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    分类判决界面---位势函数法

    文章分类在AI学习笔记: AI学习笔记(10)---《分类判决界面---位势函数法》 分类判决界面---位势函数法 一、算法原理 位势函数算法是利用物理概念,通过训练模式对特征空间中的累积位势函数修正...,使累积位势函数对训练模式具有正确分类的性质,从而以其作为判别函数。...位势函数选取的灵活性使位势函数法有很强的分类能力。设训练模式集为{x1, x2, ..., xN}它们分属 w1 和 w2 类,定义一个位势函数K(x, xj)。...令 j=1,输人训练模式 x1,使累积位势函数 其他分类判决界面方法见 分类判决界面---W-H、H-K算法 二、实验要求 已知两类训练样本: w1:x1 = (1, 1),x2...= (2, 1) w2:x3 = (-1, -1),x4 = (-2, -1) 采用位势函数法编程实现分类器设计 三、实验程序 main.m文件 %% 判别域代数界面方程法 clc

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