大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、我们首先从经典的“四舍五入”算法讲起 1、四舍五入的情况 ?12 var num =2.446242342; num = num.toFixed(2)
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
在我们常见的JavaScript数字运算中,小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
js中只有一种数值类型,即number,包括"整数"和带小数的十进制数。js中其实是没有真正意义上的整数的,这个整数就是没有小数的十进制数。js使用的双精度格式。
这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
在很多编程语言中,我们都会发现一个奇怪的现象,就是计算 0.1 + 0.2,它得到的结果并不是 0.3,比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等,都会有这个问题。
如果大家想对javascript有系统深入的学习,可以参阅 JavaScript启示录 PDF原书完整版 这本经典书籍
去互联网金融或电商行业的公司面试时,一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗?”这道题,对于非科班出身的前端人是一道送命题,有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3,但是继续深问为什么,就无法很清晰地回答。
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js 四舍五入函数 toFixed(),里面的参数 就是保留小数的位数。注意 toFixed()方法只针对数字类型,如果是字符类型需要使用Number()等方法先转换数字类型再使用 document.write("JS保留两位小数例子"); var a=2.1512131231231321; document.write("原来的值:"+a+""); document.write("两位小数点:"+a.toFixed(2)+"四位小
今天笔者整理了一份自己最近用到的一些小技巧分享给大家,虽然都是基础技术,不过在某些特殊时刻还蛮有用的,不至于加载一堆体积庞大的第三方库,今天笔者用本文归纳一下分享给大家。本篇文章主要包含以下内容:
最近在做结算系统,经常需要用到金额保留两位小数,刚开始我一直用的是Angular中的过滤器number |2,但是,这无法满足我的需求。问题是,当用户离开文本框时,我需要将用户输入的内容转换成保留两位小数的格式,我想了好久,没有想出来,然后我试了toFined()方法,这个方法也不可行,因为它将数据转换成了字符串,传给后台是错的。然后,我就找了其他方法。现在刚好有空,所以就把相关保留两位小数的方法总结了一下,不同的场景用不同的方法,即用即取。
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在看了 JavaScript 浮点数陷阱及解法(https://github.com/camsong/blog/issues/9) 和 探寻 JavaScript 精度问题(https://github.com/MuYunyun/blog/blob/master/BasicSkill/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87/%E6%8E%A2%E5%AF%BBJavaScript%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.md) 后,发现没有具体详细的推导0.1+0.2=0.30000000000000004的过程,所以我写了此文补充下
今天来学习的是关于数学方面的第一个扩展。对于数学操作来说,无非就是那些各种各样的数学运算,当然,整个程序软件的开发过程中,数学运算也是最基础最根本的东西之一。不管你是学得什么专业,到最后基本上都会要学习数据结构与算法,而算法其实就是研究的如何利用数学来优化各种排序和查找能力。PHP 在底层已经帮我们准备好了很多的数学计算函数,就让我们一一来学习吧。
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%80%BC的方法。按进位的方法进行计数,称为进位计数制。在计算机中采用的是主要是二进制,此外还有八进制、十进制、十六进制的表示方法。在日常生活中,我们最常用的是十进位计数制,即按照逢十进一的原则进行计数的。
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
其实这些结果都并非语言的 bug,但和语言的实现原理有关, js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度(double)类型。
后端Java实现的接口如下,返回一个json格式的大整数 123456789123456789:
在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。 在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确)
JavaScript 中经常会碰到数值计算问题,偶尔会在不经意间报一个不是bug的bug。今天来说说一个特殊的例子。我以0.0011BTC 价格买入 0.0002CZR 计算出了的金额是 0.00000022BTC,而 JavaScript 计算出来的金额是 2.2e-7 。值是对的,只是用了科学计数法,也是数值类型。但是问题来了,一般用户用户看不懂 2.2e-7,那么就把它转换成 0.00000022 吧。然而问题了,我用尽办法,怎么样都无法将 2.2e-7 转换成直观的 0.00000022。或许你会嘲笑我,告诉我直接用 .toFixed() 方法。但是新问题又来了, .toFixed() 会保留足够的小数位,比如:2e-7.toFixed(8) 得到的值是 0.00000020,2e2.toFixed(8)得到的值是 200.00000000。最后的 0 让我感到多余…
在以前,我一直都是利用正则表达式进行手动插入千分位,比如,写了个这样的方法(注释比较详细):
1.Web services 使用 XML 来编解码数据,并使用 SOAP 来传输数据。 基础的 Web Services 平台是 XML + HTTP。 HTTP 协议是最常用的因特网协议。 XML 提供了一种可用于不同的平台和编程语言之间的语言。 Web services 平台的元素: SOAP (简易对象访问协议) UDDI (通用描述、发现及整合) WSDL (Web services 描述语言) 特点: Web services 可以把应用程序组件作为服务来提供,比如汇率转换、天气预报或者甚至是语
在于在JS中采用的IEEE 754的双精度标准,计算机内部存储数据的编码的时候,0.1在计算机内部根本就不是精确的0.1,而是一个有舍入误差的0.1。
向上取整, 运算称为 Ceiling,用数学符号 ⌈⌉ (上有起止,开口向下)表示,。
浮点数精度丢失,一直是前端面试八股文里很常见的一个问题,今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理,以及给一些日常处理的小技巧。
// 情况二:保留小数点后两位的过滤器,尾数不四舍五入(此处存在一个问题,当源数据小数点第三位为数字9,并且第四位会导致第三位进位的情况下,得到的最终数据仍然不是截取 eg: 3.1798 截取两位会变成3.18)
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用。本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况:
问题:得到一个随机数组成的数组,数组长度为10 结果类似于:[0.243, 0.162, 0.701, 0.501…]
当后端给的返回值是小数的时候,前端需要对小数进行处理,得到自己想要的来展示,多数的时候,是保存小数点后面一位或者两位,这个时候,可以使用toFixed() 方法,可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字。
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言,都存在浮点数运算的精度问题,不论是 C/C++、Java、Ruby,还是 Go、Python,当然 JavaScript/Node.js 也是如此。
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
研究一下0.3 - 0.2 不等于0.1的问题,做前端时间久的人都避不开精度缺失的问题,今天我们就研究透他,关于0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998 这个问题
安装vant npm i vant -S //安装vant npm i babel-plugin-import -D //按需引入 在plugins文件夹新增vant.js文件 引入Button组件为例 import Vue from "vue"; import 'vant/lib/index.css'; import { Button } from "vant"; Vue.use(Button); 在nuxt.config.js文件进行配置 plugins: [ '@/plugins/v
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
最近在做一个ERP的项目,里面涉及到了很多的计算,尤其特别是有很多关于浮点数的计算,然后就碰到了下面的问题。
相信大家在平常的 JavaScript 开发中,都有遇到过浮点数运算精度误差的问题。
解释: 虽然 typeof null 会输出 object,但是这只是 JS 存在的一个悠久 Bug。在 JS 的最初版本中使用的是 32 位系统,为了性能考虑使用低位存储变量的类型信息,000 开头代表是对象然而 null 表示为全零,所以将它错误的判断为 object 。
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题,你要是问小学生,他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了,做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你,小心陷阱喽! 你可能在哪里见过
整数精度(不带小数点或指数表示法)最多为 15 位。小数精度的最大位数为 17 位,但浮点运算并不总是 100% 准确。
继续啊,顺着JS高程的目录往下走,今天是3.4.4 Boolean类型。 这个Boolean一般来说它只有二个值,true和false。但其实它还有第三种值, var xx = new Boolean; 这个xx它也可以说是一种Boolean值。 Number类型,它使用IEEE754格式表示整数和浮点数,一般我们用的最多是十进制,还有八进制、十六进制。 但要记住八进制在严格模式下是无效的,这我也是刚刚才知道。 而在计算的时候,所有的八和十六进制的数值,最终都是转换成十进制的。 啥叫浮点数? 就是数值中必须
JS中整数和浮点数统属于数字类型,在计算机中,所有的数字都是采用IEEE754标准的64位双精度浮点数形式存储,进而导致了无论是储存、计算中都会存在精度问题。其存储形式为: 1. 第一位是正负符号位,0: 正数 1: 负数
大家好,我是柒八九。从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。但是,可能是出书的人大部分都是后端,所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学,「鄙人不才,上述语言都会点」),通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为,有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法,「大相径庭」。导致在学习过程中,遇到了不小的阻力。
对于字符串的一些操作,可以通过正则表达式来实现。一般的搜索操作想必大家已经学会,今天就来说说它的校验功能,这样可以帮助判断字符串类型或者是其它的组成,比如密码、中文、字符串的组成等。下面就js正则表达式的校验带来内容分享,同时要考虑在js中支持的类型。
作者: CarterLi 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区,这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数(IIFE)在 JS 非常常用,作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下: 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 从今天改变习惯,这样写: 有些人喜欢以 打头,个人习惯问题。 在 standardjs 规范日益流行的今天,忽略行尾分号成为了主流(但
一、校验数字的js正则表达式 1 数字:^[0-9]*$ 2 n位的数字:^\d{n}$ 3 至少n位的数字:^\d{n,}$ 4 m-n位的数字:^\d{m,n}$ 5 零和非零开头的数字:^(0|
提供日常开发中的一些js处理数据的方法,包括对数据的过滤,以及对数据的验证等。也希望大家能留下你好用的方法~~ 数据过滤 手机号码隐藏中间4位 保留两位小数 每三位逗号隔开,后面补两位小数,多用于
substring() 方法返回的子串包括 start 处的字符,但不包括 stop 处的字符。
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