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90后“黑客导师”带大学生徒弟入侵300家网站,双双入狱

眉山的一间出租房内,彭岩(化名)正在给学员上课。这是一个不大的房间,里面放了一块白板、几台电脑,白板上写着各种计算机语言。几名学员正在对一家网站实施“入侵练习”。 警方突然出现,“授课”被中止,“入侵”被暂停。在圈内“享有盛名”的90后“黑客导师”彭岩被控制。 作为彭岩的学生,唐斌(化名)也因多次利用黑客技术入侵政府、商业网站,窃取出售个人信息受到处罚。今年6月,泸州市江阳区人民法院宣判:犯罪嫌疑人彭岩犯传授犯罪方法罪,判处有期徒刑1年6个月;犯罪嫌疑人唐斌犯侵犯公民个人信息罪,判处有期徒刑3年1个月,并处罚金4000元。 至此,这个“黑客培训班”宣告覆灭。

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学界 | 精细识别现实世界图像:李飞飞团队提出半监督适应性模型

选自 arXiv 机器之心编译 参与:李泽南 图像识别技术的发展速度很快,我们开发的机器学习模型已经可以识别越来越多的物体种类了。然而,大多数图像识别算法都非常依赖于有标签的数据集,同时对于图片中物体的精细分类能力也非常有限。近日,斯坦福大学李飞飞团队提交的论文在减少数据依赖和提高识别细粒度程度等问题上向前迈进了一步。该论文已被 ICCV 2017 大会接收。 图像识别的终极目标是识别真实世界中的所有物体。更加艰巨的任务则是精细识别——细分同一类别的物体(如不同种类的鸟、不同品牌的汽车)。目前的业内最佳细

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