本需求将模拟从MySQL中向Hive数仓中导入数据,数据以时间分区。测试两种导入场景,一种是将数据全量导入,即包含所有时间分区;另一种是每天运行调度,仅导入当天时间分区中的用户数据。
1.首先,在Python虚拟环境下安装pymysql:pip install pymysql。
周五晚上和朋友一起去外面吃饭,本来想着不加班早点回家过周末,谁又能想到突然就接到一个电话,mysqldump逻辑备份导入时报错,具体错误为“ERROR 3144 (22032): Cannot create a JSON value from a string with CHARACTER SET 'binary'.”
必须确保Mysql用户表里为空的,如果之前有迁移过数据到Mysql,有可能会出错。注意出错的时候所报的错误信息。如果提示有重复主键,那需要先删掉数据。这些数据是在给MySQL数据库应用迁移文件的时候产生的,一般是content_type相关的表。
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL),并集成了增删改查等 API,操作方便,简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务,可以直接在客户端对数据进行读写,无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档:https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
MySQL Shell 是 MySQL 的一个高级客户端和代码编辑器,是第二代 MySQL 客户端。第一代 MySQL 客户端即我们常用的 MySQL 。除了提供类似于 MySQL 的 SQL 功能外,MySQL Shell 还提供 JavaScript 和 Python 脚本功能,并包括与 MySQL 一起使用的 API 。MySQL Shell 除了可以对数据库里的数据进行操作,还可以对数据库进行管理,特别是对MGR的支持,使用MySQL Shell 可以非常方便的对MGR进行搭建、管理、配置等
老早就计划着这件事了,知道长期使用第三方提供的数据服务可能那天就会挂掉的几率(比如之前的leancloud限制云引擎及域名回收事件),放在第三方或多或少会影响到部分使用其免费服务的群体,但毕竟人家是免费提供到的服务,我们白嫖的就不要在这里说三道四了,只是就事论事来讲数据还是存放在自己的手中最安全可靠。
原文出处: freenik@Jianshu 将 外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和操作中的ETL (Extract, transform,
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异。
第三步,读取刚才mongoexport导出的json文件,并把数据写入DuckDB的me库t1表里
最近学习使用go语言写了一个zabbix监控mysql数据库的小工具,有如下特点: 1.使用Zabbix Agent Trapper方式(主动发送采集数据到zabbix server,类似active模式)监控mysql数据库 2.支持对密码加密,避免配置文件里出现明文密码 3.支持SHOW /!50001 GLOBAL / STATUS和SHOW /!50001 GLOBAL / VARIABLES所有指标监控!!! 4.支持mysql主从监控 5.支持自定义采集周期
如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据。
对于LNMP环境下的开发者来说,mysql是非常重要的一环,同时mysql的性能监控也是开发者所需要关注的一环;如果大家使用阿里云的RDS会感觉到其监控功能非常好用,但如果开发者使用的是自建数据库,该怎么去搭建则需则需要去考虑一番了。
MySQL Shell 是官方提供的 MySQL 周边适配组件,是新一代的高级客户端,在 MySQL 8.0 及其以后的版本得以慢慢推广应用。之前笔者因为 MySQL 8.0 用得比较少,一直没有详细使用过这个工具,近期在捣鼓 MySQL 8.0,趁此机会,一起来学习下吧。
在Elasticsearch中,数据导入和导出是常见的操作,通常涉及到将数据从外部数据源导入到Elasticsearch索引中,或者从Elasticsearch索引导出数据到外部数据源。Elasticsearch提供了多种方法来进行数据导入和导出,包括使用官方提供的工具、API以及第三方工具。以下将详细描述这些方法和相关的代码片段或命令。
上次 写了阿里巴巴高效的离线数据同步工具DataX: https://mp.weixin.qq.com/s/_ZXqA3H__Kwk-9O-9dKyOQ 安装DataX这个开源工具,并且同步备份了几张数据表。但是发现一个问题,就是每张表都需要单独写一个 job。如果数据表有几百张是不是要写几百个,这个不太现实了。
MySQL Shell是目前MySQL最新的命令行客户端,它是一款全新的工具,支持使用下面的这些功能:
由于MySQL社区版没有自带的审计功能或插件,对于等级保护当中对数据库管理的要求的就存在一定的不满足情况的,抛开条条框框不说数据库的日志是值得研究的,通过收集数据库的日志到企业SOC平台便于安全事件的溯源与故障分析,配合目前的UEBA技术能够轻松发现很多恶意事件。
Doris 提供多种数据导入方案,可以针对不同的数据源进行选择不同的数据导入方式。
好雨云帮一周问答集锦 wk11 2017.03.13-2017.03.19 Q:云帮上的mySQL能否用mySQL-front这些软件直接访问?数据如何导入mySQL? A: 可以,需要用户打开外部访问,通过域名、端口,使用mysql客户端链接。 需要注意在打开外部访问后,重启一下mySQL。 数据导入mySQL有两种常用方法: 创建phpmyadmin应用 打开mySQL对外端口,用客户端直接连,首次打开需要重启mySQL Q:如何在云帮上添加PHP组件扩展? A: 扩展可以写到composer.json
想把手上的Sqlite数据库导入到MySql,想来应该很简单,结果发现非常麻烦。 1、工具直接导入。试着找了几个软件,都不行。网上有人开发的,但是要收费,也不能用。 2、用各自支持的方式,中转。我用的是sqlitestudio和Navicat for MySQL,都挺好用。sqlite可以把表导出,mysql可以导入,想来比较容易,却无数的坑: 1)最好用的是dbf,双方都支持,而且带表结构。但是——dbf对中文支持稀烂。导出来的打开就已经是乱码了,想各种招都不行。 2)xml,导入时列识别不了 3)jso
由于我在koa 中使用 mysql, 我期望类似 同步的形式访问数据库。我的 MysqlDbHelper 类如下:
由于es官网叫停river类的导入插件,因此原始的elasticsearch-jdbc-river变更为elasticsearch-jdbc,成为一个独立的导入工具。官方提到的同类型工具还有logstash,个人觉得logstash在做数据库同步的时候并不是很好用,有太多坑要填。
如果您现在苦于每天繁琐、重复的数据采集工作,可尝试套用该自动化方案,节省人力,降本增效!
这次大作业的主要流程是: 首先要采集数据,采用脚本定时采集的那种,采集的数据来源这篇博文:https://www.dzyong.com/#/ViewArticle/123,里面有几个数据接口,返回的数据是json格式,用java程序,先转化为用tab键分割的文本数据,然后导入hive中; 其次是在hive中对导进来的数据进行处理过滤,再建几个表,把处理结果存到新建的表里,然后把hive处理结果的数据表导入mysql中;这样做完一次后,开始写脚本,每隔一天采集一次数据,hive处理数据一次,mysql统计数据一次; 接着就是编程,用ssm框架连接到mysql,对数据用javaBean进行封装,用mvc模式将部分数据显示到前台页面; 最后用echarts对封装的数据进行数据可视化,可以做成条形图,折线图,饼图,气泡图,地图等可视化图标。
4、运行几天后,客户说需要更换3306端口为3308,3306端口需要提供给生产进行使用。无语只能进行修改。(但是又不想把原来的容器删除,重建,只能想其他方法)
0x00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷,在下就学乖了,各个地方的密码全都改成不一样的,重要帐号的密码定期更换,生怕被人社出祖宗十八代的我,甚至开始用起了假名字,我给自己起一新网名”兴才
背景 本文将主要介绍ELK的可视化工具Kibana的部署和使用。主要分为三个步骤来实现最终呈现: 1.导入数据到ES; 2.部署kibana并完成配置; 3.使用kibana生成可视化数据。 废话不多说下面直接上步骤了。 部署 1.下载配置kibana --下载kibana 2.导入数据到ES这里写一个版本注意jdbc的版本 --下载 elasticsearch-jdbc 这里测试 wget http://xbib.org/repository/org/xbib
2019年04月12日 14:11:57 Fickle_actor 阅读数 101
在开发过程中,我们常常会用到一些固定参数或者是常量。对于这些较为固定且常用到的部分,往往会将其写到一个固定文件中,避免在不同的模块代码中重复出现从而保持核心代码整洁。
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 来源丨网 在开发过程中,我们常常会用到一些固定参数或者是常量。对于这些较为固定且常用到的部分,往往会将其写到一个固定文件中,避免在不同的模块代码中重复出现从而保持核心代码整洁。 这个固定文件我们可以直接写成一个 .py 文件,例如 settings.py 或 config.py,这样的好处就是能够在同一工程下直接通过 import 来导入当中的部分;但如果我们需要在其他非 Python 的平台进行配置文件共享时,写成单个 .py
上篇blog说到采用logstash-input-jdbc将mysql数据同步到ES(http://www.cnblogs.com/jstarseven/p/7704893.html),但是这里有一个问题,即假如我不需要logstash自动对mysql数据提供的mapping模板怎么办,毕竟我的数据需要ik分词,同义词解析等。。。
a personal blog site based on Java/Mysql - 基于Java/Mysql的个人博客网站;此时已经更新至version@23.1;这是一个java web博客项目,尽最大可能实现mvc模式,没有使用到框架,实现了首页预览,文章发布,点赞,评论,Markdown格式编写,分类,标签,阅读排行,时间轴,管理员管理博客,访客记录等。
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一。它以可扩展,强大,可靠和易于使用而闻名。在本文中,我们将向您展示如何导入和导出MongoDB数据库。
1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
当初始化项目的时候,之前需要手动导入数据库sql文件,现在可以直接在命令行参数里输入go-fly install ,就可以把数据库文件导进去了
描述: 作为开发者相信对应用程序的配置文件并不陌生吧,例如 Java Spring Boot 里的 class 目录中程序配置,当然go语言相关项目也是可以根据配置文件的格式内容进行读取的,常规的配置文件格式有 json、ini、yaml (个人推荐)、properties 等,我们可以使用其为程序配置一些初始化的可变参数,例如 数据库字符串链接以及认证密码等等。
Go语言是一门高效、简洁和易于学习的编程语言,它在并发编程、网络编程和系统级编程方面具有强大的支持。本文将从安装Go语言开始,介绍基本的语法,常用的库以及实践操作,帮助你快速上手Go语言。
image.png https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/usersInfo/#examples
这两天在B站上看到一个黑马的Vue实战项目:电商管理系统(Element-UI),包括前后端源代码,前端采用Vue、Vue-router、Element-UI、Axios、Echarts技术栈,后端采用Node.js、Express、Jwt、Mysql、Sequelize技术栈。其B站视频地址是: https://www.bilibili.com/video/av74592164,具体的前后端源代码可以参考我的Github仓库vue_shop
sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。
由于多说将于近期停止服务,所有有部分使用多说的emlog用户想要将在多说导出的json评论数据倒进自己的博客中,使用本脚本可以实现这个功能。详细代码如下,如果你使用的是emlog博客程序,即可以使用这个脚本进行导入。注意,导入后会丢失评论的父子关系。文章的ID是通过 thread_key 参数指定的,如果你没有开启 thread_key 设置,不要使用这个脚本。本脚本会将评论数据添加到指定文章下。且会自动更新对应文章的评论数。
作为一名DBA,需要确保数据库有备份,同时也要确保备份文件是有效的。因此需要定期对生产的备份文件进行离线恢复,验证备份文件的可用性。
所谓网络爬虫,就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序,当然,这种说法不够专业,更专业的描述就是,抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多,而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址,所以,如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是,定义一个入口页面,然后一般一个页面会有其他页面的URL,于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中,然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作,其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。 Scrapy是一个基于T
今天推荐的这个项目是「netease-cloud-music-community」,是一个参照网易云音乐云村做的小程序社区,后端技术栈为 Java,SpringBoot,MySQL,Redis,前端技术栈为 uni-app。
之前在业务中遇到服务器负载过高问题,由于没有监控,一直没发现,直到业务方反馈网站打开速度慢,才发现问题。这样显得开发很被动。所以是时候搭建一套监控系统了。
一般的做法是找到3天前的备份, 做全备恢复, 然后跑binlog跑到指定时间点即可.
本文的开头,咱们正式给该系列取个名字了,就叫数据分析EPHS系列,EPHS分别是Excel、Python、Hive和SparkSQL的简称。本篇是该系列的第二篇,我们来讲一讲SparkSQL中DataFrame创建的相关知识。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云