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基于SSM框架的农场商城系统的设计与实现(文末附源码、论文)

21世纪随着计算机技术和网络技术的快速发展,网络商务平台的日益发达,比如淘宝,京东,亚马逊等等。5G技术的初步应用也都无时无刻预示着网络商务平台应用到农产品交易和农产品的信息的发布是未来中国农村的旅游经济和产品经济的一个极具潜力的方向。网络商务平台的应用,能够使农业方以及非农业方双方减少信息的延迟性,以及交易环节,提供一个高效的农业信息交流以及产品流通平台。因此,开发这款“自然”农场信息管理系统是至关重要的。 根据系统的设计需求,本系统要求是操作简单、高效稳定并且后期维护需要容易,因此本系统的开发确定以SSM为技术框架使用JAVA面向对象编程语言和JSP动态网页开发技术进行相应开发,数据库方面则采用MySQL语言进行。本系统实现的主要功能为个人中心、用户管理、类型信息管理、活动类型管理、农产品信息管理、农场活动推荐管理、报名订单管理、我的收藏管理、留言板管理、系统管理、订单管理等功能。

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EF-Net一种适用于双流SOD的有效检测模型(Pattern Recognition)

显著目标检测(SOD)在计算机视觉领域得到了广泛的关注。但面临低质量的深度图,现有模型的检测结果都不是很理想。为了解决这一问题,该文提出了一种新型多模态增强融合网络(EF-Net),用于有效的RGB-D显性检测。具体来说,首先仅仅利用RGB图像提示映射模块来预测提示映射,编码突出对象的粗略信息。然后利用得到的提示图经过深度增强模块来增强深度图,从而抑制噪声并锐化对象边界。最后,该文构造了分层聚合模块,用于融合增强后的深度图与RGB图像中提取的特征,以精确地检测突出对象。该文提出的EFNet利用增强和融合框架进行显着性检测,充分利用了RGB图像和深度图中的信息,有效地解决了深度图的低质量问题,显著提高了显着性检测性能。在五个广泛使用的基准数据集上的广泛实验表明,该方法在五个关键评价指标方面优于12种最先进的RGB-D显着性检测方法。

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