该字段数据仅由JSON数据组成。如果我执行以下操作: Select CAST(JSONBLOB as VARCHAR(2000)) from MyTable -->返回BIT数据格式的VARCHAR格式的值。我只希望它是一个标准的字符串或varcher --而不是位格式。 这是因为我需要使用JSON2BSON函数将JSON转换为BSON。将其粘贴到select文本中,并将其转换为BSON。我需要将这个BLOB中的大量数据从JSON</em
正在运行java作业以读取Avro文件,但一直收到错误。我在寻求帮助- 这是代码- // Get Avro SchemaSchema schema = new Schema.Parser().parse(schemaJson);
checkFieldTypes(schema);
// Create the Pipeline object with the
使用复杂的嵌套结构列时,我很难在pyspark内部进行json转换。from_json的架构似乎没有行为。1,2,3), i -> named_struct('a1',rownum*i,'a2',rownum*i*2))"))df.withColumn('struct',f.to_json('struct')).withColumn('struct',f.from_json
通过reqwest的请求需要一个很长的轮询响应,所以我创建了一个字节流,并尝试将每个块反序列化为JSON。我立即意识到这是错误的,因为每个块都可能是不完整的,因此反序列化可能会失败;即使一些块被反序列化为JSON,但大多数块都失败了。我该怎么做呢?.bytes_stream();
match serde_json::from_slice