问题之前需要先了解一些 HTTP 基础,下面简单介绍一下用 Node.js&Koa 怎么实现文件下载。 参考: rfc2616 19.5.1 Content-Disposition rfc1806 Node.js Stream 简单下载 最简单的情况就是服务器上文件系统已经存在了某个文件,客户端请求下载直接把文件读了吐回去即可: impo
以上程序使用 fs.readFileSync 从源路径读取文件内容,并使用 fs.writeFileSync 将文件内容写入目标路径。
上篇文章咱们介绍了大文件切片上传的原理,但是在传输过程中难免出现切片丢失的情况,传输过程中网速卡顿,服务器链接超时,等等都会造成切片信息的丢失,那如何避免文件切片信息丢失呢?
分治算法是一种很古老但很务实的方法。本意即使将一个较大的整体打碎分成小的局部,这样每个小的局部都不足以对抗大的整体。战国时期,秦国破坏合纵的连横即是一种分而治之的手段;十九世纪,比利时殖民者占领卢旺达, 将卢旺达的种族分为胡图族与图西族,以图进行分裂控制,莫不如是。
【每日更新 Suggest 👍 question & answers】正经的前端学习 🌟🌟 一个 ☝️ 正经的前端学习,以阶段性来驱动学习,每天进步一点点🤏 !leetcode题解,记录自己的leetcode解题之路…… webvueblog.github.io/file-breakp… 地址 👇 github.com/webVueBlog/… Node+Vue 实现大文件上传,断点续传等 Vue 大文件上传和断点续传(帮忙点赞star谢谢,感谢♥) file-breakpoint-continue 源代码
大文件如果直接open,就会被整个写入内存,内存是吃不消的。比如4G的内存,10G的文件,这是处理不了的。也没有哪个文本编辑器可以用。
将多个文件合并为一个文件,常见的场景是类似于大文件分片上传,事先根据一定的文件大小拆分为多个小文件上传到服务端,最后服务端在合并起来。
作为前端工程师,我想大家一定对静态文件服务器不会陌生。所谓的静态文件服务器做的工作就是将我们的前端静态文件(.js/.css/.html)传输给浏览器,然后浏览器再将我们的页面渲染出来。我们常用的webpack-dev-server就是本地开发用的静态文件服务器,而一般线上环境我们会使用nginx,因为它更加稳定和高效。既然静态文件服务器无处不在,那么它们又是如何实现的呢?本篇文章将带你手把手实现一个高效的静态文件服务器。
其实现在市面上有很多前端的三方库都集成了分片上传的功能,比如百度的WebUploader,遗憾的是它已经淡出历史舞台,无人维护了。现在比较推荐主流的库是vue-simple-uploader,不过饿了么公司开源的elementUI市场占有率还是非常高的,但其实大家所不知道的是,这个非常著名的前端UI库也已经许久没人维护了,Vue3.0版本出来这么久了,也没有做适配,由此可见大公司的开源产品还是需要给业务让步。本次我们利用elementUI的自定义上传结合后端的网红框架FastAPI来实现分片上传。
Blazor不得不说真是好东西,极大的提升了开发效率,很多的页面交互功能基本上只需要写很少的代码就能实现了,而且还是无js实现,你也绝对没有想到过,Blazor实现文件上传是有多么简单!
在我们前面讲解零拷贝的内容时,我们了解到一个重要的概念,即内核缓冲区。那么,你可能会好奇内核缓冲区到底是什么?这个专有名词就是PageCache,也被称为磁盘高速缓存。也可以看下windows下的缓存区:如图所示:
这两年来我们发现越来越多的视频应用使用了m3u8格式的视频,因为可以兼容PC、移动端。相比mp4等视频源,m3u8可以减轻服务器压力(按需加载)。HLS是由苹果公司率先提出的一种协议标准,可用于直播。
最近接到一个新的需求,需要上传2G左右的视频文件,用测试环境的OSS试了一下,上传需要十几分钟,再考虑到公司的资源问题,果断放弃该方案。
导言:nodejs中所有与文件相关的操作都在fs模块中,而读写操作又是我们会经常用到的操作,nodejs的fs模块针对读操作为我们提供了readFile,read, createReadStream三个方法,针对写操作为我们提供了writeFile,write, createWriteStream三个方法,下面分析一下它们的区别:
支持大文件批量上传(20G)和下载,同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验;
在Go语言中,io/ioutil包为我们提供了方便的文件读写操作,尤其适合处理小文件和简单的读写场景。本文将深入探讨这个包中的常用函数,常见问题,易错点以及如何避免它们。
文件上传是前端很常见的一类场景。图片、视频和文档等等都属于文件范畴,每个文件则是通过 File.Type 进行更细的划分。本文将针对文件上传的一些通用维度场景做简单的剖析和尝试,抛砖引玉,希望共同学习,共同成长。
Python 环境下文件的读取问题,请参见拙文 Python 基础 —— 文件
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云