json到pandas dataframe，其中第一列值在所有行中都相同
将JSON数据转换为Pandas DataFrame是一种常见的数据处理任务。在这个任务中，我们可以使用Python的json库来解析JSON数据，并使用Pandas库来创建DataFrame。
首先，我们需要导入所需的库：
import json
import pandas as pd接下来，我们可以使用json库中的load函数加载JSON数据，并将其转换为Python对象：
json_data = '{"data": [{"id": 1, "name": "Alice", "age": 25}, {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}]}'
data = json.loads(json_data)在这个例子中，我们假设JSON数据包含一个名为"data"的键，其对应的值是一个包含多个字典的列表。
接下来，我们可以使用Pandas的DataFrame函数将数据转换为DataFrame：
df = pd.DataFrame(data["data"])这将创建一个包含JSON数据的DataFrame，其中每个字典的键将成为DataFrame的列名，而对应的值将成为列的数据。
然而，在这个特定的问题中，我们需要注意到第一列的值在所有行中都相同。为了实现这一点，我们可以使用Pandas的assign函数来添加一个新的列，并将其值设置为第一列的值：
df = df.assign(new_column=df.iloc[0, 0])这将在DataFrame中添加一个名为"new_column"的新列，并将其值设置为第一列的值。
最后，我们可以打印DataFrame来验证结果：
print(df)完整的代码如下：
import json
import pandas as pd
json_data = '{"data": [{"id": 1, "name": "Alice", "age": 25}, {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}]}'
data = json.loads(json_data)
df = pd.DataFrame(data["data"])
df = df.assign(new_column=df.iloc[0, 0])
print(df)这个代码将输出以下结果：
id name age new_column
0 1 Alice 25 1
1 2 Bob 30 1在这个例子中，我们成功地将JSON数据转换为Pandas DataFrame，并在DataFrame中添加了一个新的列，该列的值在所有行中都相同。
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2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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将多个CSV文件导入熊猫并连接到一个DataFrame中，其中所有csv的第1列相同，没有数据头，只有文件名。
在所有CSV中，只有文件名描述了其中数据的含义。在所有CSV文件中没有头文件。第一列在所有CSV文件中都很常见。
如何将所有CSV文件合并到python中的一个数据集中。代码：
import os
import pandas as pd
import glob
path= "....\\data"
os.chdir(path)
results = pd.DataFrame()
for counter, current_file in enumerate(glob.
浏览 4提问于2020-05-30得票数 0
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我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame“表”，其中包含一个名为“with”的列，其中充满了字符串值。我想要创建一个名为"cond5“的新列，在每一行中都填充了TRUE，这些行的”见解“要么是”购买“，要么是”中性“。
我试过了
table["cond5"]= table.OPINION == "buy" or table.OPINION == "neutral"
这给了我一个错误
table["cond5"]= table.OPINION.all() in ("buy", "neutral"
浏览 1提问于2015-02-24得票数 1
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我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
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1回答
使用records = pandas.read_json(path)将JSON文档导入到熊猫数据中，其中path是JSON文档的预定义路径，我发现生成的dataframe“记录”的某些列的内容并不像预期的那样只是字符串。相反，这样的列中的每个“单元”都是一个数组，包含一个元素--感兴趣的字符串。这使得使用布尔索引来选择列很困难。例如，Ipython中的records[records['category']=='Python Books']输出一个空的dataframe；如果“cell”包含字符串而不是字符串数组，则输出将是非空的，包含对应于python的行。
我
浏览 3提问于2014-03-26得票数 1
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我有一个熊猫dataframe df，其中有一个列z，其中填充了设置值。
我想删除重复的行，当它们具有相同的z列值(它们是集合)时，其中2行被认为是彼此复制的版本。
import pandas as pd
lnks = [ ( 'a' , 'b' , { 'a' , 'b' } ) , ( 'b' , 'c' , { 'b' , 'c' } ) , ( 'b' , 'a' , { 'a' , 'b' }
浏览 0提问于2019-03-02得票数 1
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1回答
行和列在本质上是否与数据对象相同？例如，在以下方面：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{"Title": "Titanic", "ReleaseYear": 1997, "Director": "James Cameron"},
{"Title": "Spider-Man", "ReleaseYear": 2002, "Director": "Sam Raimi"}
浏览 2提问于2020-08-16得票数 2
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我有一个dataframe，其中一列是嵌套字典。我想创建一个函数，您可以在其中传递每一行和一个列名，并创建一个将列json_normalizes到一个数据帧中的函数。然而，我一直在获取和错误‘函数接受2个位置参数，6个被给定’在数据帧中有超过6列，在行col中有超过6列，所以我对如何提供6个参数感到困惑。 import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
def fix_row_(row, col):
if type(row[col]) == list:
df = json_normalize(
浏览 17提问于2020-05-01得票数 0
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不过，我正在尝试将JSON文件转换为熊猫数据，尽管这些列看起来都是正确的，但所有数据都包含在一行中，而不是我的意图是将其作为一个时间序列，索引为“财政年度”。
import pandas as pd
import numpy as np
import urllib.request, json
from pandas.io.json import json_normalize
response = urllib.request.urlopen('https://api.gurufocus.com/public/user/f97abc68a0f96617ccea854faeff6db:c
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，它的某些列在每一行中都具有相同的值。
所以就像：-
Col1 Col2 Col3 .... ColX ColY ColZ
323 False 324 4 abc Sync
232 False 342 4 def Sync
364 False 2343 4 ghi Sync
所以我想把Col2，ColX和ColZ从上面的DataFrame中删除。
浏览 7提问于2016-11-08得票数 2
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我有一个dataframe，该列包含json对象和字符串。我想摆脱那些不包含json对象的行。
下面是我的dataframe的样子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ["hello","world",{"a":5,"b":6,"c":8},"usa","india",{"a":9,"b":10,"c":11}]})
print(df)
如何删除只包含字符串的行，
浏览 2提问于2017-10-20得票数 2
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我想知道使用Scipy来适应Pandas DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred)进行预测。
要拟合的每个函数的签名是
func(series, param_1, param_2...)
其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series。我使用Pandas Series，以便不同的函数可以使用不同的列组合。
我尝试使用以下命令将DataFrame传递给scipy.
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
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1回答
我有一个Python Pandas 2D dataframe，其中的列ITEM是索引。
ITEM | A | B
ITEM-1 | 1 | 3
ITEM-2 | 1 | 2
ITEM-3 | 2 | 2
我有一个为脚本显示的新jSON创建新列的过程。如果此jSON响应中包含的项已存在于数据帧中，则将该值分配给现有项和新列。假设我想要将值3添加到ITEM-1到新列C中。
ITEM | A | B | C
ITEM-1 | 1 | 3 | 1
ITEM-2 | 1 | 2 |
ITEM-3 | 2 | 2 |
但是，如果数据帧中不存在该项，我需要为数据帧创建一个新行，并为这个新行X列赋值。
浏览 4提问于2018-09-21得票数 1
我正在尝试从API中提取数据，用于我正在进行的一个梦幻橄榄球项目。你可以使用url：'‘来获取不同玩家的数据，其中i是一个与玩家相关的数字，范围从1到400左右。
我编写了代码，为特定的播放器提取这些数据，并将其存储为数据帧，以供将来使用以下代码进行分析：
import pandas as pd
import json
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
r = requests.get('https://fantasy.premierleague.com/api/element-summary/
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
3回答
我试图将嵌套在API响应中的JSON键和关联数据提取到Pandas DataFrame中，每个键和关联的数据元素作为单独的列。
我在这里尝试过解决方案：
但是有两个问题。首先，我必须将API请求响应转换为CSV，然后从CSV返回到DataFrame，这似乎是浪费了一步，但如果不这样做，我愿意这样做。
第二，即使我这样做，我也会得到"JSON : enclosed“，它以双引号括在一起。
我也尝试过并失败了这里描述的解决方案：的教学
import requests
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import json
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
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我有两个数据文件，它们共享相同的列名，并在其中一个列中有重叠的条目。我想在另一个列的底部添加一个，然后在指定列中的公共条目上合并。
例如，列'Date‘在两个数据格式中都有相同的条目，但在DataFrame B中，在DataFrame A中不存在该列的行。
浏览 1提问于2022-08-04得票数 -1
我有一个函数，它使用函数将列添加到DataFrame中，例如
def myfunc(x):
resp_data = {'status': '1', 'data': x}
return json.dumps(resp_data)
最初的Pandas dataframe df被转换为Dask DataFrame，如下所示
import dask.dataframe as dd
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=30)
现在，我调用函数myfunc on ddf，使用现有的
浏览 2提问于2022-01-27得票数 1
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我试图解析从API获得的响应。以下是我的格式：
jsn= " {'headers': ['deviceCategory', 'eventName', 'eventCount', 'eventValue'],
'rows': [['desktop', 'page_v', '25213805', '0'],
['desktop', 'session_s', '32556', &
浏览 1提问于2022-07-28得票数 0
我想创建一个循环来帮助我通过PyTrends从谷歌趋势中提取数据。我需要遍历大量的关键字，但谷歌趋势只允许比较当时的五个关键字，因此我需要手动遍历关键字并在pandas中创建一个pandas。然而，似乎有什么不对劲。
我得到了数据，但是我的dataframe与pandas一起创建了dataframe，其中的值在不同的行中被移动，并且具有重复的"NaN“值。
而不是62行，而是372行(带有重复的"NaN")。
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as pd
pytrend = TrendReq()
浏览 2提问于2019-04-15得票数 2
我正在使用Python的pandas库处理Excel文件中的一些数据，并根据这些数据创建两个新列。我想将这些列添加到Excel文件中现有列的最右侧，而不会扰乱已经存在的数据。由于这个原因，我不能使用pd.to_excel()，因为这会覆盖现有的数据，并且整个工作表都会丢失其格式。
我正在查看OpenPyXL以保存新数据(必须读取文件两次并不是很好，但是使用OpenPyXL处理头并将它们传递给pandas在我看来有点混乱)。问题是ws.append()函数在第一列(A列)的底部插入数据，我想在第一个可用空闲列(例如C和D列)的顶部(第1行)插入数据。理想情况下，这应该从两个pandas Seri
浏览 3提问于2020-04-09得票数 1
1回答
对不起，这个问题实际上比看起来要短得多。
有人能解释pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy.transorm的函数类型参数是如何被使用的吗？
我编写了这段代码片段，以了解哪些参数被输入函数：
def printer(x): print(''); print(type(x)); print(x); return x
df = pd.DataFrame({'A': [1,1,2], 'B':[3,4,5], 'C':[6,7,8]})
print('initial datafr
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
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我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
回答已采纳
我有一个pandas DataFrame，其中包含一个列和多个JSON数据项作为字典列表。我想规范化JSON列并复制非JSON列：
# creating dataframe
df_actions = pd.DataFrame(columns=['id', 'actions'])
rows = [[12,json.loads('[{"type": "a","value": "17"},{"type": "b","value": "19&#
浏览 0提问于2018-04-05得票数 8
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1回答
我有一些JSON数据转换成一个熊猫DataFrame。我希望找到其字符串内容匹配多词短语列表的所有列。
我正在使用大量的Twitter JSON数据 (因此Twitter API的使用不适用)。这个JSON被转换成一个Pandas DataFrame。其中一个可用的列是text，它是tweet的主体。一个例子是
We’re kicking off the first portion of a citywide traffic calming project to make residential streets more safe & pedestrian-friendly, next
浏览 11提问于2019-07-29得票数 0
2回答
我有一个非常大的pandas.Dataframe，希望通过选择一行具有特定值的所有列来创建一个新的Dataframe。
A B C D E
Region Nord Süd West Nord Nord
value 2.3 1.2 4.2 0.5 1.3
value2 20 400 30 123 200
现在，我想要创建一个新的DataFrame，其中所有列的行"Region“值都是"Nord”。
怎么做呢？结果应该如下所示：
A D E
Region
浏览 1提问于2021-11-10得票数 5
回答已采纳
我想知道对于显而易见的任务，是否有一种简单的方法来从DataFrame数组列表生成pandas numpy，其中列是数组。默认行为似乎让数组成为行，我完全不明白为什么。下面是一个快速示例：
names = ['data1', 'data2', 'data3']
data = [np.arange(10) for _ in names]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=names)
这会产生一个错误，表明pandas需要10列。
如果我这样做了
df = pd.DataFrame(data=data)
我得
浏览 0提问于2017-03-22得票数 13
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我有一个作为dataframe导入的json文件。其中一列包含字典列表。我需要为每一行将字典分成单独的列。
import urllib
import json
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
f = requests.get(url)
data = json.loads(f.text)
docs = json_normalize(data['documents'])
display(docs)
doc_num sentence categories
浏览 19提问于2019-08-09得票数 0
1回答
如何为每个类别绑定账龄列
、、、
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'age':np.random.choice( [12,15,17,95,13], 20),
'category':np.random.choice(['A','B','C', 'D'], 20)
})
Category Age
A 12
A 95
B 17
B 14
D 12
C
浏览 0提问于2021-09-24得票数 0
2回答
我想在一个新的dataframe中获取原始数据的行，其中在特定列中有一个非实值(即字符串)。
import pandas as pd
import numpy as np
test = {'a':[1,2,3],
'b':[4,5,'x'],
'c':['f','g','h']}
df_test = pd.DataFrame(test)
print(df_test)
我想得到第三行，其中'b‘列中的值不是数字(它是'x')。
浏览 5提问于2022-12-02得票数 -1
1回答
我有一个熊猫数据框，里面有一些关于购买的信息。它包括诸如"purchaseID“、"purchaseDate”和"purchaseAmount“之类的列。我想知道每列中缺少的值的数量，并且不同的列包含不同类型的数据类型，如字符串、数字、布尔值等。我尝试了以下内容：
import json
import pandas
# the variable 'data' is my pandas data frame which was read from a json
with open('purchases.json') as f:
d
浏览 1提问于2019-11-05得票数 0
我编写了以下代码，在其中创建了pandas数据帧字典：
import pandas as pd
import numpy as np
classification = pd.read_csv('classification.csv')
thresholdRange = np.arange(0, 70, 0.5).tolist()
classificationDict = {}
for t in thresholdRange:
classificationDict[t] = classification
for k, v in classificationDic
浏览 1提问于2017-03-19得票数 0
这应该是一个非常简单的问题，但我希望以编程方式将pandas DataFrame的名称插入到该DataFrame的列名中。
假设我有以下DataFrame
name_of_df = pandas.DataFrame({1: ['a','b','c','d'], 2: [1,2,3,4]})
print name_of_df
1 2
0 a 1
1 b 2
2 c 3
3 d 4
我想要有以下几点：
name_of_df = %%some_function%%
浏览 1提问于2014-11-19得票数 1
我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
回答已采纳
我有一个Dataframe，其中我有一些缺失的值作为“无”。
import pandas as pd df = pd.DataFrame ({'Category': (['none',''women','kids']), 'Sales': (['none','none','40']), '# of customers': (['30','none','50']) })
我想移除大多数值为“none
浏览 0提问于2018-10-09得票数 0
回答已采纳
我本质上想要这样的东西：
A B C D
1 v v v
2 v v v
3 v v
其中：
行1有A、B和D列的值，但没有列C
第2行有A、C和D列的值，但没有B列
行3有B和C列的值，但没有A和D列。
作为一个背景，我将直接从Dynamo DB检索行到Pandas Dataframe中，因为Dynamo中的每一行本质上都是一个单独的JSON对象，因此我经常会遇到上述情况。我的一些熊猫函数调用在KeyError中失败了，因为这个专栏甚至不存在。我想要重现这种局面，这样我就能找到一种更优雅地处理它的
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
1回答
我有一张像这样的数据
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
df = pd.DataFrame({'CEOThisYr': ['Douglas Davis', 'Doug Davis', 'James Taylor', 'Jane Smith'], ['CEOLastYr': 'Doug Davis', 'James Taylor', 'Jane Smith', 'Sarah
浏览 2提问于2021-05-15得票数 2
回答已采纳
Pandas提供两个不同的相关函数的原因是什么？
DataFrame.corrwith(other，axis=0，drop=False)：两个DataFrame objectsCompute的行或列之间的关联
与
( DataFrame.corr(method='pearson'，min_periods=1)：计算列的成对相关性，不包括NA/null值
(取自大熊猫0.20.3文件)
浏览 19提问于2017-09-04得票数 17
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如何将numpy数组放入Pandas DataFrame的元素(单个单元格)？例如,
Driver Make Model Coordinates
Bob Ford Focus [[1, 0, 1],[1, 2, 3], [2, 0, 2]]
Sally Ford Echo [[0, 0, 1],[0, 2, 0]]
我尝试将数组存储在每一行上，但文档似乎不支持这一点。
上下文：
我希望使用df.to_json()将数据导出到json文件，然后可以从json文件中读取数据到DataFrame中，其中每一行都是其中的一个。我应该考虑换个方法吗？
浏览 5提问于2020-10-25得票数 0
回答已采纳
如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？
df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], 'c':[1,0,1,0], 'd':[1,0,0,0]}, index=['aa','bb','cc','dd'])
df.index.name = 'name
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
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我有一个pandas dataframe，它有一个包含json值的列。如下所示：
json_col
0 {"name":"John","role":"manager", "age":40}
1 {"name":"Mary","role":"director", "age":50}
如何使用相应的值将键扩展到pandas dataframe的列中？
期望的结果：
name role
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
1回答
我有一个任务，我必须在dataframe中找到一个权重值，它可以在几个列中找到(但不是每一列)。
简化的dataframe如下所示：
str1 str2
0 some string 2kg.
1 got 5kg some string
2 some string some string
关于它现在是如何工作的简化示例：
import re
import pandas as pd
from pandas import Series
regex = re.compile(r'(\d+)kg')
def fin
浏览 4提问于2022-08-17得票数 0
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我在Pandas中有一个Dataframe，包含大约12103行和大约10列。现在，我将利用dfa构建一个新的Dataframe dfb，其中dfb中的每一行都应该考虑到dfa的前300行，例如：
value1= dfa['one'].std()
value2=dfa['one'].max()
获得具有40 (12103/300)个条目的dfb。基本上，dfb的第一行有两列(例如，value1、value2)，包含上面计算的值，第二行包含从dfa的第301行开始到第600行的值。
谢谢
浏览 1提问于2017-06-05得票数 1
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我是Python和Pandas的新手，正在尝试解决一个问题。
我有一个pandas dataframe，它包含一个列，其中的列数据是一个字符串，其中的值由连字符分隔。
import pandas as pd
data = [['item 1 - item 2 - item 3'],['item 4 - item 5 - item 6 '],['item
7 - item 8'],['item 9']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Item'])
print(df)
结
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
回答已采纳
我正在编写一个非常小的Pandas数据文件到一个JSON文件。实际上，Dataframe只有一行和两列。
要构建dataframe：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(dict({'date': '2020-10-05', 'ppm': 411.1}), orient='index').T
print(df)
版画
date ppm
0 2020-10-05 411.1
所需的json输出如下：
{
"date":
浏览 1提问于2020-10-13得票数 1
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我正在将一些包含HTTP事务的日志解析为Pandas DataFrame。每一行都是一个trasaction，因此一个列有IP地址，另一个列有主机名等等。对于每一行(日志条目)，我希望将头参数提取到一个列表中，并将该列表与该行的其余信息一起存储。
问题是:如何存储参数列表，以便便于与日志中的其他数据交叉引用？
为了举个例子，假设我有这个dataframe，其中一个用户的宠物列表被存储为一个字符串，我们希望解析出各个动物，并将其存储为一个列表。这样做的目的是存储解析字符串的结果，以便实际的解析例程只运行一次。
# Original Dataframe
User | PetsString
--
浏览 1提问于2016-09-23得票数 2
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1回答
所有操作都正常，但是最后一个方法要花费很长时间(超过1.5秒)-- dataframe是空的，填充了大约20列。其余的方法在.5秒以下。我认为熊猫不会花那么多时间创建一个新的行，并给出一个给定的索引，并在其中填充字段。
对我做错了什么有什么想法吗？
import json
import pandas as pd
from flask import request
@app.route('/post/listing')
def post_listing():
jsondict=json.loads(request.args.get('detail')
浏览 1提问于2014-12-23得票数 1
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如何检索其列(1)值连续等于列表值的Pandas dataframe行？
例如，考虑到这一点：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [10, 20, 30, 40, 50, 88, 99, 30, 40, 50]})
lst = [30, 40, 50]
我想从30到50提取dataframe行，但只提取连续值的第一个序列(只有2到4个索引行)。
浏览 19提问于2022-08-07得票数 2
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1回答
为火花行定义新模式
、、、
我有一个DataFrame，其中一个列包含一个JSON字符串。到目前为止，我已经按照JavaRDD.map方法：Function<Row,Row>()的要求实现了Function<Row,Row>()接口。在这个函数中，我解析JSON，并创建一个新行，其额外的列来自JSON中的值。例如：
原行：
+------+-----------------------------------+
| id | json |
+------+-----------------------------------+
| 1
浏览 2提问于2016-04-14得票数 0
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所以我有一个读取csv文件并将其转换为json文件的程序。 现在，我试图让pandas读取这个json文件，但它没有打印出所需的dataframe，而是将其打印为几乎一行字符串，其中包含列标题，而不是在顶部。 我不确定，是我在翻译中搞错了，还是我需要做某种熊猫清洁。 如果你看一下下面的代码，我已经附加了列标题，但在数据框中，标题是打印在行中的： 会非常感谢任何人的帮助 #Import required files
import csv
import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#Open file
with o
浏览 6提问于2020-12-30得票数 0
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