这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
JavaScript 中经常会碰到数值计算问题,偶尔会在不经意间报一个不是bug的bug。今天来说说一个特殊的例子。我以0.0011BTC 价格买入 0.0002CZR 计算出了的金额是 0.00000022BTC,而 JavaScript 计算出来的金额是 2.2e-7 。值是对的,只是用了科学计数法,也是数值类型。但是问题来了,一般用户用户看不懂 2.2e-7,那么就把它转换成 0.00000022 吧。然而问题了,我用尽办法,怎么样都无法将 2.2e-7 转换成直观的 0.00000022。或许你会嘲笑我,告诉我直接用 .toFixed() 方法。但是新问题又来了, .toFixed() 会保留足够的小数位,比如:2e-7.toFixed(8) 得到的值是 0.00000020,2e2.toFixed(8)得到的值是 200.00000000。最后的 0 让我感到多余…
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
后端Java实现的接口如下,返回一个json格式的大整数 123456789123456789:
问题描述: 输入一个4位以内的正整数,输出各位数字之和。 解题思路: 首先根据题意,我们先求出这个数的各个数位的数字是多少,然后再让它们相加。求各个数位的数字,最常见的方法是求余运算。
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%80%BC的方法。按进位的方法进行计数,称为进位计数制。在计算机中采用的是主要是二进制,此外还有八进制、十进制、十六进制的表示方法。在日常生活中,我们最常用的是十进位计数制,即按照逢十进一的原则进行计数的。
Truncate返回NUMERIC或DOUBLE数据类型。如果NUMERIC-EXPR的数据类型为DOUBLE,则TRUNCATE返回DOUBLE;否则返回NUMERIC。
由于 JavaScript中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法,于是手动实现了一个。
大家好,我是柒八九。从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。但是,可能是出书的人大部分都是后端,所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学,「鄙人不才,上述语言都会点」),通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为,有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法,「大相径庭」。导致在学习过程中,遇到了不小的阻力。
ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置,从小数点开始计数。舍入时,数字 5 始终向上舍入。在 ROUND 循环或截断操作后删除尾随零。不返回前导零。
摘要:先根据精度值,对number类型的数据从左边第一个非零数字开始数精度值个位数,之后的位数截断不要(要四舍五入吗),再根据小数位置值,对number类型的数据右边的低位进行四舍五入(如果小数位置值为负的,如何处理?)
题目很简单,每个循环中: 各位数之和 += n的最后一位数 各位数之积 *= n的最后一位数 当轮循环结束前,将n去除最后一位数。 n为0结束循环时返回积 - 和即可。
相信大家在平常的 JavaScript 开发中,都有遇到过浮点数运算精度误差的问题。
去互联网金融或电商行业的公司面试时,一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗?”这道题,对于非科班出身的前端人是一道送命题,有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3,但是继续深问为什么,就无法很清晰地回答。
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题,你要是问小学生,他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了,做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你,小心陷阱喽! 你可能在哪里见过
这是 LeetCode 上的「902. 最大为 N 的数字组合」,难度为「困难」。
定义语法:DATA: m(n) TYPE P decimals i value '123.45'. P类型又名压缩类型。默认大小8字节,初始值0。 P类型按位进行数字存储。每四位存放一个数字。符号位也占用四位。除去符号位之外默认P类型可以存放15个整型数字。 P类型可以定义的有效长度可以是1到16个字节。对于长度为1字节的P类型。除去符号位之外只能存放1个整型数字。对于长度为16字节的P类型。除去符号位之外只能存放31个整型数字。 P类型最多可以定义14位的小数位。 P类型最多可以存放的数字是2*n-1
直接来看今天的题目(来自于 LeetCode 上的第 400 号问题:第 N 个数):
小明正看着 203879 这个数字发呆。 原来,203879 * 203879 = 41566646641 这有什么神奇呢?仔细观察,203879 是个6位数,并且它的每个数上的数字都是不同的,并且它平方后的所有数位上都不出现组成它自身的数字。 具有这样特点的6位数还有一个,请你找出它! 再归纳一下筛选要求: 1. 6位正整数 2. 每个数位上的数字不同 3. 其平方数的每个数位不含原数字的任何组成数位 答案是一个6位的正整数。
JSON是一种简单的数据表示方式,它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说,因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型,所以JSON有一定局限性。例如,JSON没有日期类型,JSON只有一种数字类型,无法区分浮点数和整数,更别说区分32为和64位数字了。再者,JSON无法表示其他一些通用类型,如正则表达式或函数。
众所周知,解题的第一步是要先理解题目含义,如果连题目表达的意思都看不懂,那么根本无法下手。
程序语言都是触类旁通的,讲人话就是【一通百通】。so今天说说工作中常用的printf的用法吧。
$JUSTIFY返回在指定宽度内右对齐的表达式指定的值。可以包括小数参数以在宽度内小数对齐数字。
X 进制是一种很神奇的进制,因为其每一数位的进制并不固定!例如说某种 X 进制数,最低数位为二进制,第二数位为十进制,第三数位为八进制,则 X 进制数 321 转换为十进制数为 65。
JS中整数和浮点数统属于数字类型,在计算机中,所有的数字都是采用IEEE754标准的64位双精度浮点数形式存储,进而导致了无论是储存、计算中都会存在精度问题。其存储形式为: 1. 第一位是正负符号位,0: 正数 1: 负数
计算机最喜欢的数字就是 0 和 1,在 CPU 的世界中,它只认识这两个数字,即使是强大的操作系统,也都是由 0 和 1 组成的。
这是 LeetCode 上的「1012. 至少有 1 位重复的数字」,难度为「困难」。
小明正看着 203879 这个数字发呆。原来,203879 * 203879 = 41566646641。这有什么神奇呢?仔细观察,203879 是个6位数,并且它的每个数位上的数字都是不同的,并且它平方后的所有数位上都不出现组成它自身的数字。具有这样特点的6位数还有一个,请你找出它!再归纳一下筛选要求:1. 6位正整数;2. 每个数位上的数字不同;3. 其平方数的每个数位不含原数字的任何组成数位。答案是一个6位的正整数。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、我们首先从经典的“四舍五入”算法讲起 1、四舍五入的情况 ?12 var num =2.446242342; num = num.toFixed(2)
小蓝对一个数的数位之和很感兴趣, 今天他要按照数位之和给数排序。当 两个数各个数位之和不同时, 将数位和较小的排在前面, 当数位之和相等时, 将数值小的排在前面。
printf()函数是格式化输出函数,一般用于向标准输出设备按规定格式输出信息。在编写程序时经常会用到此函数。printf()函数的调用格式为: printf(“”, );
今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题,他检查了半天也没找出问题。这里小胖哥要提醒你,商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。《Effective Java》在第48条也推荐“使用BigDecimal来做精确运算”。今天我们就来总结归纳其相关的知识点。
在FPGA系统中有两个基本准则非常重要,分别为:数字表示法和代数运算的实现。本博文主要介绍数字表示。 参考文献:数字信号处理的FPGA实现(第3版)中文版 && 基于FPGA的数字信号处理 [高亚军 编著] 2015年版 可以购买相关书籍进行研读。
(1)CHAR()该数据类型用于定义固定长度的字符串,其中用于指定字符串的最大长度,必须是正整数且不超过32767。使用CHAR类型定义变量时,如果没有指定则默认值为1。需要注意的是,在PL/SQL块中,使用该数据类型操纵CHAR表列时,其数值的长度不应超过2000字节。
上篇已经讲了原码、反码和补码的出现解决了计算机对整数的存储和计算问题,而小数的存储和计算又是另外一套机制,对于人类而言,整数和小数的计算一样简单,然而对于计算机来说小数运算比整数运算要复杂的多。本文从浮点数原理出发,聊聊浮点数的精度问题,对网上的一些结论进行回答。
1 到 13 的排序为: 1,10,2,11,3,12,4,13,5,6,7,8,91,10,2,11,3,12,4,13,5,6,7,8,9 。第 5 个数为 3 。
https://www.cnblogs.com/oumyye/p/4448656.html
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
// 情况二:保留小数点后两位的过滤器,尾数不四舍五入(此处存在一个问题,当源数据小数点第三位为数字9,并且第四位会导致第三位进位的情况下,得到的最终数据仍然不是截取 eg: 3.1798 截取两位会变成3.18)
本文介绍了两种解决给定 x 和 y,求 0~x 中每位数字之和为 y 的数字个数的方法。第一种方法使用暴力枚举的方式,遍历 0~x 中的每一个数字,计算其每位数字之和是否等于 y,并统计符合条件的数字数量。第二种方法使用动态规划的思想,通过数位 DP 的方式快速计算符合条件的数字数量。
基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。比较官方地说,基数排序是一种基于多关键字的排序。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
若一个正整数有 2n 个数位,后 n 个数位组成的数恰好比前 n 个数位组成的数多 2,则称这个数字“多二了一点”。如 24、6668、233235 等都是多二了一点的数字。
观察数字:12321,123321 都有一个共同的特征,无论从左到右读还是从右向左读,都是相同的。这样的数字叫做:回文数字。
使用这些格式需要声明包含<iomainip> long flags( ) const 返回当前的格式标志。 long flays(long newflag) 设置格式标志为newflag,返回旧的格式标志。 long setf(long bits) 设置指定的格式标志位,返回旧的格式标志。 long setf(long bits,long field)将field指定的格式标志位置为bits,返回旧的格式标志 long unsetf(long bits) 清除bits指定的格式标志位,返回旧的格式标志。 l
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