全网最详细超长python学习笔记、14章节知识点很全面十分详细，快速入门，只用看这一篇你就学会了！
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念，带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写一个关于使用MongoDB从入门到实战的相关教程，该项目后端使用的是.NET7、前端页面使用Blazor、使用MongoDB存储数据，更多相关内容大家可以看目录中的MongoDB从入门到实战的相关教程。该系列教程可作为.NET Core入门项目进行学习，感兴趣的小伙伴可以关注博主和我一起学习共同进步。
为什么Python被大家当作是作为入门的第一语言？不仅是因为它简单易学，还有一个原因就是：市面上有着大量开箱即用的第三方库，正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
我负责的一个前端项目之前用到的是webpack1，现需要升级到webpack4，特此记录下升级过程中有一些配置和需要注意的问题，具体会介绍：
数字（整数或浮点数）字符串（在双引号中）逻辑值(true 或 false)数组（在方括号中）对象（在花括号中）null
Swagger是一个规范且完整API文档管理框架，可以用于生成、描述和调用可视化的RESTful风格的 Web 服务。Swagger 的目标是对 REST API 定义一个标准且和语言无关的接口，可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。当通过 Swagger 进行正确定义，用户可以理解远程服务并使用最少实现逻辑与远程服务进行交互。与为底层编程所实现的接口类似，Swagger 消除了调用服务时可能会有的猜测。
components :组件 一般不用管 pages: 页面目录 static: 静态资源 unpackages:编译生成的小程序在这里 App.vue:入口 main.js js文件可以注册全局组件引入全局js等 manifest.json:基础配置文件 pages.json:页面配置文件 uni.scss:uni-app内置的常用样式变量
首先，回顾并详细说明一下在快速入门中使用的 @Controller、 @RestController、 @RequestMapping注解。如果您对Spring MVC不熟悉并且还没有尝试过快速入门案例，建议先看一下快速入门的内容。 @Controller：修饰class，用来创建处理http请求的对象 @RestController：Spring4之后加入的注解，原来在 @Controller中返回json需要 @ResponseBody来配合，如果直接用 @RestController替代 @Contr
2005年开始，ajax逐渐被前端开发人员所重视，因为可以完成页面数据的动态渲染。
https://gitee.com/itcode-itcode/springboot-learning-example.git
最近有工友问我前端怎么给图片做标注。使用 Fabric.js 或者 Konva.js 等库确实可以实现，但多少觉得有点大炮打蚊的感觉，好奇有没有专门做图片标注的工具呢？
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/156982.html原文链接：https://javaforall.cn
SpringBoot是Spring项目中的一个子工程，Spring大家族中的一员。
各位朋友，是否想打造一款属于自己的桌面程序？昨天分享了炫酷的前端开源项目edex UI终端模拟器，里面就是用的electron来打包编译windows桌面程序。之前刚毕业那会有过开发windows应用的经历，不过是用C#的winform开发一点简单的应用，后面就没有然后了，代码类似如下：
在当今信息化时代，人工智能（AI）技术逐渐成为推动社会发展的重要力量。而大型语言模型（LLM）作为 AI 领域中的一项重要技术，正在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，是基于ECMAScript的一个子集。
在日常 Java 企业级开发中，可能避不开 JSON 这个格式。JSON 源于 1999 年的 JS 语言规范 ECMA262 的一个子集，然后又在 2003 年作为一种数据格式 ECMA404 发布，到了 2006 年，又作为 rfc4627 发布。直到现在，JSON 的应用已经十分广泛了。
Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 web 框架。它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的 API 框架, 由于 httprouter，速度提高了近 40 倍。如果你是性能和高效的追求者, 你会爱上 Gin.
sequelize是node最受欢迎的orm库，普遍使用 Promise. 意味着所有异步调用可以使用 ES2017 async/await 语法.
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
Gin是一个轻量级的Go语言Web框架，它具有高性能和简洁的设计。由于其快速的路由匹配和处理性能，Gin成为Go语言中最受欢迎的Web框架之一。以下是一些Gin框架的主要特点：
做开发的程序员都知道，在系统开发需要各自各样的框架、工具。其中有一种工具不管你是初级程序员还是高级程序员都必须熟练掌握的，那就是项目管理工具（maven、ant、gradle）。接下来就总结Maven快速入门的系列文章，希望能帮到一些正在学习的朋友们。
相信大家都用过POSTMAN吧，后端在开发的时候写完接口总得去自测调用一下，看符不符合自己的预期。
在Gin框架中，我们可以依赖gin-contrib/sessions[1]中间件处理session。
前面用三篇文章断断续续写了Celery+RabbitMQ相关的文章。 爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门（一）用工作任务分配的案例介绍了它们是如何配合工作的，如下图4-1所示： 图
Spark使用先进的DAG调度系统，查询优化器与物理执行引擎，实现了批处理与流处理的高性能。
在之前两章节中，简单介绍了Celery+RabbitMQ，以及它们之间的协作过程（见文章爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门（一）和爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门（二））。 我们一直在说“Celery是一个基于Python开发的分布式异步消息队列，可以轻松实现任务的异步处理。它的基本工作就是管理分配任务到不同的服务器，并且取得结果”，可以得知，我们之所以使用它是看中了它的分布式，我们使用的场景也是用它做分布式爬虫架构（为什么不选用scrapy-redis？以及它们之间的区别，
类似vue或者react中的自定义组件 ⼩程序允许我们使⽤⾃定义组件的⽅式来构建⻚⾯。
上篇博文（SpringBoot自动配置原理，你真的懂吗？）我们详细的介绍了SpringBoot是如何完成自动配置功能的，以及具体的原理。SpringBoot的强大，大家也有所了解了，SpringBoot更加强大的地方是提供了很多的Starter，而且覆盖了我们日常开发的方方面面。如果没有领悟使用精髓，下面我们一起来看一下（大佬请绕行）：
---- 最近，为了提取裁判文书网的有关信息，自己迈入Python的学习之路，写了快两周的代码，自己写这篇文章总结下踩过的坑，还有遇到一些好的资料和博客等总结下（站在巨人肩膀上，减少重复工作），以便自己后期复习和参考和、分享给大家交流学习，也欢迎大家补充些精彩内容。 一、环境搭建和工具准备 1、为了省去时间投入学习，推荐直接安装集成环境 Anaconda 2、IDE：Pycharm、Pydev 3、工具：Jupyter Notebook（安装完Anaconda会有的） 二、Python基础视频教程
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据，经过 HOP WINDOW（滑动窗口）函数聚合分析后存入 ClickHouse 中。 前
北京的雾霾刚刚过去，小编便开始埋头做三月书讯了。 《算法谜题》 经典算法谜题的合集 Google、Facebook等一流IT公司算法面试必备 《Hadoop实战手册》 快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实用技术手册 《趣学Python编程》 无需任何计算机基础知识，轻松有趣地掌握Python编程 《css3专业网页开发指南》 网站设计师必备的CSS3权威参考手册 《C#本质论》 C#入门及进阶首选，备受读者欢迎的C#权威指南，全新升级，涵盖C# 5.0 《众妙之门——移动交互体验设计》 优设哥&优秀
在以前的文章中，我们给大家介绍了小程序的基本使用，近期微信团队联合腾讯云合作开发了一项新的产品，不用服务器就可以在小程序端进行服务端开发。为开发者提供完整的云端支持，弱化后端和运维操作，使用平台原生 API 进行核心业务开发，实现快速上线和迭代。
现在开发API，所输出的基本上都是JSON格式的内容，相比比较旧的XML格式，JSON轻便、简洁、易于传输，所以现在的API使用非常多。
使用开发环境 使用 application-dev.yml 中的配置 使用生产环境 使用 application-prod.yml 中的配置
通过之前的《入门示例》，我们已经为两个由SpringCloud构建的微服务项目 trace-1和 trace-2引入了Spring Cloud Sleuth的基础模块 spring-cloud-starter-sleuth，实现了为各微服务的日志信息中添加跟踪信息的功能。但是，由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查看日志文件来分析我们的请求链路依然是一件相当麻烦的差事，所以我们还需要一些工具来帮助我们集中的收集、存储和搜索这些跟踪信息。引入基于日志的分析系统是一个不错的选择，比如：
这个并不是书籍里的章节，因为书籍中的 pandas 节奏太快了，基本都是涉及很多中高级的操作，好容易把小伙伴给劝退。我这里先出几期入门的教程，然后再回到书籍里的教程。这几章节作为入门，书籍作为进阶。
接上篇《金蝶随手记团队的Protobuf应用实践(原理篇)》，本文将以iOS端的Objective-C代码为例，图文并茂地向您菔救绾卧趇OS工程中快速使用Protobuf，希望对你有帮助。
现如今大数据已人尽皆知，但在这个信息大爆炸的时代里，空有海量数据是无实际使用价值，更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢？用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来？ 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息，直观、形象地显示海量的数据和信息，并进行交互处理。 数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python，简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库，快速带你入门！！
对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言；另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是 23 万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
一个组最多可以由 9 台服务器组成。尝试向具有 9 个成员的组添加另一台服务器会导致加入请求被拒绝。这个限制是通过测试和基准测试确定的，是一个安全边界，在稳定的本地区域网络上组表现可靠。
WebAPI是建立在MVC和WCF的基础上的，原来微软老是喜欢封装的很多，这次终于愿意将http编程模型的相关细节暴露给我们了。在之前的介绍中，基本上都基于.NET 4.5之后版本，其System.Net.Http程序集非常的丰富，而老版本的则相对较弱。在WebAPI v1.0(和ASP.NET MVC4在一起的版本)很多的类和接口并不存在，同时对Task异步编程（ApiController默认提供异步执行方法）的支持还有一些欠缺（缺少不少方便的扩展方法），在使用时会有一些需要注意的地方，由于一些老的项目用
前后端分离早已经不是新闻，当真正分离之后确遇到了更多问题。要想解决现在的痛，就要知道痛的原因：
在本文中我们将学习如何使用使用coinmarketcap提供的比特币行情API，编写Python程序来获取像比特币、莱特币或以太币之类的区块链数字货币的实时行情/实时价格。
20多天的实习（事实上，一个人学习的东西）要结束， 剩下的只是读研。 这项20许多天我学到了很多东西， 对android的发展也有了一定的了解。之后写这篇文章主要完成的研究可以得知快速回升
基于 Windows 环境使用 SkyAPM-dotnet 来介绍一下 SkyWalking， SkyAPM-dotnet 是 SkyWalking 的 .NET Agent
作为云原生技术的爱好者，笔者活跃在各种开发者社群，这不，又让我发现了一个宝藏：腾讯云Elasticsearch Serverless服务，具备自动弹性、免运维的特性，丰富的产品能力，能分钟级实现容器服务的日志采集与可观测分析。当然，秉持着“不吃独食”的开源心态，为了让大家也能免费体验到这款开箱即用的产品，笔者连着请小编吃了一周的宵夜，最终领取到了免费体验卷➕资源包特惠1元购➕开发者课程(也有免费代金券，爱了！)等满满福利，具体领取方式可见文末相关链接。
java的源码构建工具，大致经历了 ant -> maven -> gradle 这个过程，每一次进步，都是在解决之前的工具所带来的问题，简单来说： 1. ant 功能虽然也很强大，但是过于灵活，规范性不足，对目录结构及build.xml没有默认约定 ，10个程序员做同样的项目，可能最终出来的10个项目，目录结构和build.xml都不相同，而且没有统一的依赖项管理。 2. maven的出现，解决了规范的问题，也顺带解决了依赖项统一管理的问题，但是规范性又太强了，基本上可以认为是一种强规范，用久了之后，感觉
本文是TypeScript的入门文章，将分别从下面四点对TypeScript进行介绍：
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