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    自动驾驶运动预测

    Lyft 自动驾驶数据集及运动预测建模教程。 作者: Lyft Self-Driving Team 编译: McGL 要实现完全自动驾驶,尚未解决的关键问题之一是预测自动驾驶汽车附近物体的行为。...什么是运动预测,为什么它很重要? image.png 自动驾驶汽车栈的三个主要组成部分: 感知(汽车周围是什么?),预测(接下来会发生什么?),规划(汽车应该做什么?)...设想一辆自动驾驶汽车试图左转,而另一辆车正从相反的方向驶来。为了使自动驾驶汽车安全地执行这一操作,它需要确定另一辆车是右转还是继续直行并干扰左转。这正是运动预测的意义所在。...虽然业界认为感知可用于生产了,但预测和计划仍然需要继续改进。为什么自动驾驶汽车栈后面后两部分仍然没有解决呢? 目前,运动预测和规划模型主要采用基于规则的系统。...这意味着你可以在我们的感知输出的识别到的交通代理上,立即开始建立运动预测模型,并和 ground truth 比较结果。

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    自动驾驶运动预测(Motion Prediction)

    运动预测(Motion Planning)模块结合运动物体的属性信息、历史运行轨迹信息以及高精地图信息,给出运动物体在未来一段时间内的运动行为的预测。...基于规则的预测方法 运动物体的行为预测是一个非常复杂的问题,我们可以通过基于规则来对运动物体的行为进行预测。...比如车辆的运动要满足动力学约束和运动学约束;行人的运动速度不会太快,但可以随时改变自己的运动方向(这也让对行人运动预测让人颇为头疼)等等。...2)基于运动行为的预测 基于行为的预测是指,所有运动物体(车辆、行人、动物等等)的运动都是一组运动行为的组合。...3)基于运动交互的预测 基于运动交互的假设是指,运动物体之间是有相互交互关系的。

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    js运动框架逐渐递进版

    运动,其实就是在一段时间内改变left、right、width、height、opactiy的值,到达目的地之后停止。 现在按照以下步骤来进行我们的运动框架的封装: 匀速运动。 缓冲运动。...多物体运动。 任意值变化。 链式运动。 同时运动 (第一部分):匀速运动 运动基础 思考:如何让div动起来? 如下: 设置元素为绝对定位,只有绝对定位后,left,top等值才生效。...) 链式动画:顾名思义,就是在该次运动停止时,开始下一次运动。...(我们的运动框架到目前为止,基本功能都能实现了。现在拓展。所谓链式运动,即运动接着运动。当运动停止的时候,如果回调一个函数。回调一个运动函数,就能出现这样的效果。因此传入一个函数作为回调函数。)...最后附上完美运动框架,封装成 move.js 就可以调用了。

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