我试图在C++中执行模式匹配,其中格式是.
###.######## (example input would be 135.123551235)
我尝试过以下模式,但它与我输入的数据不匹配.
// get the points entered
getline(cin, x1ANDy1);
regex r("([0-9]+)\.([0-9]+)", regex_constants::basic);
if (regex_match(x1ANDy1, r))
{
cout << "Data has been entered
我想做的是,使计数器的总输入的单词,这将保存结果,即使在清理文本区。
请看下面代码的结果:
注意:如果您想通过更改setInterval(autoPost,100)来解决此问题,请不要这样做!因为我测试了所有可用的change()、paste()、keyUp()....函数。他们中没有人使用移动条形码扫描仪。只有设置间隔才有效。
var form=$("#bcscanner"), ids=$('#itemids'), counter=0;
function count() {
var value =$(ids).val().replace("
我已经编写了我的程序,以8个数字组成的字符串的形式从用户获取输入。我想拆分这8个数字,这样我就可以分别访问它们中的每一个。它是不是和Python一样,我会使用input1或者其他的东西来访问它们,还有我如何拆分它们呢? 我不知道该怎么做。 Scanner sc = new Scanner(System.in);
String input;
System.out.println("Please type your number in 8 bit binary form: ");
input = sc.nextLine(); 到目前为止,代码运行得很好,只是不知道如何将输入拆分为
这是我在代码中遇到的错误:
TypeError: Cannot read property 'length' of null
at countPositivesSumNegatives
at /runner/frameworks/javascript/cw-2.js:179:21
at Promise._execute
at Promise._resolveFromExecutor
at new Promise
at describe
at Object.handleError
我正在尝试用一个带有此要求的标记创建一个带有openlayers 4的映射:- map将只有一个标记(功能)--功能将从输入字段(lonlat)生成。-如果用户单击地图,旧标记将被移除,新标记将被添加,新标记的位置将在输入字段中更改。
我创建了一个示例,在单击地图时成功地显示正确的位置,但是从输入生成的位置的原始标记是错误的。
Html代码
<p>Position (Long,Lat) - position can be manualy edited in input field
(changers are visible on blur)</p>
<p>
我给了不同大小的图像(所有278个不同大小的每类139图像)输入到我的cnn模型。事实上,cnn需要固定大小的图片,所以我从得到的解决方案是制作input_shape=(None,Nonen,1) (用于tensorflow后端和灰度)。但是这个解决方案不适用于扁平层,所以我从他们唯一的解决方案中得到了使用GlobleMaxpooling或全局平均池的解决方案。因此,通过使用这些facrt,我在keras中创建了一个cnn模型,用以下代码训练我的网络:
import os,cv2
import numpy as np
from sklearn.utils import shuffle
from
对于这个程序,我试图要求用户在文件中输入他/她想要的文本,并让程序计算存储在该文件中的总字数。例如,如果我输入“嗨,我喜欢吃蓝莓派”,程序应该读取总共7个单词。程序运行良好,直到我输入选项6,它会计算单词的数量。我总是得到这样的错误:'str‘对象没有’item‘属性
#Prompt the user to enter a block of text.
done = False
textInput = ""
while(done == False):
nextInput= input()
if nextInput== "EOF":
自从去年我上了那门课以来,我正在练习提高我的蟒蛇能力。以下是我想做的事。我希望提示用户在PHONE字段中输入整数,只要字段中有任何其他类型,并且当只输入整数时,迭代就会中断。
d = 0
done = 2
while done != "quit":
print ""
print ""
print "Please, fill in the following:"
print "Type your Name, then press enter."
name= raw_input("NAME >
我用汇编代码编写了一个简单的程序(打开控制台和循环输入,直到用户进入5)。我希望将每个输入存储在变量input中(新输入将覆盖旧输入)。这是我的密码:
format PE console
entry start
include 'win32a.inc'
;======================================
section '.data' data readable writeable
;======================================
input db "", 0
;====
要求输入将是从-5到5的整数集,结果应该给出整数的最长子集,其中总和必须大于或等于零。
我只能得出以下结论:输入将是input0 to n
let start, longestStart, end, longestEnd, sum = 0
for i=0 to n-1
start = i
sum = input[i]
for j=1 to n
if sum + input[j] >= 0 then
end=j;
if end - start > longestEnd - longestStart then
longestStart = start;
我已经在keras上训练了一个带有RNN的NLP模型来分类带有单词嵌入的tweet(斯坦福大学GloVe)作为一种特征选择方法。我想应用这个模型训练到新的推文提取。但是,当我试图将模型应用于新数据时,会出现此错误。
ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have shape (22,) but got array with shape (51,)
然后我意识到被训练的模型期望输入有一个22输入向量(训练集tweets中最大的tweet长度)。另一方面,我想应用该模型的新数据集有一个51输入向量(新数据集tweets
我有这个代码,但它不能正常工作: let item = document.querySelector('#item');
let price = document.querySelector('#price');
let input = document.querySelectorAll('.input');
let btn = document.querySelector('#btn');
let numb = [25, 15];
btn.addEventListener('click', functi