对于一个菜鸟的问题我要提前道歉。一些背景:我以前几乎没有使用Flask或mongoDB的经验。三天前,我的熟人联系我,他们说他们的开发工作室有一个空缺,如果我能证明自己有能力在短时间内学习必要的工具,他们会接受我的实习生职位。碰巧,我的成功是断断续续的。设置必要的环境是很容易的部分,我正在使用Visual Studio Code for Windows,Robo 3T和Requests module for Python(3.5)作为附加工具。项目本身使用mongoDB和Flask-RESTful API来操作其中的数据。在演播室的人的坚持下,我使用了curl。测试任务是设置一个mongoDB
我又在处理我的Pymongo文件(非常抱歉,我问了soo许多问题,我对pymongo非常陌生)。我得到了这个错误..。你能解释一下这意味着什么因为我是新来的..。
ret = await coro(*args, **kwargs)
File "d:\python_projects\Jeli-Bot\cogs\warns.py", line 36, in warn
if collection.count_documents({"memberid":id}) == 0:
File "C:\Users\user\AppData\Loca
到目前为止,在下面的代码中,我设法将数据存储到mongoDB中。现在,我希望能够检索我存储的数据。正如你所看到的,我一直在尝试,但一直得到一个错误。使用BSON,我必须首先对数据进行解码才能从mongoDB中检索数据吗?任何帮助都将不胜感激!(抱歉,代码混乱,我只是通过反复试验来练习) import json
from json import JSONEncoder
import pymongo
from pymongo import MongoClient
from bson.binary import Binary
import pickle
#Do this for each
我使用Python语言中的PyMongo库在MongoDB中插入文档。pandas数据帧有37个字段和60k条记录(数据集链接:)。数据帧中的所有字段都已转换为str类型。我收到以下错误:
OverflowError: MongoDB can only handle up to 8-byte ints
当我使用for循环插入2500个文档的块时,错误仍然存在。
代码片段:
import pandas as pd
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['patenting_in_psi']
colle
我在使用Mongodb和Python (Flask)时遇到了一些问题。
我有这个api.py文件,我希望所有的请求和响应都是JSON格式的,所以我就这样实现了。
#
# Imports
#
from datetime import datetime
from flask import Flask
from flask import g
from flask import jsonify
from flask import json
from flask import request
from flask import url_for
from flask import redirect
fr