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Echarts请求不同格式的json数据处理

在前面已经说到过关于Echarts请求json数据处理: 【前端统计图】echart折线图ajax请求json数据: https://www.jianshu.com/p/9e5c7e2cff05 今天写第二种...json格式,后面遇到会继续补充: 先看一下json数据格式: [ { "doneNum": 130, "date": "2019-01" }, {...轴,y轴坐标值) var names = []; //类别数组(实际用来盛放X轴坐标值) var series = []; 2:在ajax请求成功之后,在success的方法里面对请求的json...数据进行处理,首先要遍历一下data数据(请求成功时执行该函数内容,data即为服务器返回的json对象),对数据进行遍历并且挨个取出类别并填入上一步已经定义好的类别数组里面。...类别数组(实际用来盛放X轴坐标值) var series = []; $.ajax({ url: "test.json

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python接口自动化5-Json数据处理

前言 有些post的请求参数是json格式的,这个前面第二篇post请求里面提到过,需要导入json模块处理。...一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中几个关键的参数就行,这时候就需要json来解析返回的数据了。...一、json模块简介 1.Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,常用于http请求中 2.可以用help(json),查看对应的源码注释内容...在python里面写的代码,传到json里,肯定识别不了,所以需要把python的代码经过encode后成为json可识别的数据类型。...3.以下对应关系表是从json模块的源码里面爬出来的.python的数据类,经过encode成json的数据类型,对应的表如下 | | Python | JSON

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Python数据处理(一):处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

Python 数据处理系列博客来啦! 本系列将以《Python数据处理》这本书为基础,以书中每章一篇博客的形式带大家一起学习 Python 数据处理。...用格式化工具打开 json 文件如下: 编写程序对 json 进行解析 import json # 将 json 文件读取成字符串 json_data = open('..../data.json').read() # 对json数据解码 data = json.loads(json_data) # data 的类型是 字典dict print(type(data)) # 直接打印...在json的编解码过程中,python 的原始类型与json类型会相互转换,具体的转化对照如下: Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list...() 将python对象转换为 json 字符串 json_str = json.dumps(all_data) print(json_str) 注释写的比较详细,下面介绍下 ElementTree 提供的方法

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Python数据处理(一):处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

Python 数据处理系列博客来啦! 本系列将以《Python数据处理》这本书为基础,以书中每章一篇博客的形式带大家一起学习 Python 数据处理。...用格式化工具打开 json 文件如下: 编写程序对 json 进行解析 import json # 将 json 文件读取成字符串 json_data = open('..../data.json').read() # 对json数据解码 data = json.loads(json_data) # data 的类型是 字典dict print(type(data)) # 直接打印...在json的编解码过程中,python 的原始类型与json类型会相互转换,具体的转化对照如下: Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list...() 将python对象转换为 json 字符串 json_str = json.dumps(all_data) print(json_str) 复制代码 注释写的比较详细,下面介绍下 ElementTree

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python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)

简介   有些 post 的请求参数是 json 格式的,这个前面发送post 请求里面提到过,需要导入 json模块处理。...现在企业公司一般常见的接口因为json数据容易处理,所以绝大多数返回数据也是 json 格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中 几个关键的参数就行,这时候我们就需要 json 来解析返回的数据了。...在python里面写的代码,传到json里,不用说肯定识别不了,所以需要把python的代码经过encode后成为 json 可识别的数据类型,反之json数据就需要decode后成为python代码可识别的数据类型...json 模块简介 1、Json 简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,JSON(JavaScript Object Notation(记号、标记)) 是一种轻量级的数据交换格式...3、从json模块的对应源码中可以查看到,python 数据转化成 json可识别的数据,对应的表关系如下 ?

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【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import...": "Jerry", "age": 12}] 再后 , 调用 json.dumps 函数 , 将 列表 数据转为 json 字符串数据 ; json_str = json.dumps(data) 最后..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...(data_list) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json 转为 Python...}") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str

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