JSON Lines[1]，顾名思义，就是每行都是一个 JSON，是一种文本格式。
XTuner 是一个傻瓜式、轻量级的大语言模型微调工具箱，由MMRazor和MMDeploy联合开发。其以配置文件的形式封装了大部分微调场景，0基础的非专业人员也能一键开始微调；对于 7B 参数量的LLM，微调所需的最小显存仅为 8GB。
CodeBERT是微软在2020年开发的BERT模型的扩展。它是一个用于编程语言(PL)和自然语言(NL)的双峰预训练模型，可以执行下游的(NL-PL)任务，这个模型使用6种编程语言(Python, Java, JavaScript, PHP, Ruby, Go)进行NL-PL的匹配训练。
PyFunctional通过使用链式功能操作符使得创建数据管道变得简单。以下是pyfunctional及其内置工具可以做什么的几个例子：
HumanEval[1] 是 OpenAI 用来评估大语言模型生成代码能力的工具，包括手写的 164 个 python 编程问题及解答的 jsonl 格式数据，以及执行评估的脚本。
OpenAI在2023年8月22日宣布，现在可以对GPT-3.5 Turbo进行微调了。也就是说，我们可以自定义自己的模型了。然后LlamaIndex就发布了0.8.7版本，集成了微调OpenAI gpt-3.5 turbo的功能
LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 Open-Llama，并在其基础上进行扩充。
LLM（Large Language Model）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。
WIN2003 中的IIS6默认不知道是为了安全还是什么，不允许直接下载。ISO、GHO等格式的文件。这样显得很不方便。解决方法为：
在开发过程中，你可能会遇到浏览器警告“Refused to execute script from 'http://127.0.0.1:8004/login' because its MIME type ('text/html') is not executable, and strict MIME type checking is enabled.” 这个问题通常发生在浏览器尝试加载一个脚本时，服务器返回了不正确的MIME类型。本文将介绍几种解决该问题的方法。
这是Nougat的官方存储库，Nougat是一种学术文档PDF解析器，可以理解LaTeX数学和表格。
之前我们已经了解过了 POST 上传的数据处理，以及包括上传的图片怎么处理，那么文件下载又是一个怎么样的过程呢？今天就要来好好说道说道。
HumanEval-X[1] 是 清华大学 KEG 实验室 THUDM[2] 在 CodeGeeX[3] 系列多语言代码生成模型中提供的一套评价标准。
这一题对上传的文件没有任何限制，我们就直接上传一个一句话木马的php文件上去，直接蚁剑链接找flag就ok了。
在 Azure 门户中转到你的资源。 可以在“资源管理”部分找到“终结点和密钥”。 复制终结点和访问密钥，因为在对 API 调用进行身份验证时需要这两项。 可以使用 KEY1 或 KEY2。 始终准备好两个密钥可以安全地轮换和重新生成密钥，而不会导致服务中断。
12月26日至2月初这段时间是英国节假日交易活动增加的时期之一，在 loveholidays 这属于高峰期。在高峰期，loveholidays.com 的吞吐量超过平均水平的10倍以上。为了确保我们的服务能够承受负载，我们通过将生产环境访问日志的流量以原吞吐量的倍数重放到我们的 staging 和生产环境来不断测试它们。负载测试会在晚上针对生产环境运行，因为此时英国和爱尔兰的流量较少，我们在晚间针对生产环境执行测试的系统是围绕 Grafana Loki、Kubernetes CronJob 和我们开源的一个名为 ripley 的 HTTP 流量重放工具构建的，我们称这个系统为 Owlbot。
在开发私有chatGPT的时候，如果我们使用官方的基础模型，那么回答的问题可能不符合我们自己的预设答案
目录解析： 1. bin:存放启动和关闭Tomcat的命令的路径 bin目录： * startup.bat启动Tomcat Tomcat启动后当在游览器输入：hhttp://localhost:8080进去Tomcat的页面
在之前的文章中曾经提到过，ChatGPT其实是不接受来自互联网的知识的，他的所有内容都是来自于至少3年前各种来源的知识库。但这并不意味着ChatGPT没有能力学习你的回答。
下载就是向客户端响应字节数据！ 原来我们响应的都是html的字符数据！ 把一个文件变成字节数组，使用response.getOutputStream()来各应给浏览器！！！
1.HTTP是什么？ HyperText Transport Protocol 超文本传输协议 由W3C组织进行维护的， 使用 端口80,是无状态协议 主要是用于描述请求和响应的数据格式,
GPT-3 已经对来自开放互联网的大量文本进行了预训练。当给出一个只有几个例子的提示时，它通常可以直观地判断你正在尝试执行什么任务并生成一个合理的完成。这通常被称为“少镜头学习”。
GitHub - doccano/doccano: Open source annotation tool for machine learning practitioners.
在成功建立本地 Waline 服务后，需要考虑之前 Waline 数据迁移的问题了。 背景 国际版 LeanCloud 不能用了 Vercel 不能用了 于是部署在 Vercel 上的 Waline 也不能用了 在 本地部署的 Waline 也就失去了之前的评论数据 需要将 LeanCloud 上的数据迁移到本地来 数据源为 LeanCloud ，目标为 MongoDB 数据库格式，相信其他数据库也是类似的方法 下载 LeanCloud 备份数据 参考 LeanCloud 数据继承 获取备份数据后，其
适用于 AutoDev 的编码大模型 AutoDev Coder 6.7B 第一个勉强可用的版本出来的。
https://github.com/yanqiangmiffy/InstructGLM
1，什么是gbk和utf-8编码？ 2，GBK与UTF-8的区别？ 1，GBK的文字编码是双字节来表示的，即不论中、英文字符均使用双字节来表示，只不过为区分中文，将其最高位都定成1。 至于UTF－8编码则是用以解决国际上字符的一种多字节编码，它对英文使用8位（即一个字节），中文使用24位（三个字节）来编码。对于英文字符较多的论坛则用UTF－8节省空间。 2，GBK包含全部中文字符； UTF8是国际编码，它的通用性比较好，UTF-8则包含全世界所有国家需要用到的字符。 GBK是国家编码，通用性比UTF8
最近感觉挺爽的，这个项目团队没有一个专门做PHP的，我是第一个进来做PHP（当然还有前端）的，哈哈，我会设计修改出适合我们业务的PHP框架，哈哈，感觉会学到很多东西的样子，前几天在组内20几个前辈面前讲php框架，以及跟大牛们探讨适合我们的php框架，感觉表达能力太差了，知道的东西表达不清楚，还要我的导师去帮我表达，这里感谢下我的导师于洪磊（简称磊哥），磊哥简直就是我的偶像，我没见过那么有深度的程序员，技术牛B这是肯定的了，对技术外的了解超出了我的想象，磊哥看的书很多，涉猎很广泛，尤其在历史和文学方面，聊起天来有理有条、幽默风趣、时不时的引用几句谁谁谁的文章，啊！真感觉不出来是一个技术大牛，更像是罗永浩那样的人，哈哈，在最近2年磊哥就是我的目标，多看书、多讲话，提高自己的表达能力，要不然自己知道的东西不能通过最直接的表达分享出去，这就很郁闷了。
this.getServletContext().getMimeType(“文件名称”)
首先需要设置用于自动化 ML 模型训练的计算目标。 用于图像任务的自动化 ML 模型需要 GPU SKU。
2.快递单信息抽取【二】基于ERNIE1.0至ErnieGram + CRF预训练模型
由于近些年针对软件的供应链的攻击越来越频繁，据 SonaType 的统计从 2019 年到 2022 年针对开源软件的攻击增长了 742%，因此 2021 年 Google 提出的解决方案是软件工件供应链级别（Supply chain Levels for Software Artifacts，"SLSA"）。
本来啊，本来，本来我在准备完善这个鸽了四年的系列的时候，是打算按照时间的顺序来完成的，好吧。我承认那个时候考虑的稍稍稍稍稍微有些不足，就是我忽略了HTTP协议的“模块性“。因为虽然按照时间顺序写写流水账好像是个不错的选择，但是写着写着发现，其实HTTP的头字段，往往是一块一块的，这一块的部分包含了某一系列的字段作为请求和应答的协商方式。
相关文章： 1.快递单中抽取关键信息【一】----基于BiGRU+CR+预训练的词向量优化 2.快递单信息抽取【二】基于ERNIE1.0至ErnieGram + CRF预训练模型 3.快递单信息抽取【三】–五条标注数据提高准确率，仅需五条标注样本，快速完成快递单信息任务 1）PaddleNLP通用信息抽取技术UIE【一】产业应用实例：信息抽取{实体关系抽取、中文分词、精准实体标。情感分析等}、文本纠错、问答系统、闲聊机器人、定制训练 2）PaddleNLP–UIE（二）–小样本快速提升性能（含doccona标注） ！强烈推荐：数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录
翻译自： Big data? 🤗 Datasets to the rescue! 如今，使用大GB的数据集并不罕见，特别是从头开始预训练像BERT或GPT-2这样的Tranformer模型。在这样的
string mime_content_type ( string $filename )
MIME（Multipurpose Internet Mail Extensions）类型是一种标识文件类型的文本标签，通常用于指示浏览器如何处理Web服务器返回的文件。在Java Web应用程序中，ServletContext对象提供了一种方便的方法来获取文件的MIME类型。本篇博客将深入探讨MIME类型的概念，以及如何使用ServletContext获取文件的MIME类型。
当 IIS 传递邮件消息给邮件应用程序或传递网页给客户端 Web 浏览器时，IIS 也发送了所传递数据的 MIME 类型。如果存在以特定格式传递的附加或嵌入文件，那么 IIS 就会通知客户端应用程序嵌入或附加文件的 MIME 类型。然后客户端应用程序就知道了如何处理或显示正从 IIS 接收的数据。
现在你已经熟悉了 LLM 的基础知识和 OpenAI API，是时候将你的技能提升到下一个水平了。本章涵盖了强大的策略，将使你能够充分利用 ChatGPT 和 GPT-4 的潜力。从提示工程、零-shot 学习和少-shot 学习到为特定任务微调模型，本章将为你提供创建任何你能想象的应用所需的所有知识。
v博客前言 先交代下背景，写这个系列的原因是总结自己遇到的面试题以及可能遇到的题目，更重要的是，今年定的目标是掌握网络这一块的知识点，先是搞懂HTTP协议，然后是TCP/IP协议，再就是WCF如何运
浏览器的video标签通常是接收一个src属性，然后浏览器就会根据这个src属性来自动加载视频。 这个过程是浏览器来加载video的。
如果你允许用户从你的网站上下载某些文件，那你可能会遇到 Blob 类型。为了实现上述的功能，你可以很容易从网上找到相关的示例，并根据实际需求进行适当的调整。对于部分开发者来说，在完成上述功能之后，他们并不会继续思考 Blob 是什么？
Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持如下数据库。 SQLite MySQL MariaDB Postgres CockroachDB SQL Server Amazon Redshift 📷 📷 📷 GitHub数据 11.6k stars 85 watching 607 forks 开源地址:https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio 功能特点 安全连接。除了正常的连接，也可以使用 SSL 加密连
随着智能手机的普及，越来越多的人使用手机上网，很多网站也应手机上网的需要推出了网站客户端，.apk文件就是安卓(Android)的应用程序后缀名，默认情况下，使用IIS作为Web服务器的无法下载此
v博客前言 先交代下背景，写这个系列的原因是总结自己遇到的面试题以及可能遇到的题目，更重要的是，今年定的目标是掌握网络这一块的知识点，先是搞懂HTTP协议，然后是TCP/IP协议，再就是WCF如何运用这些协议更好地工作。 面试常见题： 1.什么是HTTP协议？★☆ 2.Web客户端是什么？☆ 3.Web服务端是什么？☆ 4.什么是资源？★ 5.MIME类型是什么？★☆ 6.什么是URI？★ 7.什么是URL？★ 8.什么是URN？★ 9.常见的HTTP方法有哪些？★
今天学习的内容也比较简单，主要的是 Types 相关的配置，另外还会了解一下 AIO 以及部分没有特别大的分类归属的配置指令的使用。后面的内容都是 HTTP 核心模块中比较小或者比较简单的部分了。有很多配置项其实我们平常并不常用，甚至很多在学习之前我都不知道有它们的存在。做为扩展知识眼界来说，非常有意义，也能够学习到很多之前并不了解或者概念模糊的内容。
在浏览器中输入 http://192.168.100.101:5601/ 就可以成功访问了
内容嗅探，也被称为媒体类型嗅探或MIME嗅探，是检查一个字节流的内容，试图推断其中数据的文件格式的做法。内容嗅探通常用在媒体类型没有被准确指定的情况，用于补偿元数据信息。
Http使用的是可靠的数据传输协议，因此即使数据来自地球的另一端，也能够确保数据在传输过程中不会被损坏或产生混乱。 这样用户在访问信息时就不用担心其完整性了。 web服务端与服务器是如何通信的 Web
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