纳米防水剂从功能上可以理解为纳米防水涂层、纳米防潮涂层、防盐雾腐蚀涂层，为电子产品防水提供了更好的解决方案。通过浸泡、喷涂的方式直接将纳米涂层应用于电子产品 PCBA 上，只要将 PCBA 在纳米溶液中浸泡几秒钟或采用喷涂的方式，取出后在常温下晾数分钟即可全干，这比传统三防漆类产品动辄要 24 小时才能全干节省了时间。
1. 获取最近一次监测到的正在运行的应用的包名，一般可以认为就是当前正在运行的应用的包名；
前言 说起动画H5，作为一个前端，可谓是“又爱又恨”。爱的是加上动画动效后H5会变得生动有趣，吸引力Max；恨的是做动画时都是一边在脑海中yy效果，一边用css、js代码模拟出来，既低效又
上次提到了【数据可视化】Echarts最常用图表，其中还有一些图需要了解，这次来分享一下。
据外媒报道，康奈尔大学的研究员已经开始探索将触觉作为一种与机器人互动的方法。为此，他们创造了一种机器人皮肤，可以根据机器人的情绪产生鸡皮疙瘩或尖刺。在今年的软体机器人国际会议上，该团队通过论文披露了研究成果。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 QQ 8.0语音消息改版设计策划故事 4月16日QQ语音消息新特性突然登上微博热搜，QQ铁粉瞬间集结。是什么让129万人为QQ花式彩虹屁？为何微信却被吃瓜群众疯狂艾特？现在，让我为你揭秘QQ语音消息改版的设计旅程。 回归沟通：语音消息能否更方便 QQ已经陪伴了大家20年，但是我们仍然在持续思考怎样让用户的沟通更加高效。语音作为人与人之间最自然的交流方式，也不断引起我们对现有体验的反思。是否语音消息只能采取这种经典的气泡体验？
QQ 8.0语音消息改版设计策划故事 本文来源：腾讯ISUX ID:tencent_isux 4月16日QQ语音消息新特性突然登上微博热搜，QQ铁粉瞬间集结。 是什么让129万人为QQ花式彩虹屁？ 为何微信却被吃瓜群众疯狂艾特？ 现在，让我为你揭秘QQ语音消息改版的设计旅程。 回归沟通：语音消息能否更方便 QQ已经陪伴了大家20年，但是我们仍然在持续思考怎样让用户的沟通更加高效。 语音作为人与人之间最自然的交流方式，也不断引起我们对现有体验的反思。 是否语音消息只能采取这种经典的气泡体验？ 现有
纳米涂层（what)是一种功能性、柔性纳米级厚度的薄膜，具有疏水疏油特性。原理（how)在低温真空腔体内，等离子激发反应气体，在基材（被保护的PCBA)表面开启化学反应，生成纳米级厚度的网状保护膜（防泼溅、防潮、疏水、疏油，防腐蚀、防盐雾、防汗液）。气体沉积工艺保证了全面覆盖（内外，缝隙），均匀性，批量处理，牢固性。
开篇主要是介绍了一些常用的数据可视化工具和图表，让各位看官对数据可视化有一个较为全面的认识。后续篇章会深入介绍如何运用工具绘制精美图表的技术细节。 随着DT时代的到来，传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，表示所有结构化的信息表现方式，包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及
随着DT时代的到来，传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，表示所有结构化的信息表现方式，包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式，如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件（如Excel）容易生成，这些方法是常见可视化问题的
来源：中国统计网 作者：daniel.xie（谢佳标） 原文链接：http://dwz.cn/5Pz3BX 本文长度为2900字，建议阅读5分钟 本文主要为大家介绍一些比较流行的数据展现方式和常用的数据可视化工具和图表。 随着DT时代的到来，传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，
早在1951年，俄罗斯诺贝尔奖获得者、物理学家彼得 · 卡皮察就描述了如何快速地上下摇动钟摆，使其直立而不是下摆到自然稳定的位置。
没错，这个效果中的核心气泡效果，其实借助 CSS 中的滤镜，能够比较轻松的实现，就是所需的元素可能多点。参考我们之前的：
其源代码在：CodePen Demo -- Goey footer，作者主要使用的是 SVG 滤镜完成的该效果，感兴趣的可以戳源码看看。
导读：现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用，在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点，越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。基于此背景，我们结合滴滴的各业务线发展，打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。
HTML5中引入<canvas>标签，用于图形的绘制，<canvas>为图形的绘制提供了画布，是图形容器，具体的图形绘制由JavaScript来完成。
本文来自作者在GitChat（ID：GitChat_Club）上的精彩分享，CSDN独家合作发布。 随着DT时代的到来，传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，表示所有结构化的信息表现方式，包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式，
验证码作为一种人机识别手段，其终极目的，就是区分正常人和机器的操作。 区分人机行为的作用不言而喻。互联行为的注册、登录、发帖、领优惠券、投票等等应用场景，都有被机器刷造成各类损失的风险，如果不对各类机器垃圾的行为加以防范，灌水内容、垃圾注册、恶意登录、刷票、撞库、活动作弊、垃圾广告、爬虫、羊毛党等用户行为一旦发生，将对产品自身发展、用户体验造成极大的影响。目前常见的验证码形式多为图片验证码，即数字、字母、文字、图片物体等形式的传统字符验证码。这类验证码看似简单易操作，但实际用户体验较差（参见12306网站），且随着OCR技术和打码平台的利用，图片比较容易被破解，被破解之后就形同虚设。
看着这图确实很普通，也没有隔壁 PyEcharts 浮夸 好看的动态效果。但是其实想要画出来这个图，你需要掌握以下几个代码编辑方法：
Destiny，某物流公司数据产品经理，目前从事数据平台搭建和可视化相关的工作。持续学习中，期望与大家多多交流数据相关的技术和实际应用，共同成长。
javascript实现很浪漫的气泡冒出特效代码，在博客中添加浪漫元素，这不失为一种好的方式，希望大家灵活运用，分享给大家供大家参考，具体如下
数据处理及可视化是Python的一大应用场景。不过为了实现更好的动态演示效果，实际应用中常常还需要和js相结合。
这个可以免费使用， 压缩后大概696字节，小脚本绝对不会拖累你的网站速度 ， 你值得拥有！
时隔多日秋风又回来了，这次带来的主题是，王者荣耀是如何手把手让你上头的，对.... 其实这句话重点不是上头，也不是王者荣耀，重点是"手把手"。
最近有一部很火的青春励志言情剧《亲爱的，热爱的》，其主人公之一佟年是一个网络歌手，其粉丝足有百万。好奇的我一搜，网易云音乐真有这么一号人物，真是现实和电视剧傻傻分不清楚。于是我就想着爬一下网易云音乐，分析一波这真假粉丝，（因为我觉得这个粉丝数目肯定存在刷粉丝的嫌疑~）。
感谢大家的支持，以下为活动留言点赞获奖名单，请在后台联系小编，留言你的企业微信号或微信号，以便奖品发放，谢谢大家的支持！ No名单奖品1�� 默默向上游键盘2大海耳机3Jayden(姚旭)哈士奇4向阳花哈士奇5Lucky？哈士奇6Tomcat哈士奇7yoyo哈士奇8会飞行的蜗牛哈士奇9李豆豆哈士奇10谢晓东哈士奇11初心哈士奇12邓梓源哈士奇13阳的温度鸡公仔14木的树鸡公仔15..鸡公仔16邝邝鸡公仔17ymzhou鸡公仔18Joson子翔鸡公仔19Yuxian.Nie腾讯云公仔20籽。薇腾讯云公仔2
写在最前 前段时间报名参加了WPMind发起的一个针对Windows Phone 7的开源项目“WPMind Windows Phone 7 Framework”，最近抽空研究了一个实现比较简单的控件-Bubble Control。本人以前做Windows Mobile平台比较多，WP7平台上Silverlight是两个主流技术之一，因此也是现学现用，文章中有不对的地方还请大家指正。当然，不管难以与否，写这篇文章的目的就是为了和大家分享Windows Phone 7 控件的制作心得，下面切入正题。
这些天很多朋友都开始陆陆续续的返岗上班了，小菜再次祝愿小菜的读者朋友们 2022 虎年虎虎生威，诸事顺利，心想事成！
https://observablehq.com/@unkleho/covid-19-bubble-chart-with-d3-render
我们知道网上有非常多面试题的解析，但是其中往往是前几年的老题了。 为了帮助小伙伴们能够在Python工作面试中脱颖而出，再此特别奉上2019年11道最新Python面试大题及答题思路解析。
冒泡排序的原理可以顾名思义：把每个数据看成一个气泡，按初始顺序自底向上依次对两两气泡进行比较，对上重下轻的气泡交换顺序（这里用气泡轻、重表示数据大、小），保证轻的气泡总能浮在重的气泡上面，直到最轻的气泡浮到最上面；保持最后浮出的气泡不变，对余下气泡循环上述步骤，直到所有气泡从轻到重排列完毕。
作者：matrix 被围观: 21,653 次 发布时间：2013-09-26 分类：Wordpress 兼容并蓄 | 14 条评论 »
1. 前言 1.1. 氛围气泡需求 最近投入了一个需求，遇到一个需要用动画去实现的场景。 我们的产品大大管它叫氛围气泡，在很多应用（淘宝、抖音、bilibili）的直播间场景都会有类似这样营造氛围感的组件，能够让你感知到其他用户在当前直播间的行为。 这个东西看起来转瞬即逝的，但背后其实是基于一套和 push 通道相关的设计： 前人栽树后人乘凉，所幸大佬们把 push 消息中心 和 后台服务 都建设得很完善，所以这次开发我只需要做这么一件事情： 设置监听 push 的回调，拿到数据渲染对应组件。 1.2.
那个‘这是一个气泡提示’就是气泡提示，朋友们肯定有些会‘哦，原来就是这个呀。’，也有些朋友会说：“这不是电脑自带的吗”。这个问题在我刚学编程的时候，也是这样。比如我一开始先是学Scratch，然后目标是编一个植物大战僵尸。当我去编的时候（没学过，因为很简单，一看就懂。），以为太阳从天上掉下来的效果是编的时候不用编，而是以为自带的。结果还要涉及到什么随机数，好了，说远了…
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制面积图
两栏布局是主内容区为主，左（右）侧有一栏，(将侧边区块
要对 twikoo 进行魔改，同时又不破坏评论结构。那我首先想到的是用 js 附加 class，然后针对新增的 class 进行样式覆写。
在使用过一段时间的SVG动画之后，我相当清楚如何利用它来制作动画片段或者网页布局。一些动画库平台，例如Greensock，和原生的CSS动画简直是绝配。于是我便打算深入地研究一下，看看我能否用这些来制作一款简单的游戏。就像一个精美的工艺品一样，好的游戏拥有许多细致的动画细节。有一天夜里，我的脑海中突然闪现了一个游戏的灵感，我马上起来，画了一些草图，之后给我的哥哥看--他是一个专业的网页设计师。我们立即开始着手设计，讨论了所有的细节动画后（试着画出来并且配以音效），我便开始进行游戏开发。
结果这一论证就花费了上千年，直到19世纪末，数学家施瓦茨才证明出球的表面积比相同体积的任何其他物体都要小。
爱因斯坦曾说：上帝不玩掷骰子。但是物理界薛定谔的猫和生物界女朋友的脾气就是不可测量，不可揣摩的两大难题。经常听各种段子，女朋友莫名的又生气了。我们试着从概率上解释下，女朋友生气是不是随机的（滑稽脸.jpg）。
本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。
来源: 铁皮饭盒https://juejin.im/post/5d89cd156fb9a06acb3ee19e
说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。
数据分析是企业的贤内助（下文将数据分析都叫为贤内助）。企业今天要远行，去寻找投资方向，贤内助应景地换上了“三点式”。 企业说：你咋穿上这个了呢，我还着急要出门呢！贤内助说：老公别急，我这三点不同于普通的三点，它们之间可以相互转化呢，听一听它们之间的关系，你在找投资方向时就有思路了。企业来了兴致，放下公文包，于是贤内助开始娓娓道来。 我这三点分别是“利益点”、“问题点”和“机会点”。“利益点”更确切地说是消费者的“利益点”，这个“利益点”了不得，你如果不认识它，不满足它，消费者就不会理睬你，
通过 PIXI 中的 Application 对象初始化一个宽600、高1000、白色背景的容器，并通过appendChild添加到当前组件的模板中：
知乎上有很多关于「如何判断女朋友是否生气」之类的问题，有人回答：字越少，事越大；还有人说：真生气，一个月不联系；假生气，会撒娇说「我生气了」。
新媒体管家 说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。 时间推移到 2009 年，“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想，起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司；麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，在 2011 年 6 月发布
今天紧接昨天的内容，跟大家分享如何使用REmap函数制作路径图。 路径图所需要的数据结构非常简单，两列数据，左侧是起点，右侧是终点，并且每一行的终点是下一行的起点，这样最终才可以制作出连接在一起的路径图。 首先我们来构造所需的数据： 起点数据： origin<- c("beijing","shijiazhuang","zhengzhou","hefei","nanjing","济南","dalian") 终点数据： destination<- c(origin[-1],origin[1]) #将起点数据首
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
