这个 Manager 比较有个性，他想要引进进球多还要长得帅的足球运动员，那我们就得再写一个HandsomeFootballPlayer继承GoalFootballPlayer；
---- 新智元报道 编辑：武穆 【新智元导读】DeepMind的研究团队，通过计算机模拟数十年足球比赛的情况，训练AI学会了熟练地控制数字人形足球运动员，但还仅限于足球网络游戏，不能用于机器人硬件上。 今年11月，世界杯又要开赛了。 到时候，不管踢不踢，踢得好还是踢得不好，又会有很多人开始聊足球了。 没办法，谁叫足球是世界第一大运动呢。 不过相比于世界杯，科学家对年度机器人杯3D模拟联盟更感兴趣。 不久前，来自英国人工智能公司DeepMind的研究团队，利用一种加速版运动课程，通过计算机模拟数十
昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！”
李根 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 内马尔2.2亿欧元转换大巴黎 阿森纳主帅温格在位20载，什么样优秀的球员没见过，但现今他也是越来越看不懂转会市场了。 温格感叹：不是阿森纳不
golang中在sort包里面有一个Sort函数，可以定制自己的排序操作，只不过所传入的变量需要实现三个接口方法：Len、Less、Swap。其中Len()用于计算变量的长度，Less()指定对哪个字段进行排序，且按升序还是降序排序，Swap()用于交换两个变量的值。
大数据文摘出品 看过西虹市首富的同学，应该都对这一幕印象深刻。 王多鱼因为守门技术太差，被怀疑踢了假球，教练将他赶出球队之后，换了一只狗来当守门员训练，还撂下一句：那不练的挺好么…… 当然了，这里教练肯定是想说，换只狗守门，也比王多鱼守的好。 先不管王多鱼听了这话怎么想，这条“狗”听了应该是不怎么服气——MIT开发的迷你猎豹（Mini Cheetah）机器狗，能够成功拦下87.5%的射门。 这比英超联赛中最好的职业足球守门员还高（80%）。 当然了，由于机器狗的大小和运动范围有限，实验采取的是这种小门，但
足球被认为是全球影响力最大的运动，足球是一项全球性运动在世界各地拥有大量追随者，全球参与足球运动的人数超过2亿。除了追随这种运动的乐趣之外，足球还为人们带来健身方面的收益，无论是专业运动员还是业余爱好者。此外，足球还可以用作解决全球化、社会发展等问题的媒介，当然还有与之相关的经济回报，那些参与更高水平足球活动的人及在更高级别联赛中效力的球员被视为偶像，特别是被年轻人追随和渴望复制他们的成功。这种现象不仅限于足球，还存在于许多不同类型的运动中。
特拉维夫初创公司 Track160 的 CEO 亲眼目睹了他公司的人工智能运动分析软件在大联盟中的测试和使用。现在，他将注意力转向俱乐部和社区球队中服务不足的业余爱好者，他说这在全球 2.5 亿足球运动员中构成了“更大的机会”。 “如今，职业体育界的几乎每个人都使用数据分析。现在我们正试图让任何级别的任何团队都能够捕获他们自己的数据和分析，而做到这一点的唯一方法就是利用人工智能，”他说。 一场开赛 今年 4 月，该公司在澳大利亚推出了 Coach160 软件，并在澳大利亚获得了维多利亚和昆士兰业余足球俱乐部
导读：2017年10月，美国队在世界杯预选赛中北美区最后一轮比赛中输给特立尼达和多巴哥，失去了世界杯出线权。美国队被淘汰后，也意味着人口排名世界前3的大国——中国、印度和美国全部与世界杯决赛圈无缘。
12月11日的卡塔尔世界杯上，葡萄牙不敌摩洛哥止步八强，C罗的世界杯之旅，就这样画上了遗憾的句号。
机器之心报道 作者：泽南 绝悟：我跟瓜迪奥拉执教的曼彻斯特城「进行了一番交流」。 从打王者荣耀到踢足球，腾讯 AI Lab 的绝悟最近有了又一次进化。 12 月 30 日，首届谷歌足球 Kaggle 竞赛正式结束，来自腾讯 AI Lab 的绝悟 WeKick 版本，凭借 1785.8 的总分在与全球顶级技术团队的竞技中以显著优势获得了冠军。 这是自今年 11 月底，腾讯 AI Lab 与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI 绝悟升级为完全体之后，腾讯 AI 的又一次新尝试。 在 11 月 28-30 日手游
挪威新闻机构VG团队开发了一款全新的AI工具，使用面部识别技术，来查找与你的长相最为相似的足球运动员。
开门见山地说吧，enum（枚举）是 Java 1.5 时引入的关键字，它表示一种特殊类型的类，默认继承自 java.lang.Enum。
在足球世界中，背后隐藏着丰富的数据宝藏，记录着球队的兴衰、球员的崛起与衰落，以及比赛瞬息万变的情境。随着数据科学的崛起，越来越多的数据被收集并变得容易访问，为足球爱好者和专业分析师提供了深入了解这个美妙运动的机会。
（原文来自 FiveThirtyEight，译言 linuxor 翻译） 内特·西尔弗（Nate Silver）是个天才数据分析师，曾经在2012年美国总统大选中准确预测了50个州的选举结果，并为了预测棒球选手的成绩而开发了统计工具PECOTA。就是这个内特·西尔弗，新创办了一个使用统计数据来分析所有现象的新闻网站FiveThirtyEight。近日，该网站的体育数据分析师兼作家Benjamin Morris，在彻底分析了有关里奥内尔·梅西这个被认为是当今世界NO.1的足球运动员的各种数据后发现，梅西身
2月20日，优必选宣布联手城市足球集团和中国健腾体育产业基金收购四川九牛足球俱乐部。做AI机器人的优必选，牵头收购足球俱乐部，有人看来这有点不务正业，朋友圈干脆有人评价：看不懂。
比赛第54分钟，当C罗张开双臂向角旗冲刺庆祝时，他以为自己已经追平了本国最伟大的巨星尤西比奥的纪录，并列成为葡萄牙历史上的世界杯最佳射手。
水不撩不知深浅、人不拼怎知输赢！ 还有几天就2018年了，搜索引擎也发生了很多变化，百度的算，谷歌的用户体验。今天给大家介绍下谷歌有哪些用户体验优化，本来谷歌上周就发布了，看着效果还不错。本文内容由微信公众号：shareseo首发，作者：黄伟。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 更新精选片段和知识面板信息 时本文总计约350个字左右，需要花 2 分钟以上仔细阅读。 其实谷歌已经发布了三个新的搜索更新相关的特色片段，知识面板信息和相关主题的建议。 根据谷歌博客上的一篇文章，精选片段现在将包括更多的图片和相关
12月30日，腾讯宣布其人工智能球队摘得首届谷歌足球Kaggle竞赛冠军。该冠军球队来自腾讯AI Lab研发的绝悟WeKick版本，凭借1785.8的总分在与全球顶级技术团队的竞技中以显著优势胜出。
AI 在一般性用途方面稳步迈进，比如虚拟助手，但AI有着更微妙的用途，对如今社会产生更本质的影响，比如对于残障患者。 这一点上，微软的Office软件将会迎来新功能，使用了众多如图像识别、文字转语音等AI新技术。 在PPT办公软件当中，新添加了很多标签为“accessible"的模版，这些模版配置的字体和颜色更适用于视力低下和色盲人群，另外里面有“Alt-text”功能。首先，这个功能可以将幻灯片中的图表，用音频描述出来，照顾到视力不佳的人群；另外，如果是一张照片，“Alt-text”也能自动添加文字描述。
东京奥运会上，中国跳水“梦之队”以7金5银收官，在4个单项中包揽冠亚军，在4个双人项目里收获3金。
思考下面这个场景：两名劫匪在抢劫波士顿或纽约等繁华城市的银行。银行的安全摄像头工作正常，捕捉到了抢劫行为，但劫匪戴着头套，没办法看到他们的脸。
2024 年 2 月 21 日，Chien-Yao Wang、I-Hau Yeh 和 Hong-Yuan Mark Liao 发布了“YOLOv9：Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information”论文，介绍了一种新的计算机视觉模型架构：YOLOv9。目前，源代码已开源，允许所有人训练自己的 YOLOv9 模型。
在具体开始讲Robert C. Martin提出的The Clean Architecture之前，我希望就软件的复杂性谈一谈我个人的一点浅见。
导语：随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在20
北京冬奥会即将开幕，全民健身如火如荼。2020年夏季奥运会有46项体育项目，2022年冬奥会有15项体育项目，丰富的项目涉及的姿势标准也各有区别。运动员如何科学地进行体育锻炼、准确矫正健身动作？教练员如何借助技术提供更智能化的训练和战术分析？体育视频行业如何高效定位精彩片段，分享更多精彩运动瞬间？“AI+体育”正在交出答卷。
大数据+体育 全副武装的高科技运动员正在诞生
1 数据可视化有什么作用？ 2 案例分析 ，感受数据可视化可以做什么？ 随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。 ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。 1. 玩转地图 Groeger表示，目前的可视化技术水平已经远远超出了Google Maps，而且每天都会出现很多实验性的技术。 “现在你可以用地图来讲故事。例如，蒂姆·华莱士
总部位于荷兰的数据情报公司SciSports希望通过数据、运动追踪和机器学习来改变世界足球。该公司利用数据和机器学习技术，制作了一项“科学技能指数（SciSkill Index）”这是一项对全世界数千
Groeger表示，目前的可视化技术水平已经远远超出了Google Maps，而且每天都会出现很多实验性的技术。 “现在你可以用地图来讲故事。例如，蒂姆·华莱士制作的这张地图就根据每个洲的投票情况来展示美国的领土情况。”
据报道，当前中国每天新增大约1100个App，移动应用市场总量达到449万款。在这样一个庞大的基数下，似乎没有什么业务领域和功能模块在移动应用市场是空白的，所以App的功能目标锁定在个人兴趣方面，最终选择了足球。
财联社|区块链日报25日讯 足球明星贝克汉姆提交元宇宙及NFT相关商标申请；韩国KB国民卡公司将于今年下半年推出元宇宙及NFT服务；宏达电与时尚媒体GQ和余文乐的NFT项目合作打造BEATDAY元宇宙。
说到这里，我的同事王小妹非常认真且煞有介事地跟我说：“我觉得数字、字母、图像，这些都是数据，跟信息不信息的没啥关系。”看着她认真地跟我抬杠，我觉得蛮好，至少在认识数据过程中积极思考只有好处。 信息一词，在没有学术背景的情况下其实有着很多解释，例如，声音、消息、通讯系统传输和处理的对象，也就是人类社会传播的一切内容。1948年，数学家香农(Claude Elwood Shannon)在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。这句话如果要我们来举个例子说明的话，大概可以想象这样一
机器学习算法是从数据中产生模型，也就是进行学习的算法。我们把经验提供给算法，它就能够根据经验数据产生模型。在面对新的情况时，模型就会为我们提供判断（预测）结果。例如，我们根据“个子高、腿长、体重轻”判断一个孩子是个运动员的好苗子。把这些数据量化后交给计算机，它就会据此产生模型，在面对新情况时（判断另一个孩子能不能成为运动员），模型就会给出相应的判断。
教AI踢足球！进行足球比赛所需要掌握的传球、防守等技巧与决策能力，对于增强学习技术来说是一大挑战
简单工厂模式属于类的创建型模式,又叫做静态工厂方法模式。通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。
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✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 🥇 关于作者: 💬历任研发工程师，技术组长，教学总监；曾于2016年、2020年两度荣获CSDN年度十大博客之星。 十载寒冰，难凉热血；多年过去，历经变迁，物是人非。 然而，对于技术的探索和追求从未停歇。 💪坚持原创，热衷分享，初心未改，继往开来！ 一、👨🎓网站题目 🏀校园篮球网页设计、⚽足球体育运动、🤽体育游泳运动、🏓兵乓球 、🎾网球、等网站的设计与制作。 二、✍️网站描述 🏷️ 大学生校园运动静态HTML网页设计作品，采用DIV CSS
迪斯尼研究院（Disney Research）表示其以开发出可以解读足球比赛队形和防守策略的人工智能。 然足球运动员在比赛时的角色是固定的，但在整个赛程甚至是一场比赛中，球员的位置是可以互换的。出现这种情况时，其他球员和大多数粉丝都能看出来。现在，得益于多代理模仿学习方面的新成果，电脑也能够胜任这个任务。 来自于迪斯尼研究院、加州理工学院和运动数据提供商STATS的研究人员使用深度学习技术开发了一种算法，可以通过分析玩家跟踪数据自动识别球队的队形。 迪斯尼研究院的科学家Peter Carr表示：
据FIFA世界杯官方微博，赛场上，梅西点射破门，随后阿根廷三个进球被判无效，下半场沙特连进两球，最终逆转阿根廷。
大数据文摘出品 Deepfake终于走上正道了。 2003年，13岁的Sedar Soares和他的朋友们一起扔雪球时被枪杀，最近，荷兰警方重启了这项调查。 在Sedar Soares家人的允许下，他们利用Deepfake制作了一个Sedar Soares的视频，以此向公众征集线索，寻找目击证人。 荷兰警方认为这可能是世界上第一次警方利用Deepfake查案，在一分钟长的视频中出现了苏亚雷斯的生活图像，他向摄像机打招呼并捡起一个足球。 就在这段深度伪造视频发布的第二天，荷兰鹿特丹警方发言人Lillian v
第 25 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议（KDD）已于今年 8 月 4 日在美国阿拉斯加州安克雷奇开幕。今年的大会奖项分为研究方向和应用数据科学方向。在今天公布的最佳论文中，康奈尔大学的《Network Density of States》获得了研究类最佳论文奖；而应用数据科学方向的最佳论文为《Actions Speak Louder than Goals: Valuing Player Actions in Soccer》，这是一篇有关足球技术分析方面的研究，来自比利时天主教鲁汶大学以及体育分析公司 SciSports。
本文共1937字，看完全文约需3分钟 VR技术逐渐走向成熟，也将会在更多的领域得到应用。在谈及VR将要革新的行业时，体育领域一直都是人们嘴边的话题之一。虽然VR与体育的结合将是非常好的形式，带来很多机遇，但是应用起来也要克服重重困难。 VR体育直播 除了游戏、线下影院领域，目前VR已经扩展到综艺、体育领域。与电视和手机直播相比，VR直播更强调沉浸式、强互动的观看体验。热力不断、极具市场的体育赛事自然成为了VR直播技术延展的一大领域，如足球、篮球、网球等超级热门赛事。 传统视频给不了你的全方位赛事体验，VR
来源：大数据文摘本文共1300字，建议阅读5分钟只有一张照片，就能生成视频。 Deepfake终于走上正道了。 2003年，13岁的Sedar Soares和他的朋友们一起扔雪球时被枪杀，最近，荷兰警方重启了这项调查。 在Sedar Soares家人的允许下，他们利用Deepfake制作了一个Sedar Soares的视频，以此向公众征集线索，寻找目击证人。 荷兰警方认为这可能是世界上第一次警方利用Deepfake查案，在一分钟长的视频中出现了苏亚雷斯的生活图像，他向摄像机打招呼并捡起一个足球。 就在这段
先介绍下上面这幅图片，选自电影《模仿游戏》，讲在二战期间，天才图灵如何破解德军密码的故事。德军的密码机非常强大，每一组电文的可能性有159X10的18次方之多，而且每24小时要更换一次秘钥，面对这台机器，图灵说“这是极其精密的机器，问题就是我们只尝试用人工的方式打败它，这样不行，只有机器才能打败另一台机器”。数学家，在战争中发挥着重要作用，此文又是一例。 作者：乔丹·艾伦伯格（Jordan Ellenberg），美国威斯康星大学数学系教授。选自《魔鬼数学》 数学知识什么时候能派上用场呢？ 在地球上某个地方的
大数据文摘摘自魔鬼数学 高考作文已经出炉，并毫无意料地刷屏了。其中，全国卷2的作文被吐槽得最狠，不仅仅是因为难，而是根本就看！不！懂！ 题目是这样的： 二战期间战斗机防护，多数人认为，应该在机身中弹多的地方加强防护。但有一位专家认为，应该注意防护弹痕少的地方。如果这部分有重创，后果会非常严重。而往往这部分数据会被忽略。事实证明，专家是正确的。请考生结合材料进行分析。自定立意、自拟标题，写一段作文。 是不是看完之后一头雾水，哈哈，如果你经常关注大数据文摘，那么面对这种有数学背景的语文题目，就可以说so ea
运动社交的风潮是2014年刮起来的。最热闹的时候，随便在AppStore里搜索“运动”两字，就会跳出来3000多个结果。
本次世界杯上，采用的AI黑科技有足球AI RIHLA、半自动越位技术SAOT、视频助理裁判VAR。
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