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Tenacity——Exception Retry 从此无比简单

下面这几段代码是我多年以前,在刚开始学习爬虫的时候,由于捕获异常并重试导致代码混乱化过程。...extract(url) return data = info_dict['data'] save(data) 后来又发现,有部份的URL会导致递归深度超过最大值。...info_dict = json.loads(info_json) data = info_dict['data'] save(data) 现在要限制重试次数为3次,代码总行数不需要新增一就能实现...data) 甚至重试的时间间隔想指数级递增,代码行数也不需要增加: from tenacity import retry @retry(wait=wait_exponential(multiplier=1,...在爬虫主体中,其实有三个地方可能出现异常: requests获取网页出错 解析JSON出错 info_dict字典里面没有data这个key 如果只需要在JSON解析错误时重试,由于异常类型为json.decoder.JSONDecodeError

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Tenacity——Exception Retry 从此无比简单

下面这几段代码是我多年以前,在刚开始学习爬虫的时候,由于捕获异常并重试导致代码混乱化过程。...extract(url) return data = info_dict['data'] save(data) 后来又发现,有部份的URL会导致递归深度超过最大值。...info_dict = json.loads(info_json) data = info_dict['data'] save(data) 现在要限制重试次数为3次,代码总行数不需要新增一就能实现...甚至重试的时间间隔想指数级递增,代码行数也不需要增加: from tenacity import retry, wait_exponential @retry(wait=wait_exponential(multiplier=1,...在爬虫主体中,其实有三个地方可能出现异常: requests获取网页出错 解析JSON出错 info_dict字典里面没有data这个key 如果只需要在JSON解析错误时重试,由于异常类型为json.decoder.JSONDecodeError

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项目实战 01:将唐诗三百首写入 Elasticsearch 会发生什么?

3、 需求 数据来源:https://github.com/xuchunyang/300 注意数据源bug: 第1753种的"id":178 需要手动改成 "id": 252。...3.1 数据需求 注意: 1)词典选择 2)分词器选型 3)mapping设置 4)支持的目标维度考量 5)设定插入时间(自定义动态添加,非人工) 3.2 写入需求 注意: 1)特殊字符清洗 2)新增插入时间...兼容更多的数据,不会因为数据类型的新增而导致实现逻辑更改。 能帮助更多的业务机会,提高业务效率。 能减少业务风险、降低业务成本。...of doc strings input_file = open('300.json', encoding="utf8", errors='ignore') json_array = json.load...} GET some_index/_search { "query": { "match": { "contents": "天下" } } } 实践表明: 铭:0

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小白必看:Python中json.load()和json.loads()方法有什么区别?傻傻分不清。

1)读取未赋值的变量 没有给变量初始化和赋值,导致该变量的值为脏值。...而出现空指针或者野指针,一般都是下面几种操作导致的: 1.指针未赋值 2.free/delete释放了该对象 3.不恰当的指针强制类型转换 5)参数错误 一般为了保证参数合法,都会设置断言来保证只有参数合法的情况下...因此此类错误一般都是触发了断言导致的。 6)ClassNotFoundException异常 是因为在指定的存放class文件夹下未找到相关的class文件导致。...num=1 sum=0 while num<=100: if num%2!...json.load()方法是从json文件读取json,而json.loads()方法是直接读取json,两者都是将字符串json转换为字典。

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解决问题python JSON ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)的错误。...这个错误通常出现在尝试解析一个无效的JSON字符串时,也可能是因为JSON数据格式不正确而导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法。问题原因这个错误的原因通常是由于JSON数据的格式问题。...在JSON中,每个键值对的key必须是一个字符串,而且必须使用双引号括起来。如果JSON数据中的键值对不符合这个规则,就会导致解析错误。解决方法以下是解决这个问题的几种方法:1....但在json_data中,我们故意在 "city": "New York" 缺少了一个逗号,以模拟一个无效的JSON格式导致错误。...例如,如果要在字符串中包含双引号("),就需要使用转义字符,如:""Hello"".注意事项:键必须是唯一的,重复的键名将会导致错误。对象中的键值对没有固定的顺序。

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Python基础学习-文件和异常

学习处理文件和保存数据可让你的程序使用起来更容易,学习处理异常可帮助你应对文件不存在的情况,以及其他可能导致程序崩溃的问题。通过本章的学习可提高程序的适用性、可用性和稳定性。...◆ 另外,由于反斜杠在Python中被视为转义字符,为确保万无一失,应以 原始字符串形式指定路径,即在开头的引号之前加上r。...1:写入空文件 在当前工作目录下自动生成已写好的文件 打开文件programming.txt,将看到如下内容: 2:写入多行:函数write()不会在写入的文本末尾添加换行符,要让每个字符串独占一...块,并运行其中的代码 1:使用try-except代码块 输出: 2:else代码块: 通常将可能引发错误的代码放在try-except代码块中,可提高代码抵御错误能力依赖于try代码块成功执行的代码都应该放在...1:使用json.dump()来存储数据: 输出: 2:使用json.load()来读取数据 输出: 3:保护和读取用户生成的数据 输出: 五:重构: ◆ 将代码划分为一系列完成具体工作的函数,这样的过程被称为重构

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python读取json格式文件大量数据,以及python字典和列表嵌套用法详解

1.Python读取JSON报错:JSONDecodeError:Extra data:line 2 column 1 错误原因: JSON数据中数据存在多行,在读取数据时,不能够单单用open(),应利用...for循环: 可能存在换行符问题导致的 大量数据,里面有多行多列,出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError...3.3.1 列表嵌套列表 这个用得不多,相对也比较简单,直接看例子: ### 打印输出字符 5 l = [[1,2],[3,4],[[5,6],[7,8]]] >>> print(l[2][0][0]...3.3.3字典嵌套字典 字典嵌套字典:字符串作为key,字典作为value: >>> s={'a':{0:'no',1:{'f':{0: 'no', 1: 'maybe'}}},'b':{}} #构造字典...>>> s['a'][0] # 取值 'no' >>> s['a'][1] {'f': {0: 'no', 1: 'maybe'}} >>> s['a'][1]['f'][1] 'maybe'

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python3--序列化模块,hashlib模块

sex     def __hash__(self):         # hash算法本身就存在了 且直接在python中就能调用         # 姓名相同 性别相同的对象的hash值应该相等才...错误示例 import json dic1 = {'张三': (175, 70, '开车')} dic2 = {'李四': (170, 60, '旅游')} dic3 = {'王五': (190, 80...读取文件数据 f1 = open('user_info', 'r', encoding='utf-8') print(json.load(f1)) f1.close() 执行报错,读取文件时报错 json.decoder.JSONDecodeError...json.dumps(dic1)  # 先用json.dumps序列化成字符串 f.write(st1 + '\n')     # 在write写入 st2 = json.dumps(dic2) f.write...在写入多次dump的时候,不能对应执行多次load来取出数据,pickle可以 json如果要写入多个元素 可以先将元素dumps序列化, f.write(序列化+'\n')写入文件,读出元素的时候,应该先按读文件

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python缩进错误提示(python缩进讲解)

异常systemerror当翻译发现内部错误时,提出了这种情况,但情况并不那么严重,导致它放弃了所有的希望。 相关联的值是一个字符串,表示出现错误(低级别)。...绝对不能混用tab和空格… 代码缩进错误(indentationerror):python的缩进非常严格,首多个空格,少个空格都会报错。? 4.输入法半角全角:特别是传入中文字符串时,引号、逗号。...对象属性错误(attributeerror):模块或对象没有对应属性。 ?6. 类型错误(typeerror):参数类型错误,如arange()函数期望的传入的是整型,结果传入字符串。 ?...2、数据类型 1)整数 整数通常是可被整除的数值,其中也包括负整数,例如123,456,-789等,同时也支持用十六进制来表示,十六进制通常用0x的… 比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在python...出现报错,错误原因是缩进错误,最后一多了一格。

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关于“Python”的核心知识点整理大全47

try: current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d") high = int(row[1]) low = int(row[3]) except...只要缺失其中一项 数据,Python就会引发ValueError异常,而我们可这样处理:打印一条错误消息,指出缺失数据 的日期(见2)。打印错误消息后,循环将接着处理下一。...然而,对于有些值,这种转换会导致错误,如下所示: Arab World: 357868000 Caribbean small states: 6880000 East Asia & Pacific...导致上述错误的原因是,Python不能直 接将包含小数点的字符串'1127437398.85751'转换为整数(这个小数值可能是人口数据缺失时通 过插值得到的)。...现在,我们 可以打印2010年的完整人口数据,不会导致错误了: Arab World: 357868000 Caribbean small states: 6880000 East Asia & Pacific

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