这是一个在"Java Algorithms and Clients - Algorithms,第4版“的StdRandom类中生成长型随机数的方法。
public static long uniform(long n) {
if (n <= 0L) throw new IllegalArgumentException("argument must be positive: " + n);
// https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/Random.html#longs-lon
我的任务是生成5000个介于-2和5之间的随机数,然后计算这些值中有多少介于2和3之间,这是到目前为止我得到的结果:
randNums=rand(1,5000); %Generate 5000 random values between 0 and 1
randNums=randNums*7-2; %Get those random values to be between -2 and 5
我知道7*1=7和0*7=0 so -2分别等于7-2,但我不能完全理解如果数字在5,6或-6和1之间,如何再次应用它。
我写了一段简单的代码来比较随机数组的差异.我不太明白。
我生成两个由随机数填充的数组
把随机数之间的差异加起来
打印出平均差额
我原以为结果是随机数接近0.5,但在实践中,是0.3333。
为什么随机数数组位于0.3而不是0.5?
const result = document.getElementById('result');
const generateRandomNrArray = (nrNumbers) => {
let i;
let result = [];
for (i = 0; i < nrNumbers; i++) {
嘿,伙计们,我现在把一个值传递给我的数据库,它是一个随机且唯一的10位数。
在每次创建新行时,是否可以在数据库中直接生成这个数字?
我使用的是PostgreSQL (pgadmin)
看上去像这样
id_Primarykey Name random number
1 x 1231233592
2 Y 5234234837
3 Z 3453450394
所述数字必须是唯一的,10位数,并且是随机的(非顺序的)。
我想找出服从正态分布的样本的置信区间。
为了测试代码,我首先创建了一个示例,并尝试在Jupyter notebookpython内核中绘制一幅置信区间图
%matplotlib notebook
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.stats.api as sms
import matplotlib.pyplot as plt
s= np.random.normal(0,1,2000)
# s= range(10,14) <---this sample has the
在区间5;50中产生至少1000个随机数的对数正态分布值的散点图,该散点图由区间0;1上的均匀分布导出。
到目前为止我已经这样做了
%declaring intervals
a=5;b=50;
%creating 1000 random number within the interval [5,50]
r = a + (b-a).*rand(1000,1);
我无法理解这一部分“派生自区间0;1.上的均匀分布”。