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    mock.js生成随机数据

    如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...生成的100条员工信息数据: ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

    8.6K20

    js随机数生成器的扩展

    0.前言 给你一个能生成随机整数1-7的函数,就叫他生成器get7吧,用它来生成一个1-11的随机整数,不能使用random,而且要等概率。...()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...我们知道等概率生成某个范围的随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb

    4.2K10

    是的,股价不遵循随机游走!

    圆点表示μ的真实值设置为0.1,线条表示对μ从随机波动率为1年至50年长度生成的对数价格过程的估计值。...通过利用重叠样本可以获得对该估计量进行显著的改进。虽然这确实使估计量有偏差,但这是可以忽略不计的,并且使用重叠样本对σ_0^2的估计通常更准确。...我们已经理解并实施了Lo和MacKinlay在其开创性论文中定义的异方差一致性方差比检验,股票市场价格不遵循随机游走:来自简单规范检验的证据。...(这对于未通过检验的资产尤其如此,但对其他资产也可能如此),因此:股票市场不遵循随机游走。...股票市场不遵循随机游走。 这一声明与28年前的1988年一样真实,当时Lo和MacKinlay根据美国一些股票的周收益数据和广泛的市场指数得出了相同的结论。

    2.1K21

    ​LeetCode刷题实战497:非重叠矩形中的随机点

    今天和大家聊的问题叫做 非重叠矩形中的随机点,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/random-point-in-non-overlapping-rectangles.../ 给定一个非重叠轴对齐矩形的列表 rects,写一个函数 pick 随机均匀地选取矩形覆盖的空间中的整数点。...每个矩形的长度和宽度不超过 2000。 1 <= rects.length <= 100 pick 以整数坐标数组 [p_x, p_y] 的形式返回一个点。 pick 最多被调用10000次 。...-2,-1],[3,0],[-2,-2]] 解题 https://blog.csdn.net/weixin_44171872/article/details/111083657 主要思路: (1)两次随机过程...,先使用随机找到点所在的矩形,再使用随机确定该矩形内的一个位置; (2)随机确定矩形的过程,可以通过面积来进行映射,计算出矩形的总的面积,然后将随机数对该总面积取余,将余数映射到某个矩形; (3)找到该矩形后

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