在Java应用程序开发中，OutOfMemoryError（OOM）是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。
随着Java技术的广泛应用，内存溢出（Out of Memory Error）成为了Java程序开发中常见的问题之一。本文将深入探讨Java内存溢出的原因、预防方法和解决方案，帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出。
Java 堆是用来存储对象实例的, 因此如果我们不断地创建对象, 并且保证 GC Root 和创建的对象之间有可达路径以免对象被垃圾回收, 那么当创建的对象过多时, 会导致 heap 内存不足, 进而引发 OutOfMemoryError 异常.
我不是故意在JAVA中谈尾递归的，因为在JAVA中谈尾递归真的是要绕好几个弯，只是我确实只有JAVA学得比较好，虽然确实C是在学校学过还考了90+，真学得没自学的JAVA好 不过也是因为要绕几个弯，所以才会有有意思的东西可写，另外还有我发现把尾递归如果跟JAVA中的GC比对一下，也颇有一些妙处（发现还没有人特地比较过） （不过后来边写边整理思路，写出来又是另一个样子了） 一、首先我们讲讲递归 递归的本质是，某个方法中调用了自身。本质还是调用一个方法，只是这个方法正好是自身而已 递归因为是在自身中调用自身，所
这一篇介绍一下JVM中各种内存溢出及其处理方法。 本文会按照JVM中内存划分来介绍各种内存溢出的例子。
相信大家都遇到过内存溢出的情况，内存溢出一般会使系统崩溃，甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
我呢一直写的是js相关的文章，以至于很多人认为我是一个标准的前端工程师，这也不奇怪，后端的谁会瞎搞js呢？其实呢我是一个地地道道的写java的菜逼，嗯，菜逼，只是公司的要求被迫我写了js，可能是看我java太差了，或者是我长的比较适合写js等等吧，总之导致的结果是我写了很长一段时间的js，今天呢js写的也不少了，所以今天我想写一篇关于java的文章，看看我是不是还和以前一样的菜逼，其实写了那么久的js给我感觉是和java真的很多地方是一样的，两种语言虽然说是不同的，但是其实仔细的体会一下，也没什么特别不同的地方，这里说多说一点，很明显的一个区别可能就是java是强类型语言，js是弱类型语言，但是java是面向对象编程的， js其实也是的，所谓的强类型语言就是说呢他不同的变量必须使用不同的类型来声明，不能像js一样所有的都是var或者是let，当然还有很多大大小小的区别，这里我就不献丑了，毕竟看我的文章的可能还有java的大神，我就不班门弄斧了，今天要说的是java的递归的思想，为什么要说这个呢？其实很简单，就是觉得这个是java一个很有意思的地方，今天我们就看看有意思的在哪里！
什么是递归？ 在 Java 当中 递归就是方法调用自身方法，就叫做递归 递归很占用内存，开发中能不用则不用 递归比较占用内存，能 用for循环解决尽量不用递归，特殊情况除外。 递归需要有结束条件 递归一定 要有结束条件，否则一定会造成内存溢出错误。 但是即使有溢出结束条件，递归的时候也有可能造成内存溢出错误。原因是递归太深了。 下面是Java递归实现累加的方法 /* * 本文件为java 使用递归实现累加 */ public class RecursionTest{ public stat
Node.js 做密集型运算，或者所操作的数组、对象本身较大时，容易出现内存溢出的问题，这是由于 Node.js 的运行环境依赖 V8 引擎导致的。如果经常有较大数据量运算等操作，需要对 Node.js 运行环境限制有充分的了解。
所谓的 JVM 崩溃，一般情况下就是指内存溢出，也就是 OutOfMemoryError 和 StackOverflowError。另外还有一种情况就是堆外内存占用过大，这种情况会导致 JVM 所在机器的内存被撑爆，从而导致机器重启等异常情况发生，我们把这种情况叫做内存泄漏。
在之前的文章中，我们主要体现了当堆内存设置的比较小的情况下，比如：-Xmx20M -Xms20M，在项目运行的过程中，不断往内存中去添加对象，
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内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
查询的是时候报错com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Direct self-reference leading to 翻译了一下 大概是序列化的原因 还有就是循环自己调用自己的意思大概
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
最近我写的几篇线上问题相关的文章：《糟糕，CPU100%了》《如何防止被恶意刷接口》《我调用第三方接口遇到的13大坑》，发表之后，在全网广受好评。
内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
方法（英语单词：method）是可以完成某个特定功能的并且可以被重复利用的代码片段。
固定512M，当Metaspace满了之后，就会触发FULL GC,回收的条件也比较苛刻，如这个类加载器被回收，这个类的所有对象实例都被回收等等，所以一旦Metaspace满了，未必会回收里面的很多类，一旦回收之后，还是有很多存活的类,如果继续想Metaspace加入更多的类信息，就会导致OOM
Java 堆 OutOfMemoryError Java 堆是用来存储对象实例的, 因此如果我们不断地创建对象, 并且保证 GC Root 和创建的对象之间有可达路径以免对象被垃圾回收, 那么当创建的对象过多时, 会导致 heap 内存不足, 进而引发 OutOfMemoryError 异常. /** * @author xiongyongshun * VM Args: java -Xms10m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError */ public c
简单写一个递归函数: echo '运行前内存：' . round(memory_get_usage() / 1024 / 1024, 2) . 'MB', PHP_EOL; recursive(); function recursive($i=1000){ if ($i<=0){ return false; } $data = range(1,1000); echo '运行中内存：' . round(memory_get_usage() / 1024 / 1
正式开讲之前，先罗列一下所知的 OutOfMemoryError （简称 OOM）异常，看看这些异常工作中你是否也遇到过？
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、递归 1.递归 2.4.2 递归求阶乘 一、递归 1.递归 递归的介绍 以编程的角度来看，递归指的是方法定义中调用方法本身的现象 把一个复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解 递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算 递归的基本使用 public class MyFactorialDemo2 { public static void main(String[] args) {
这里，我将在平时工作过程中总结的内存溢出的情况，以代码案例的形式直观的分享给大家，希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。
分析：num的累和 = num + (num-1)的累和，所以可以把累和的操作定义成一个方法，递归调用。 实现代码：
递归的定义很简单，就是在函数体内调用本函数。递归对于解决一些算法问题有很大的优势，但是递归必须慎重使用，递归函数如果判断条件无法终止，很容易造成内存溢出，报错stack overflow，使程序崩溃。
首先，我们知道Java堆内存存放的是对象实例。所以原理上只要我们不断创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清楚这些对象，也就是说当Eden区满的时候，GC被触发时，让GC误以为内存中的对象还存活着，那么在对象数量达到最大堆容量限制的时候就会产生内存溢出的异常。
等第一条指令在解释器解释完之后，3会放入到程序计数器中，解释器就会进去取，然后执行。就是记住下一条jvm指令的执行地址。
程序计数器（Program Counter，简称 PC）是一种用于存储当前线程执行的字节码指令地址的内存区域。它是线程私有的，每个线程都有自己的程序计数器。
前言 大家好，这篇blog不写什么实际技术，就把我从书上学来的，制造JVM各种OOM的方法告诉大家。下回在遇到有人问你Java会内存溢出吗？你可以快速回答他，会！我还会写各种bug，造成JVM出现OOM异常。 知己知彼，JVM的各个区域的特定 要想写出各种OOM，必须知道JVM各个区域的特点，以便针对性的写bug，造成OOM。下面是我看书后总结的JVM各个区域的特点: 区域名称 作用 是否线程私有 是否会 内存溢出 溢出原因 程序计数器 当前线程所执行的字节码的行号的指示器。 每个线程都有独立的程
JDK ：英文名称（Java Development Kit），Java 开发工具包。jdk 是整个 Java 开发的核心，它集成了 jre 和一些好用的小工具。例如：javac.exe，java.exe，jar.exe 等。
放假这几天，温习了深入理解Java虚拟机的第二章， 整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。
你指尖跃动的电光，是我此生不灭的信仰，唯我超电磁炮永世长存。 瞬间爆炸，完成单杀。 深度长文，非常非常长，执行这些程序可能导致机器完全死机，请遵照指示安全开车。 JVM中分了两大块，公共区域和栈私有区
引起内存泄漏的原因有不少，本文就介绍webpack 运行 npm run build 内存溢出 JavaScript heap out of memory内存溢出的错误。vue-cli3.0构建的项目，开发过程中，可能会遇到内存溢出的情况，改动一点代码，代码编译，进程就会断掉。
内存溢出，通俗一点，就是 JVM 内存不足了，没有空闲内存，并且垃圾收集器也无法提供更多内存。
作为程序员，多多少少都会遇到一些内存溢出的场景，如果你还没遇到，说明你工作的年限可能比较短，或者你根本就是个假程序员！哈哈，开个玩笑。今天，我们就以Java代码的方式来列举几个典型的内存溢出案例，希望大家在日常工作中，尽量避免写这些low水平的代码。
当你把这个函数拿到浏览器上运行的时候，你会发现内存溢出了，为什么呢？因为这个递归函数没有停止处理或运算的出口，因此 这个递归函数就演变为一个死循环。
作为程序员，多多少少都会遇到一些内存溢出的场景，如果你还没遇到，说明你工作的年限可能比较短，或者你根本就是个假程序员！哈哈，开个玩笑。今天，我们就以Java代码的方式来列举几个典型的内存溢出案例，希望大家在日常工作中，尽量避免写这些low水平的代码。小伙伴们点赞，在看，留言，走起呀
项目组最近在开发中经常会出现一些意想不到的内存溢出问题。下面我就说说我们常见的几种内存溢出吧！ 1.JVM Heap（堆）溢出：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值， 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。在JVM中如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 解决方法：手动设置JVM Heap（堆）的大小。 2.PermGen space溢出： java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。为什么会内存溢出，这是由于这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的，Class在被Load的时候被放入PermGen space区域，它和存放Instance的Heap区域不同，sun的 GC不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的APP会载入很多CLASS的话，就很可能出现PermGen space溢出。一般发生在程序的启动阶段。 解决方法： 通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize设置永久代大小即可。 3.栈溢出： java.lang.StackOverflowError : Thread Stack space 栈溢出了，JVM依然是采用栈式的虚拟机，这个和C和Pascal都是一样的。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了，以致于把栈区溢出了。 通常来讲，一般栈区远远小于堆区的，因为函数调用过程往往不会多于上千层，而即便每个函数调用需要 1K的空间（这个大约相当于在一个C函数内声明了256个int类型的变量），那么栈区也不过是需要1MB的空间。通常栈的大小是1-2MB的。通俗一点讲就是单线程的程序需要的内存太大了。 通常递归也不要递归的层次过多，很容易溢出。 解决方法：1：修改程序。2：通过 -Xss: 来设置每个线程的Stack大小即可。 4.but has failed to stop it. This is very likely to create a memory leak. 这一般是启动程序时一些定时器或其他正在操作的线程还没有停掉造成的。 解决方法：实现ServletContextListener的监听，在contextDestroyed方法中进行关闭。 5. 所以Server容器启动的时候我们经常关心和设置JVM的几个参数如下： -Xms：java Heap初始大小， 默认是物理内存的1/64。 -Xmx：ava Heap最大值，不可超过物理内存。 -Xmn：young generation的heap大小，一般设置为Xmx的3、4分之一 。增大年轻代后,将会减小年老代大小，可以根据监控合理设置。 -Xss：每个线程的Stack大小，而最佳值应该是128K,默认值好像是512k。 -XX:PermSize：设定内存的永久保存区初始大小，缺省值为64M。 -XX:MaxPermSize：设定内存的永久保存区最大大小，缺省值为64M。 -XX:SurvivorRatio：Eden区与Survivor区的大小比值,设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10 -XX:+UseParallelGC：F年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集. -XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并行收集,JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所无需再设置此值。 -XX:ParallelGCThreads：并行收集器的线程数，值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS。 -XX:+UseParallelOldGC：年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)。 -XX:MaxGCPauseMillis：每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间)，如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。 -XX:+ScavengeBeforeFullGC：Full GC前调用YGC,默认是true。
斐波那契数列 : https://leetcode.cn/problems/fei-bo-na-qi-shu-lie-lcof/
在Shuffle过程，reduce端task并不是等到map端task将其数据全部写入磁盘后再去拉取，而是map端写一点数据，reduce端task就会拉取一小部分数据，然后立即进行后面的聚合、算子函数的使用等操作。
PS:文章中使用了Arthas工具,用来动态监控JVM的一些资源,非常好用,强烈安利一下.
内存溢出(out of memory)，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer, 但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
不知道大家发现没有，执行递归算法，特别是递归执行层数多的时候，结果极其的慢，而且递归层数达到一定的值，还可能出现内存溢出的情况。本文就要将为你解释原因和对应的解决方案。
JVM参数官网 ：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/vmoptions-jsp-140102.html
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
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