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    Coding 网站托管迁移腾讯云云开发 Webify

    谈起自己的 blog,搭建之初是在上大学的时候,源码自然是放到了 gh 上,然后在设置里面开启 Pages 就可以获取到 blog 的外网访问链接。毕竟是静态页面不需要任何计算环境,只要是个能托管网页的云服务都可以。最开始的时候还是在本地 hexo g 生成页面,然后再将 public 文件夹 git push 到 gh 上。后来学会用 Travis-CI 持续集成来跑 hexo g,这样就再也不用在本地 hexo g 了,只需要将 .md 格式的文章 git push 到仓库上,Travis-CI 就会开始 Run 起来,不过用的毕竟是免费的 Travis-CI,SLA 不是特别的高,有时候就会遇到推送了半天任务还是在 pending 状态,一直在排队影响使用体验……再后来 gh 推出了 Actions,果断将 Travis-CI 迁移到了 Actions,毕竟是原生的服务虽然刚上手的时候不太习惯,但是照着各种例子编写 .yml 文件很快就搞定了。

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    联想Z470黑化之路:硬件升级还能刷苹果Mac系统!

    11年入手了一台联想Z470,到现在也有些年头了,当年是看中了它的外观,现在想来性能是它的短板。然而为了工作需要,我便又购置了一台高性能电脑。现如今便想着怎么处理这台小Z,有人建议当废品出售,但无论如何它都跟了我这么多年,舍弃有些不忍。抱着勤俭持家的态度,我便狠了狠心决定多花点钱,将它全面更新升级。在上网找了些资料后,便开始整理思路,汇总如下: 更新内容:将原有部分硬件换新(声卡、网卡、外壳、键盘等) 升级内容:内存加到8G,添加固态硬盘 系统更换:黑化之苹果系统 这其中最繁琐的要数装黑苹果系统,技术含量

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    J. Chem. Inf. Model. | ChatGPT 生成的内容与化学领域数据相似性指数

    近年来,自然语言处理和机器学习的进步导致了像ChatGPT这样功能强大的语言模型的发展。这些基于GPT-3.5架构的模型旨在理解和生成类似人类的文本响应。尽管这些模型已广泛用于各种应用,但它们在化学领域及其子领域的潜力仍未得到充分探索。通过利用该领域中丰富的知识和数据,ChatGPT有潜力帮助研究人员、学生和专业人员获取相关信息、解决问题并促进科学交流。ChatGPT有可能彻底改变我们在化学及其子学科领域中获取和互动科学知识的方式。生成的内容可以涵盖有机化学、无机化学、分析化学、物理化学、生物化学等广泛的主题领域。已经有一些关于化学和ChatGPT的论文发表,例如药物发现、教学学习、计算化学等。ChatGPT可以用于快速、易于访问地提供有关化学各个方面的信息,可能成为研究人员、学生和专业人员的宝贵工具。此外,ChatGPT可以用更简单的语言解释化学概念,帮助学生更好地理解复杂的主题,可能有助于解决问题。ChatGPT适用于多样的数据集,包括科学交流,从而可以使用与化学相关的技术术语和行话,有助于生成与特定查询相关的上下文相关响应。因此,评估ChatGPT在化学领域生成的内容的准确性和可靠性需要适当的评估方法,以衡量生成内容的质量,如检查其相似性。因此,作者研究的目标是调查ChatGPT在生成与化学相关的内容方面的能力,并检查相似性指数以评估生成响应的质量和准确性。

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