我正在使用Keras和Mac对虚拟数据进行MobileNet体系结构的培训。我同时设置了nump.random和tensorflow.set_random_seed,但由于某些原因,我无法获得可重复的结果:每次我重新运行代码时,都会得到不同的结果。为什么?这不是由于GPU,因为我运行在一个MacBook Pro 2017,其中有一个Radeon显卡,因此Tensorflow没有利用它。运行代码时,因此,这不是状态问题(我没有使用木星或IPython:每次运行代码时都应该重置环境)。
编辑:在导入Keras之前,通过移动所有种子的设置来更改代码。结果仍
我在excel中模拟一个M/M/1队列,希望在两列中生成到达率λ和服务率(meu)的随机值,以便: service rate (meu如何为lambda和meu使用rand()生成随机值,以便将它们的平均值限制为各自列中的固定值。但是这两个列中的值都是随机的,meu的平均值应该固定为1。然后,我将为不同的利用率更改lambda。