本人的原因是因为引入了jackson-dataformat-xml依赖导致的，下面查看自己项目是否包含此依赖，如果包含的话，可以去掉。 有的人添加了下面注解后可以解决，不过我这里没有解决。...还是依靠上图的操作解决的。 @RequestMapping(produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) 本人去掉此依赖后，就好了。...追根到底发现，依赖jackson-dataformat-xml的项目中也没有直接依赖jackson-dataformat-xml。
springcloud中的微服务之间通过网关的api调用时，返回的是xml格式，而不是相应的json串，如果想要返回json格式如何处理呢 解决办法 在所有参与调用的微服务项目的pom.xml文件中，
ip.flags 字段现在只有三个高位，而不是完整字节，需要调整使用该字段的显示过滤器和着色规则。...对话和端点对话框已经过重新设计，具有以下改进： 上下文菜单现在包括调整所有列大小以及复制元素的选项。 数据可以导出为 JSON。 选项卡可以从对话框中分离和重新附加。...例如，当且仅当所有 tcp.port 字段都匹配条件时，表达式“all tcp.port > 1024”才为真，以前只有在任何一个字段匹配时才返回 true 的默认行为受支持。...命令和“text2pcap从十六进制转储导入”功能已更新和增强： text2pcap支持以窃听库支持的所有捕获文件格式编写输出文件，使用与、和相同的-F选项。...text2pcap支持使用自定义正则表达式扫描输入文件，如 Wireshark 3.6.x 中的“从十六进制转储导入”中支持的那样。
--output=http://127.0.0.1:9200/test_event --type=data 使用elasticdump进行多个索引备份操作： ＃将ES索引及其所有类型备份到...仅备份索引数据。所有其他类型都将被忽略。＃注意：默认情况下会忽略分析器和别名类型 multielasticdump --direction=dump --match='^....还原时，要加载从multi- elasticsearch转储的文件，--direction应将其设置为load，--input必须是multielasticsearch转储的目录，并且--output必须是...--match`用于过滤应转储/加载的索引（正则表达式）。 --ignoreType允许从转储/加载中忽略类型。支持六个选项。...提供了多类型支持，使用时每种类型必须用逗号分隔，并interval允许控制生成新索引的转储/装入的时间间隔。 --includeType允许将类型包含在转储/装载中。
一般来说，只是备份特定目录及其下的全部文件，而不是备份整个文件系统。 其次，对上次未修改过的文件再进行备份是一种浪费，因而产生了一种增量转储(incremental dumps) 的思想。...所以，人们修改了转储算法，记下文件系统的瞬时快照，即复制关键的数据结构，然后需要把将来对文件和目录所做的修改复制到块中，而不是到处更新他们。 磁盘转储到备份磁盘上有两种方案：「物理转储和逻辑转储」。...为了进行恢复，每个被转储的目录都用目录的属性（所有者、时间）作为前缀。 ? 最后，在第四阶段，上图中被标记的文件也被转储，同样，由其文件属性作为前缀。至此，转储结束。...尽管逻辑存储十分简单，但是也会有一些棘手的问题。首先，既然空闲块列表并不是一个文件，那么在所有被转储的文件恢复完毕之后，就需要从零开始重新构造。 另外一个问题是关于链接。...然后检验程序使用原始设备读取所有的 inode，忽略文件的结构，只返回从零开始的所有磁盘块。从 inode 开始，很容易找到文件中的块数量。
从外部跟踪加载进度，因此用户可以从它们离开的地方重试大型加载，而不必从头开始。 转储格式 与mysqldump，mysqlpump产生的转储不同，Shell转储将DDL，数据和元数据写入单独的文件。...由于DDL脚本，数据和元数据被写入单独的文件中，我们可以选择性地仅从转储中加载所需的内容，而不仅限于按原样加载已转储的所有内容。 在加载模式和数据之前，对其进行过滤和转换会更容易。...恢复中断的加载更为简单，因为我们可以跟踪已加载的内容，并在重试时跳过它们。 表数据以适合于LOAD DATA LOCAL INFILE 而不是普通SQL INSERT语句的格式转储。...为此，加载程序执行以下操作： 首先加载较大的表/块。这样可以平衡所有线程之间的总工作量。我们最不希望看到的是小表都快速完成，而一个大表需要数小时才能加载，而线程却处于空闲状态。 优先并发加载不同的表。...设置为all会推迟所有表的所有索引。 结论 通过重新设计逻辑转储，与以前的工具相比，我们能够获得显着的性能改进。
如果所有测试均成功，测试运行程序将返回 0 作为退出代码；否则将返回 1。 对于多目标项目，将为每个目标框架运行测试。 测试主机和单元测试框架打包为 NuGet 包，并还原为项目的普通依赖项。...对于托管代码中的异常，将在 .NET 5.0 及更高版本上自动收集转储。 对于 testhost 或也在 .NET 5.0 上运行并且出现故障的任何子进程，它将生成转储。...本机代码中的故障将不会生成转储。 此选项适用于 Windows、macOS 和 Linux。...--blame-hang-timeout （自 .NET 5.0 SDK 起可用） 每个测试超时时间，在此时间后，将触发挂起转储，并转储和终止测试主机进程及其所有子进程。...配置测试运行 -t|--list-tests 列出已发现的测试，而不是运行测试。 -v|--verbosity 设置命令的详细级别。
DIRECTORY 供转储文件和日志文件使用的目录对象。...FILESIZE 以字节为单位指定每个转储文件的大小。 FLASHBACK_SCN 用于将会话快照设置回以前状态的 SCN。...---------------------------------------------------------------------------- ADD_FILE 向转储文件集中添加转储文件...DIRECTORY=directory_object Directory_object用于指定目录对象名称.需要注意,目录对象是使用CREATE DIRECTORY语句建立的对象,而不是OS 目录 Expdp...四、EXPDP用法 使用EXPDP工具时,其转储文件只能被存放在DIRECTORY对象对应的OS目录中,而不能直接指定转储文件所在的OS目录.因此,使用EXPDP工具时,必须首先建立DIRECTORY对象
顺序访问文件是可以返回到起点的，需要时可以多次读取该文件。当存储介质是磁带而不是磁盘时，顺序访问文件很方便。...一般来说，只是备份特定目录及其下的全部文件，而不是备份整个文件系统。 其次，对上次未修改过的文件再进行备份是一种浪费，因而产生了一种增量转储(incremental dumps) 的思想。...最简单的增量转储的形式就是周期性的做全面的备份，而每天只对增量转储完成后发生变化的文件做单个备份。 周期性：比如一周或者一个月 稍微好一点的方式是只备份最近一次转储以来更改过的文件。...所以，人们修改了转储算法，记下文件系统的瞬时快照，即复制关键的数据结构，然后需要把将来对文件和目录所做的修改复制到块中，而不是到处更新他们。 磁盘转储到备份磁盘上有两种方案：物理转储和逻辑转储。...为了进行恢复，每个被转储的目录都用目录的属性（所有者、时间）作为前缀。 ? 最后，在第四阶段，上图中被标记的文件也被转储，同样，由其文件属性作为前缀。至此，转储结束。
dataclass简介 dataclass 的属性可以带有默认值并能被修改，而且类中含有与这些属性相关的类方法，那么这个类就可以称为dataclass， 再通俗点讲，dataclass就是一个含有数据及操作数据方法的容器..., 而不是pydantic.BaseModel 的替代品（在初始化挂钩的工作方式上有一点不同） 在某些情况下，将pydanticis.BaseModel子类化是更好的选择....您可以使用所有标准的 pydantic 字段类型，生成的数据类将与标准库 dataclass 装饰器创建的数据类相同。 可以通过 访问底层模型及其模式__pydantic_model__。...转储 Pydantic数据类没有.json()功能。...要将它们转储为 JSON，您需要使用pydantic_encoder以下内容： import dataclasses import json from typing import List from
operatorDumpOutput结构体定义了转储的输出内容，其中包括转储的配置和转储的状态信息。 operatorDumpFormat结构体定义了转储的文件格式类型，如YAML或JSON等。...这些标志使用户能够自定义转储的行为。 operatorDumpCmd函数定义了转储命令的实现。它解析用户的命令行参数，并执行转储操作。...它也将值类型转换为JSON格式，并返回序列化后的字节数组。但是，它使用的是Go标准库的JSON序列化方法，而不是Protocol Buffers。...不同之处在于，ApplyObject函数只处理单个资源对象，而不是整个manifest文件。它也处理错误并返回适当的错误信息。...在Kubernetes中，补丁操作可以用于更新或修改资源对象的某些属性，而不是替换整个对象。 该文件中包含的主要结构体和函数如下： scope: scope是一个枚举类型，定义了补丁操作的范围。
期末） 数据字典：是数据库中各种描述信息和控制信息的集合，是数据库设计的有力工具，是元数据，而不是数据本身 基本内容： 数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程5个部分 数据项是数据的最小组成单位...恢复的原理（2020） **恢复基本原理：**冗余 建立冗余数据最常用的技术是数据转储和登记日志文件 数据库恢复的基本技术 （1）数据转储：海量转储、增量转储 （2）登录日志文件 当故障发生的时候，...所以… 14.数据转储的意义 数据转储是数据库恢复中采用的技术，即DBA定期的将数据库复制到磁带或另一个磁盘上保存起来的过程，当数据库遭到破坏的时候可以将后备副本重新装入，将数据恢复到转储时的状态。...静态转储：在系统中无运行事务时进行的转储操作 动态转储：指的是转储期间允许对数据库进行存取或修改 海量转储：每次转储全部数据库 增量转储：每次只转储上一次转储后的更新过的数据 注：简述事务的概念及性质...第二阶段:释放封锁（收缩阶段） 事务可以释放任何数据项上的任何类型的锁，但是不能申请任何锁。 注：遵守两段锁是可串行化调度的充分条件，而不是必要条件。 5.什么是活锁？叙述活锁产生的原因和解决办法？
大家好，我是小富~ 今天介绍如何使用 JVM 堆转储的工具 MAT 来分析 OOM 问题。...使用 MAT 分析 OOM 问题 对于排查 OOM 问题、分析程序堆内存使用情况，最好的方式就是分析堆转储。 堆转储，包含了堆现场全貌和线程栈信息（Java 6 Update 14 开始包含）。...而堆转储，就好似得到了病人在某个瞬间的全景核磁影像，可以拿着慢慢分析。...比如，我手头有一个 OOM 后得到的转储文件 java_pid29569.hprof，现在要使用 MAT 的直方图、支配树、线程栈、OQL 等功能来分析此次 OOM 的原因。...可以发现，有了堆转储，几乎相当于拿到了应用程序的源码 + 当时那一刻的快照，OOM 的问题无从遁形。
result-policy当客户端第一次连接以初始化本地缓存时，它控制初始转储，实质上是为客户端提供与兴趣策略匹配的所有条目的事件。...此外，写入到 JSON 配置区域的 Java 对象会使用 Jackson 的 ObjectMapper. 当这些值被读回时，它们将作为 JSON 字符串返回。...默认情况下，< gfe-data:json-region-autoproxy/>对所有 Region 执行转换。...5.6.1.定义索引 除了Index在 Spring 容器初始化时 Spring Data for Apache Geode 处理 bean 定义时预先创建索引，您还可以在使用define 属性创建它们之前定义所有应用程序索引...当 SpringApplicationContext被“刷新”时，或者换句话说，当 aContextRefreshedEvent由 Spring 容器发布时，所有“定义的”索引都是一次性创建的。
()）执行逻辑转储。...每个线程都开启自己与目标服务器的连接，可以进行转储数据，转储DDL或将表数据拆分为大块的工作。 当consistent选项设置为true（默认值）时，转储将保持一致（转储的表使用InnoDB引擎）。...启动转储过程时，全局Shell会话将使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 设置全局读取锁，接下来，所有线程都与服务器建立连接并使用以下命令开始事务： SET SESSION TRANSACTION...为了克服此问题，可以将表中的数据划分为较小的块，每个块将通过一个线程转储到单独的文件中。 我们的分块算法致力于找到将表划分为大致相等大小的块的主键（或唯一索引）。...它使用EXPLAIN语句来确定块大小，从优化器中获取行数估计，而不是例如SELECT COUNT(*)需要逐行扫描行的估计。这些估计值通常不是很准确，但是对于我们的目的而言，它明显更快且足够好。
-用法 每种工具的转储和加载方式不同，如下所述。...mysqldump 由于mysqldump没有内置压缩功能，转储输出已通过管道传递到zstd。 使用mysqldump，转储和加载都是单线程的。...正如所料，mysqldump与mysqlpump缺乏或受限于并行转储。 对于mysqlpump，所有数据集中只有足够的大表才能提高转储吞吐量。...二级索引影响写入吞吐量 使用stackoverflow和Wikipedia数据集的情况下，存在的二级索引越多，则预期的写吞吐量就越慢。...MySQL Shell能够在加载数据后（带有deferTableIndexes选项）创建二级索引，但事实上，加载后添加索引会使数据集的整个过程变慢，因此通常不是最佳选择。
1访问列表元素 列表是有序集合，因此要访问列表的任何元素，只需将该元素的位置或索引告诉Python即可。 索引从0 而不是1 开始。 将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素。...索引-2返回倒数第二个列表元素，索引-3返回倒数第三个列表元素，以此类推。...如果将列表a赋列表b，而不是将列表a的副本存储到列表b，这种语法实际上是让Python将新变量b关联到包含在a中的列表，因此这两个变量都指向同一个列表，此处为赋值，不是拷贝。...(): 这种做法提取字典中所有的值，而没有考虑是否重复。...模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。 还可以使用json在Python程序之间分享数据。
使用 MAT 分析 OOM 问题 对于排查 OOM 问题、分析程序堆内存使用情况，最好的方式就是分析堆转储。 堆转储，包含了堆现场全貌和线程栈信息（Java 6 Update 14 开始包含）。...而堆转储，就好似得到了病人在某个瞬间的全景核磁影像，可以拿着慢慢分析。...比如，我手头有一个 OOM 后得到的转储文件 java_pid29569.hprof ，现在要使用 MAT 的直方图、支配树、线程栈、OQL 等功能来分析此次 OOM 的原因。...我们看到，整个程序是 Spring Boot 应用程序，那么 FooService 是不是 Spring 的 Bean 呢，又是不是单例呢？...可以发现，有了堆转储，几乎相当于拿到了应用程序的源码 + 当时那一刻的快照，OOM 的问题无从遁形。 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。
，不是所有的参数都是必要的。...和compress 一起使用时，转储的日志文件到下一次转储时才压缩 nodelaycompress 覆盖 delaycompress 选项，转储同时压缩。...转储后的日志文件放入指定的目录，必须和当前日志文件在同一个文件系统 noolddir 转储后的日志文件和当前日志文件放在同一个目录下...如果没有配置这个，那么每个日志轮转后都会执行一次脚本 prerotate 在logrotate转储之前需要执行的指令，例如修改文件的属性等动作...当日志文件 >= log-size 的时候就转储。
一般小型系统使用mongodump 和 mongorestore 来进行系统的备份和恢复mongodump可以用来转储整个数据库、集合或查询结果。...mongodump可以通过转储oplog来生成一致的数据快照。mongorestore实用程序将数据恢复到新的或现有的数据库。...mongorestore将从mongodump生成的BSON数据库转储中导入内容，并重播oplog。 mongodump只捕获数据库中的文档。...产生的备份是空间有效的，但是mongorestore或mongod必须在恢复数据后重建索引。 但实际上，很多线上的MONGODB 系统可能并不是这样备份和恢复的。...但需要的是，要对数据库进行FULL备份的时候才能应用，而不能对数据库中个别的库进行备份使用，这是理所当然的数据恢复后，是否需要对索引进行一个确认 下面的脚本可以在MONGODB 中直接运行，并获取当前数据库的索引信息
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